Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
14 measurements spanning 42 days, net +511. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 6,988–7,653 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 00:17
7,576
+20
14 Sept 2026, 17:37
7,556
+17
11 Sept 2026, 05:20
7,539
+30
6 Sept 2026, 19:21
7,509
+38
2 Sept 2026, 06:42
7,471
+27
30 Aug 2026, 16:07
7,444
+38
27 Aug 2026, 16:37
7,406
+26
24 Aug 2026, 14:54
7,380
+37
20 Aug 2026, 21:13
7,343
+40
17 Aug 2026, 17:05
7,303
+49
14 Aug 2026, 16:45
7,254
+53
11 Aug 2026, 01:15
7,201
+125
8 Aug 2026, 07:26
7,076
+11
7 Aug 2026, 18:46
7,065
first reading
Engagement
27 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 12 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 27 posts for this entry, the most recent from 22 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
14m 02s
Average length
4m 41s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,553 reactions across 27 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 37.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
580
37.3%
❤
455
29.3%
🔥
451
29.0%
❤🔥
17
1.09%
💯
15
0.966%
👏
11
0.708%
🤝
7
0.451%
🤔
4
0.258%
🙏
3
0.193%
🥰
3
0.193%
🏆
2
0.129%
👌
2
0.129%
💘
2
0.129%
😁
1
0.064%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 27 of the 27 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,553 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 27 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 22 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🫀 ЖИРОВОЙ ГЕПАТОЗ: КАК ПЕЧЕНЬ ПРЕВРАЩАЕТСЯ В СКЛАД ЖИРА
Когда люди слышат выражение «жирная печень», многие до сих пор думают только об алкоголе.
Алкоголь действительно способен забивать и повреждать печень. Но сегодня жировой гепатоз прекрасно выращивают люди, которые почти не пьют.
Для этого достаточно годами переедать, постоянно заливать в себя углеводы, набирать висцеральный жир и становиться всё менее чувствите…
🫀 ЖИРОВОЙ ГЕПАТОЗ — ДЕЛО НЕ ТОЛЬКО В АЛКОГОЛЕ
Можно почти не пить — и при этом годами превращать печень в склад жира.
Причём самое неприятное: человек может долго ничего не чувствовать.
Не болит.
Не мешает жить.
А потом на УЗИ случайно появляется:
«Признаки жирового гепатоза».
И первая рекомендация часто звучит предсказуемо:
«Уберите жирное».
Но откуда жир вообще берётся внутри печени?
Почему сладкий кофе, сок, вып…
🫀 ПОЧЕМУ БЛЯШКА РАСТЁТ В ОДНОМ МЕСТЕ, А НЕ ПО ВСЕМУ СОСУДУ?
Мне кажется, это один из самых простых вопросов, который ломает привычную картинку про «плохой холестерин».
Нам десятилетиями объясняют примерно так:
много LDL в крови → он постепенно откладывается на стенке → сосуд зарастает → инфаркт.
Хорошо.
Тогда возникает элементарный вопрос.
Если LDL постоянно циркулирует по всей крови, почему бляшка не откладывается …
ПОЧЕМУ ВОЗНИКАЕТ ПОДАГРА? МЯСО ТУТ НИ ПРИ ЧЕМ
(Часть2)
🍺 ПОЧЕМУ ПИВО — ПОЧТИ ИДЕАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ ДЛЯ ПОДАГРЫ
Пиво соединяет сразу несколько проблем.
Алкоголь мешает нормальному выведению мочевой кислоты и способствует обезвоживанию.
Углеводы поддерживают высокий инсулин.
Пуриновые соединения, связанные в том числе с дрожжами, добавляют организму ещё больше сырья для образования уратов.
Причём употребляет человек пиво…
ПОЧЕМУ ВОЗНИКАЕТ ПОДАГРА? МЯСО ТУТ НИ ПРИ ЧЕМ
(Часть1)
Когда заходит разговор о подагре, человеку обычно рисуют очень простую цепочку:
поел мяса → получил пурины → поднял мочевую кислоту → заработал подагру.
Звучит логично.
Но тогда возникает вопрос: почему огромное количество людей годами ест много мяса, имеет мочевую кислоту выше лабораторной нормы — и никогда не сталкивается с подагрой?
Я сам ем столько мяса, чт…
🥩 ПОДАГРА. А ЧТО ЕСЛИ МЯСО НЕ ВИНОВАТО?
Большинство людей уверены, что подагра возникает очень просто:
🥩 съел мясо → поднялась мочевая кислота → получил приступ.
Звучит логично.
Тогда почему одни люди десятилетиями едят много мяса, имеют повышенную мочевую кислоту — и никогда не сталкиваются с подагрой, а у других приступы повторяются снова и снова? 🤔
Возможно, проблема начинается гораздо раньше.
Не со стейка.
И да…
ПОЧЕМУ ОРГАНИЗМ НЕ ДАЕТ СЖИГАТЬ ЖИР?
(часть 2)
🧬 НЕ ВСЕ ЛЮДИ ОДИНАКОВЫ
Возьмём двух человек.
Они съели одинаковую тарелку углеводной пищи.
Первый молодой, активный, мышечный, только что потренировался и прекрасно чувствителен к инсулину.
Его мышцы опустошили часть запасов и с удовольствием забирают поступившую глюкозу.
Второй почти не двигается, имеет жировую болезнь печени, висцеральный жир, высокий базовый инсулин…
👍37❤24🔥12
Showing the 12 most recent of 27 posts we hold for @PavelBederov1979. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Как вы думаете, что сильнее всего разрушает кишечник?
Клетчатка и растительность13%
Сахар и фруктоза19%
Алкоголь17%
Постоянные перекусы13%
Пищевой мусор18%
Растительные масла16%
Стресс и недосып22%
Все сразу48%
The shares total 166%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 27 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 22 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Здоровые системы низкого и безуглеводного питания и все о здоровом фитнесе 😋💪” (@PavelBederov1979), 7,576 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/PavelBederov1979.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.