Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for PardisCo

Channel

PardisCo

@Pardisco_co

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

1,619subscribers

-4 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001012185522
TypeChannel
Username@Pardisco_co
CreatedBetween 1 December 2015 and 31 March 2016— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live24 August 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 24 August 2026
On Telegramt.me/Pardisco_co

Growth

1,6191,6241,621.55 August 2026 — 1,623 subscribers6 August 2026 — 1,623 subscribers8 August 2026 — 1,624 subscribers11 August 2026 — 1,623 subscribers14 August 2026 — 1,622 subscribers21 August 2026 — 1,620 subscribers24 August 2026 — 1,619 subscribers5 August 202624 August 2026
7 measurements spanning 19 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,618–1,625 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
24 Aug 2026, 12:281,619-1
21 Aug 2026, 02:331,620-2
14 Aug 2026, 22:161,622-1
11 Aug 2026, 13:421,623-1
8 Aug 2026, 22:211,624+1
6 Aug 2026, 07:201,623no change
5 Aug 2026, 22:281,623first reading

Engagement

20 posts held, back to 8 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
7.28%
avg views ÷ 1,619 subscribers
Avg views / post
118
5 posts measured
Reaction rate
0.76%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held20 (8 July 20265 August 2026)
Views total589
Reactions total4
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:55 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

22 reactions across 18 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 90.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2090.9%
29.09%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 22reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 09:16 UTC63 viewsread 7 August 2026

📍ریپوزیتوری Experts.js | مدیریت ایجنت‌های هوش مصنوعی ریپوزیتوری Experts.js کتابخانه‌ای ساده و قدرتمند برای توسعه سیستم‌های چندعاملی با API جدید OpenAI است. با اتصال ایجنت‌های تخصصی، ذخیره‌سازی برداری و مدیریت مؤلفه‌ها، فرایندهای پیچیده را هوشمند، مقیاس‌پذیر و ایمن خودکارسازی کنید. ✅ویژگی‌های کلیدی • ایجاد و مدیریت سریع ایجنت‌های هوش مصنوعی • اتصال ایجنت‌ها به‌عنوان ابزارهای تخصصی • پشتیبانی از معماری چندعاملی و ماژ

3 Aug 2026, 07:24 UTC95 views1 reactionsread 7 August 2026

📍ریپوزیتوری ‏Linker | اتصال و مدیریت امن دستگاه‌های شبکه ریپوزیتوری ‏Linker؛ پلتفرمی برای ایجاد شبکه‌های مجازی و دسترسی ساده و امن به دستگاه‌های متصل است. این ابزار با پشتیبانی از پروتکل‌های مختلف، مدیریت متمرکز تجهیزات و برقراری ارتباط میان دستگاه‌ها را برای تیم‌های فنی و توسعه‌دهندگان تسهیل می‌کند. ✅ویژگی‌های کلیدی • ایجاد شبکه‌های مجازی اختصاصی • دسترسی آسان به دستگاه‌های متصل • پشتیبانی از چندین پروتکل ارتباطی

👍1

2 Aug 2026, 06:00 UTC122 views1 reactionsread 7 August 2026

📍ریپوزیتوریCodeChef-VIT | مسیر جامع یادگیری فناوری ریپوزیتوری CodeChef-VIT مجموعه‌ای کاربردی از منابع آموزشی برای یادگیری توسعه وب، یادگیری ماشین، امنیت سایبری و برنامه‌نویسی است. این ریپوزیتوری دسترسی به مسیرهای یادگیری متنوع را ساده‌تر می‌کند و به توسعه مهارت‌های فنی کمک می‌کند. ✅ویژگی‌های کلیدی • مجموعه‌ای از منابع آموزشی در حوزه‌های مختلف فناوری • پوشش توسعه نرم‌افزار، امنیت و یادگیری ماشین • دسترسی سریع به منا

👍1

1 Aug 2026, 06:14 UTC139 views1 reactionsread 7 August 2026

📍ریپوزیتوری ‏laravel-firewall | دیوار آتش امنیتی برای Laravel ریپوزیتوری ‏laravel-firewall ابزاری برای محافظت از برنامه‌های Laravel در برابر حملاتی مانند XSS ،SQL Injection و RFI است. این ابزار فعالیت‌های مشکوک را ثبت می‌کند، IPهای مهاجم را مسدود می‌سازد و هشدارهای امنیتی ارسال می‌کند. ✅ویژگی‌های کلیدی • شناسایی و مسدودسازی حملات XSS ،SQLi و RFI • مقابله با درخواست‌ها و حملات تکرارشونده • ثبت تلاش‌های ناموفق برای و

👍1

29 Jul 2026, 06:07 UTC170 views1 reactionsread 7 August 2026

📍ریپوزیتوری BounceBack | پروکسی امنیتی Red Team ریپوزیتوری ‏BounceBack ابزاری برای راه‌اندازی Reverse Proxy مجهز به قابلیت‌های WAF است که در ارزیابی‌های امنیتی مجاز، با تحلیل بلادرنگ ترافیک و اعمال فیلترهای سفارشی، از زیرساخت‌های C2 و شبیه‌سازی فیشینگ در برابر شناسایی و دسترسی‌های ناخواسته محافظت می‌کند. ✅ویژگی‌های کلیدی • راه‌اندازی Reverse Proxy با قابلیت‌های WAF • تحلیل و فیلتر ترافیک در لحظه • پشتیبانی از فیلتر

