Channel
@Photo_Proshlogo
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
274subscribers
+3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001963760100 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Photo_Proshlogo |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Photo_Proshlogo |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 09:31 | 274 | +3 |
| 8 Aug 2026, 08:48 | 271 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:18 | 271 | first reading |
13 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (26 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 983 |
| Reactions total | 62 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 08:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
62 reactions across 13 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 80.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 50 | 80.6% | |
| 🔥 | 8 | 12.9% | |
| 💘 | 1 | 1.61% | |
| 💯 | 1 | 1.61% | |
| 🕊 | 1 | 1.61% | |
| 😴 | 1 | 1.61% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 62reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🕸️ Наверное, у каждого в семье есть свое предание, легенда или байка, которая идет из поколения в поколение. Даже не обязательно, чтобы она вообще была правдивой. Вот взять, например, дед Гришу. Он мне-с, выходит, типа двоюродный прадед. Муж сестры моей прабабки, о как. Был он деревенским кузнецом, и как говорят - страшенный матерщинник. Ругался так, что уши у всех закладывало, а за столом и от всякого аппетиту изба…
❤2
👨 Обыденный советский милитаризм - это когда на вас сквозь снимок глядит дуло танка. Не, ну если и понтоваться, то только так! А вокруг, конечно, молоденькие ребята в старых-добрых шинелях. 1960-е. Осколок павшей страны, некогда тянувшейся на тысячи танков и самолетов.
❤5
🐈⬛ Когда только вернулся с работы, а в голове только пустота и мысль о том, что даже пачку риса себе сварить лень.. Садишься обрабатывать кучу случайных фоток. И вот же они.. Чистяковские котики! Наше все! И вообще, как всем известно, коты - наши слоны!
❤6
🚬 "В ожидании поезда" - мужичок поглядывает на небо, затягиваясь сигареткой. Простой сюжетец, но есть в этой фотографии что-то такое, житейское..
❤3💯1
🦋 Советские срочники в однобортных шинельках шагают в очередном марш-броске на километры вперед. Отец мой, отслуживший в СА уже под закат Союза, вспоминал, что были у них в учебке настырные ребята, писавшие заявления с просьбой отправить их в Афган. Подвигов, геройства хотелось. Командир не церемонился, а потому солдатам вскоре приказали пробежать пятнадцать километров со словами "Ну и куда вам таким воевать-то?". Мо…
❤2
🖤 Фотка с родней, сделанная на Красной площади - это, вероятно, самый известный типаж советской туристической фотографии. Круче любых санаториев, гор и пляжей. Такой снимок есть буквально в каждом семейном фотоальбоме. Возможно, у ваших дедушек-бабушек таковой тоже где-нибудь лежит. Ну а что, всем же известно: кто в Москве не бывал - красоты не видал. Представленный портрет (полагаю, матери и сына) был найден мной в…
❤4😴1
📝 Немая сцена-переворотка из жанра советской самиздатной открытки. Комментарии, полагаю, излишни.
❤9
🤩 Можно долго спорить о том, как люди выражают чувства друг к другу, и что стоит за всеми этими страстями. Может, это просто наша тупая похоть? Но, поразмыслив о том, сколько прошла эта памятная фотокарточка, которую я недавно приобрел, и сколько раз обладатель ее детально разглядывал в окопах, холодными ночами.. Скажем просто. Все-таки, любовь - это прекрасно. Лучше вспомнить и посмотреть Чем посмотреть и вспомнить…
❤4
🌝 Короче говоря, советским солдатам под дембель было нехрен делать. Ну а что, за два года служба успела надоесть настолько, что бедолагам только и оставалось что придумывать себе ну хоть какие-нибудь развлечения. Вероятно, нужно найти до полнейшего отчаяния, чтобы додуматься до приколов вроде "ночного поезда" или "торжественных похорон бычка". Еще одним дельцем было рисование наикрутейшего-моднейшего дембельского аль…
❤4
😤 Говоря откровенно, "Ширли-Мырли" - вероятно, самая припизднутая (в хорошем смысле) отеческая комедия. Ну, тут кому как. Лично мое чувство юмора просто разрывается от голоса кота Матроскина, орущего: "Этого пидора - в Химках видал! Деревянными членами торгует!". Фраза еще и в народ ушла. А что она значит? Да фиг его знает. Одни говорят, что на Химках был тогда совершенно бестолковый базар с водкой и ржавыми железка…
❤6
🌚 Память. В самом деле, человеческая память - штука удивительная. Может, все твои воспоминания вообще деменция пожрет, когда станешь старым. А вот предков человек забывает быстро и просто так. В сущности, это понятно, если вы не потомок какого-нибудь князя, то они все и нахрен не сдались. Это так, чистое любопытство. Возможно, я так категоричен, потому что слишком часто видал людей, которые продавали фотографии своей…
❤2🕊1
🍷 "Третьим будешь?" Вот так выглядели советские мужчины тех лет. Пьют водку. Возможно, фотограф - сам такой же, и он третий их в компании. Это вообще была такая многолетняя, дурная и житейская традиция - соображать на троих. При цене бутылки огненной в 3 рубля 62 копейки, эта сумма дробилась как раз на троих. За еще несколько копеек предлагалось брать что-то типа закуси, вроде сырка "Дружба" или кильки в томате. А п…
🔥4❤3
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @Photo_Proshlogo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 230,768 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лица прошлого” (@Photo_Proshlogo), 274 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Photo_Proshlogo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.