Channel
@PadzahrMedia
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
1,434subscribers
-549 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001229067187 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @PadzahrMedia |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 August 2026 |
| On Telegram | t.me/PadzahrMedia |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Aug 2026, 16:27 | 1,434 | -115 |
| 14 Aug 2026, 19:35 | 1,549 | -110 |
| 11 Aug 2026, 01:08 | 1,659 | -216 |
| 7 Aug 2026, 14:56 | 1,875 | -108 |
| 6 Aug 2026, 17:32 | 1,983 | first reading |
20 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (26 July 2026 – 1 August 2026) |
| Views total | 393 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:23 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🌙 ایستگاه شب | بمباران شناختی و فلجِ تحلیلی آیا تا به حال پیش اومده که بعد از یک ساعت چک کردنِ کانالهای خبری، احساسِ بیحسی، خستگیِ شدید و ناتوانی در تصمیمگیری بهت دست بده؟ 📱😵 مغز ما در طول روز ظرفیتِ محدود و مشخصی برای پردازش اطلاعات و تصمیمگیری داره. 🔋🧠 وقتی خودمون رو در معرضِ سیلِ بیتوقفِ اخبار، آمارها و تحلیلهای ضدونقیض قرار میدیم، منابعِ شناختیِ ذهن به سرعت تخلیه میشه. وقتی مغز دچار «خستگی اطلاعاتی» میشه…
💊 کپسول سواد: مسموم کردن سرچشمه (Poisoning the Well) 📌 مفهوم: تخریبِ پیشدستانهٔ اعتبارِ یک شخص، رسانه یا جریان، پیش از آنکه فرصتِ حرف زدن و ارائهٔ استدلالِ خود را پیدا کند تا مخاطب حرفهای او را نشنود. ⚙️ چطور کار میکند؟ قبل از اینکه رقیب بخواهد گزارش یا پاسخی منتشر کند، رسانه تیتر میزند: «به زودی فریبکاران و خائنین سعی میکنند این ماجرا را توجیه کنند!» با این کار، ذهنِ شما شرطی میشود و هر پاسخی که از طرف مقابل م…
🎬 پلی بک پادزهر | اثر هالهای (Halo Effect) «اثر هالهای» یعنی وقتی ما از ظاهر یا شهرتِ یه نفر خوشمون میاد، ناخودآگاه فکر میکنیم تمام حرفها و رفتارهاش هم درسته. رسانهها دقیقاً به همین دلیل از سلبریتیها برای تاییدِ اخبار سیاسی، محصولاتِ درمانی یا حتی کلاهبرداریهای مالی استفاده میکنن! 💡 راهِ پادزهر: همیشه پیام رو از پیامرسان جدا کن. اگر یه بازیگرِ محبوب درباره یه ویروسِ جدید نظر میده، یادت باشه اون یه متخصصِ عفو…
✂️ خط اول بریدن یک ویدیو یا جدا کردن یک جمله از بستر اصلی آن، یکی از سادهترین و رایجترین راهها برای خلق یک دروغ بزرگ است. 🎬 🆔 @PadzahrMedia
🌙 ایستگاه شب | بمباران شناختی و فلجِ تحلیلی آیا تا به حال پیش اومده که بعد از یک ساعت چک کردنِ کانالهای خبری، احساسِ بیحسی، خستگیِ شدید و ناتوانی در تصمیمگیری بهت دست بده؟ 📱😵 مغز ما در طول روز ظرفیتِ محدود و مشخصی برای پردازش اطلاعات و تصمیمگیری داره. 🔋🧠 وقتی خودمون رو در معرضِ سیلِ بیتوقفِ اخبار، آمارها و تحلیلهای ضدونقیض قرار میدیم، منابعِ شناختیِ ذهن به سرعت تخلیه میشه. وقتی مغز دچار «خستگی اطلاعاتی» میشه…