👍1

28 Jul 2026, 06:11 UTC171 views1 reactionsread 7 August 2026

📍ریپوزیتوری ‏mkMacISO| ساخت فایل نصب macOS ریپوزیتوری ‏mkMacISO ابزاری کاربردی برای دریافت فایل‌های macOS مستقیماً از سرورهای اپل و ساخت فایل نصب Bootable با فرمت ISO و DMG است. این ابزار بدون نیاز به دستگاه Mac اجرا می‌شود و امکان خودکارسازی فرایند ساخت را با GitHub Actions فراهم می‌کند. ✅ویژگی‌های کلیدی • ساخت فایل نصب Bootable با فرمت ISO و DMG • دریافت مستقیم فایل‌های macOS از سرورهای اپل • اجرا بدون نیاز به دس

👍1

27 Jul 2026, 06:43 UTC167 views1 reactionsread 7 August 2026

📍ریپوزیتوری firewalld | مدیریت فایروال لینوکس ریپوزیتوری ‏firewalld ابزاری قدرتمند برای مدیریت امنیت شبکه در لینوکس است که با پشتیبانی از Network Zone، ‏IPv4 و IPv6، امکان تعریف و اعمال پویای قوانین فایروال را فراهم می‌کند؛ بدون آنکه برای هر تغییر نیازی به توقف سرویس یا قطع اتصال‌های فعال باشد. ✅ویژگی‌های کلیدی • مدیریت پویا و متمرکز قوانین فایروال • پشتیبانی از IPv4 و IPv6 • دسته‌بندی شبکه‌ها با استفاده از Securit

👍1

26 Jul 2026, 05:29 UTC152 views2 reactionsread 7 August 2026

📍ریپوزیتوری ‏Morph | مدیریت و به‌روزرسانی متمرکز سرورهای NixOS ریپوزیتوری ‏Morph ابزاری کاربردی برای مدیریت پیکربندی و به‌روزرسانی هم‌زمان چندین سرور NixOS است. این ابزار با اجرای Health Check، فرایند Deployment را کنترل می‌کند و به حفظ امنیت، پایداری و عملکرد زیرساخت کمک می‌کند. ✅ویژگی‌های کلیدی • مدیریت متمرکز چندین هاست NixOS • اجرای سریع و هماهنگ به‌روزرسانی‌ها • پشتیبانی از Health Check هنگام Deployment • مدیر

1👍1

25 Jul 2026, 06:46 UTC182 views2 reactionsread 7 August 2026

📍ریپوزیتوری ‏VMkatz | استخراج اطلاعات حساس از ماشین‌های مجازی ریپوزیتوری ‏VMkatz ابزاری تخصصی برای استخراج هدفمند اطلاعات حساس مانند رمزهای عبور و کلیدهای BitLocker از حافظه و دیسک ماشین‌های مجازی است. این ابزار بدون نیاز به دانلود کامل دیسک، فرایند تحلیل امنیتی و Digital Forensics را سریع‌تر می‌کند. ✅ویژگی‌های کلیدی • استخراج اطلاعات حساس از ماشین‌های مجازی • بازیابی رمزهای عبور و کلیدهای BitLocker • تحلیل حافظه و

1👍1

22 Jul 2026, 10:02 UTC200 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

‏📍ویدئوی وبینار تخصصی «تاب‌آوری داده و تداوم سرویس در شرایط بحران» این وبینار طی دو دوره در اردیبهشت ۱۴۰۵ توسط پردیسکو برگزار شد. ⚡️موضوعاتی که در این وبینار به آنها پرداختیم: . درس‌آموخته‌های جنگ ۱۲ روزه برای شرکت پردیسکو . فهم واقعیت جدید زیرساخت در زمان بحران . چرا مدل‌های امنیتی سنتی در زمان جنگ شکست می‌خورند؟ . درس‌آموخته‌های اوکراین و تطبیق با محدودیت‌های ایران . تحلیل ۵ سناریوی واقعی قطع سرویس و زیرساخت . بر

👍1

21 Jul 2026, 05:40 UTC209 views2 reactionsread 7 August 2026

📍ریپوزیتوری ‏Atlas | اسکن و تجسم هوشمند زیرساخت شبکه ریپوزیتوری ‏Atlas ابزاری قدرتمند برای شناسایی، تحلیل و نمایش پویای زیرساخت‌های شبکه است. این پلتفرم با اسکن خودکار شبکه‌ها و کانتینرهای Docker، اطلاعات فنی را در قالب یک داشبورد بصری و کاربردی ارائه می‌دهد. ✅ویژگی‌های کلیدی • اسکن و شناسایی خودکار تجهیزات شبکه • کشف کانتینرهای Docker و سرویس‌های فعال • تجسم بصری توپولوژی زیرساخت • داشبورد تعاملی برای تحلیل داده‌ه

👍2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Pardisco_co. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“PardisCo” (@Pardisco_co), 1,619 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Pardisco_co.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.