🎬 پلی بک پادزهر | ترسافکنی رسانهای (Fearmongering) چرا بیشتر اخباری که میبینیم منفی و ترسناکن؟ چون ترس، مغز ما رو فلج میکنه و مجابمون میکنه برای پیدا کردن راه نجات، بیشتر و بیشتر خبر بخونیم! 😱 رسانههای زرد از این غریزه سوءاستفاده میکنن تا بازدید سایت و کانالهاشون رو بالا ببرن. اونا بحرانها رو صد برابر بزرگتر از چیزی که هستن نشون میدن. 💡 راهِ پادزهر: وقتی با یه تیترِ وحشتناک روبرو میشی، نفس عمیق بکش و دنبال …
🤖 خط اول در عصر دیپفیک و هوش مصنوعی، دیگر نمیتوان حتی به چشمهای خود هم کاملاً اعتماد کرد؛ تحلیل و بررسی ضروری است. 👁️ 🆔 @PadzahrMedia
🌙 ایستگاه شب | سوگیری نوستالژی و گذشتهی طلایی تا حالا دقت کردی چطور بعضی رسانهها همیشه در حالِ ساختنِ تصویری رویایی از «گذشته» هستند و در مقابل، دنیای امروز رو یک فاجعهی رو به نابودی نشون میدن؟ 📺🕰️ روانشناسان به این پدیده «سوگیری بازاندیشی خوشبینانه» میگن. 🌸🧠 ذهن ما برای محافظت از روانمون، تمایل داره دردها، رنجها و مشکلات گذشته رو پاک کنه و فقط خاطرات خوب رو در یک قابِ طلایی به یاد بیاره. ماشینهای رسانهای ا…
💊 کپسول سواد: مارپیچ سکوت (Spiral of Silence) 📌 مفهوم: پدیدهای روانی-اجتماعی که در آن، افراد به دلیل ترس از انزوا، طرد شدن یا تمسخر، از بیانِ نظراتِ خود (که فکر میکنند در اقلیت است) خودداری میکنند. ⚙️ چطور کار میکند؟ رسانه با برجسته کردنِ مداومِ یک دیدگاهِ خاص، این توهم را ایجاد میکند که «همه مردم جهان اینطور فکر میکنند». در نتیجه، کسانی که نظرِ مخالفی دارند از ترسِ حمله سایبری یا بایکوت شدن، سکوت میکنند. این…
🎬 پلی بک پادزهر | دوماسکرولینگ (Doomscrolling) / اعتیاد به اخبار منفی ساعت ۳ صبحه و تو هنوز داری خبرهای زلزله، جنگ و بحران اقتصادی رو پشت سر هم میخونی و استرس تمامِ وجودت رو گرفته؟ 🤯📱 به این حالت «دوماسکرولینگ» (مرور اخبار شوم) میگن. الگوریتمها عاشقِ این هستن که تو رو تو چرخه ترس و استرس نگه دارن، چون ترس باعث میشه بیشتر تو اون اپلیکیشن بمونی! اما این کار سیستمِ عصبی تو رو از بین میبره. ✈️ حالت پرواز: بعضی وقته…
🔓 خط اول آزادی ذهن زمانی شروع میشود که یاد بگیریم هیچ خبری را بدون بررسی منابع و شواهد اولیه آن نپذیریم. 📜 🆔 @PadzahrMedia
🌙 ایستگاه شب | تله الگویابی کاذب و تئوریهای توطئه (Apophenia) مغز انسان یک ماشینِ قدرتمند برای پیدا کردنِ الگوها و ارتباطات است. 🧠🧩 در گذشتههای دور، این ویژگی به اجداد ما کمک میکرد تا از روی صدای خشخش برگها، حضور یک شکارچی رو حدس بزنند و زنده بمونند. اما در دنیای مدرن که پر از دادههای تصادفی و اخبار بیربط است، این سیستم هشداردهنده گاهی دچار خطا میشه. 📊⚠️ ما به صورت ناخودآگاه سعی میکنیم بین اتفاقاتِ کاملاً تص…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @PadzahrMedia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 622,633 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“پــادزهـر | P A D Z A H R” (@PadzahrMedia), 1,434 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/PadzahrMedia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.