Microsoft تستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أخطاء في مكتبات Rust الأساسية! كشف مختبر FORGE Lab عن مشكلات في std وcore، بعضها قد يؤدي إلى Undefined Behavior حتى عند استخدام واجهات Rust الآمنة. استخدم الباحثون نظام Hyenas المدعوم بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف الأخطاء، ثم أعادوا إنتاجها وتقييم تأثيرها والتنسيق مع مطوري Rust. ليست كل الحالات ثغرات قابلة للاستغلال عملياً، لكن البحث يكشف دوراً متزايداً للذكاء الاصطناع…

Channel
OSVERSE AI | ذكاء اصطناعي
@OsverseAI
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts recorded as deleted · Citations · Cite this entry
15,291subscribers
+12,334 since we began measuring on 12 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1004421208018 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @OsverseAI |
| Description | OSVERSE AI : رؤية هندسية للذكاء الاصطناعي Engineering Intelligence. Exploring what comes next. By Eng. @EngOsamah_it · AI Engineer AI Full-Stack Developer 🤖💻 بوت التواصل الخاص بالقناه @eexx_bot https://x.com/osverseai https://www.facebook.com/osverse |
| Created | Between 1 June 2026 and 11 August 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 November 2026 |
| Measurements held | 42 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 November 2026 |
| On Telegram | t.me/OsverseAI |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Nov 2026, 01:45 | 15,291 | -61 |
| 8 Nov 2026, 15:46 | 15,352 | -66 |
| 7 Nov 2026, 08:18 | 15,418 | -62 |
| 6 Nov 2026, 07:36 | 15,480 | -49 |
| 5 Nov 2026, 08:59 | 15,529 | -58 |
| 4 Nov 2026, 09:48 | 15,587 | -42 |
| 3 Nov 2026, 09:05 | 15,629 | -66 |
| 2 Nov 2026, 07:08 | 15,695 | -75 |
| 1 Nov 2026, 04:09 | 15,770 | -53 |
| 31 Oct 2026, 07:37 | 15,823 | -62 |
| 30 Oct 2026, 10:45 | 15,885 | -75 |
| 29 Oct 2026, 09:04 | 15,960 | -89 |
| 28 Oct 2026, 08:45 | 16,049 | -67 |
| 27 Oct 2026, 05:55 | 16,116 | -56 |
| 26 Oct 2026, 08:49 | 16,172 | -73 |
| 25 Oct 2026, 07:06 | 16,245 | -50 |
| 24 Oct 2026, 04:26 | 16,295 | -63 |
| 23 Oct 2026, 02:40 | 16,358 | -71 |
| 22 Oct 2026, 02:26 | 16,429 | -46 |
| 20 Oct 2026, 19:50 | 16,475 | first reading |
Engagement
55 posts held, back to 11 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 20 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 2.26%
- avg views ÷ 15,291 subscribers
- Avg views / post
- 345
- 35 posts measured
- Reaction rate
- 0.575%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 35
- of 55 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 24 of 35 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 55 (11 August 2026 – 11 November 2026) |
| Views total | 12,072 |
| Reactions total | 53 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Nov 2026, 20:04 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 161
- Videos
- 59
- Links
- 160
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 4m 14s
- Average length
- 36s
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
99 reactions across 40 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 45.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 45 | 45.5% | |
| ❤ | 31 | 31.3% | |
| 🔥 | 21 | 21.2% | |
| 👏 | 2 | 2.02% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 40 of the 55 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 99 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 55 most recent posts we hold, published 11 August 2026 to 11 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 35 posts held from the last 30 days (2.86%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
تحذير للمطورين: تحديث أمني مهم لـ Git! كشف مشروع Git عن 6 ثغرات أمنية، أبرزها CVE-2026-111760 بتقييم 8.0/10، وقد تسمح بتنفيذ أكواد خبيثة عند استنساخ مستودع مُعدّ للهجوم باستخدام Recursive Clone. الإصلاحات متوفرة في Git 2.56.1 والإصدارات المصححة للفروع السابقة. إذا كنت تستخدم Git أو Git Bash على Windows، تحقق من إصدارك وحدّثه. 📅 11 نوفمبر 2026 التفاصيل: https://github.blog/open-source/git/git-security-vulnerabili…
الذكاء الاصطناعي يتحكم بالروبوتات! Claude Fable 5.2 وجّه أذرعاً روبوتية لتنفيذ مهام مثل حل مكعب الألغاز، وفك غطاء زجاجة، ورسم صورة لروبوت. كما حقق نتائج متقدمة في اختبار RoboDojo للتحكم بالروبوتات، وفق تقييم Anthropic. 🎥 شاهد التجربة: #OSVERSE_AI #Claude #Robotics
❤2👍1
الذكاء الاصطناعي يدخل عالم تصميم الأجهزة الإلكترونية! أظهرت Anthropic قدرات Claude Fable 5.2 في تصميم ثلاثة أجهزة: مساعد صوتي منزلي، وجهاز USB للمكالمات، وحيوان أليف افتراضي محمول. النموذج صمّم الدوائر الإلكترونية والهياكل والبرمجيات، بينما تولّى مهندسو Diode تصنيع النماذج وتجميعها، وعملت دون تعديلات كهربائية على اللوحات. هذه نماذج أولية وليست منتجات تجارية جاهزة. 🎥 شاهد التجربة: https://youtu.be/vdYynH177h0 #OS…
فريق من وكلاء الذكاء الاصطناعي يبدأ من طلب واحد! أعلنت Google اليوم، 10 نوفمبر 2026، إتاحة نموذج Gemini 4 Carbon للمهام المعقدة في البرمجة والاستدلال والبحث العلمي. والأبرز: ميزة /swarm في Google Antigravity، التي تتيح إطلاق فريق من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتوزيع المهام والعمل بالتوازي ومراجعة النتائج. الميزة ما زالت في مرحلة المعاينة. المصدر الرسمي: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-mod…
مشهد يبدو وكأنه مقتطع من فيلم هوليوودي ضخم... لكنه لم يُصوَّر بكاميرا سينمائية واحدة! هذا الفيديو مُنشأ بالذكاء الاصطناعي باستخدام منصة Higgsfield Miracle. انظر إلى تفاصيل المشهد، حركة الشاحنة، زاوية الكاميرا، التصادم، تطاير الحطام وحركة المركبات! المرعب فعلاً أن الذكاء الاصطناعي لم يعد يكتفي بإنشاء صور جميلة، بل أصبح قادراً على صناعة مشاهد سينمائية مليئة بالحركة والتفاصيل والمؤثرات البصرية. تخيل أن إنتاج مشهد كه…
👍2
الذكاء الاصطناعي يدخل متصفحك الحقيقي! أعلنت OpenCode في 7 نوفمبر 2026 عن Browse، أداة مفتوحة المصدر تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام متصفحك الحقيقي، بما فيه علامات التبويب وتسجيلات الدخول والإضافات. ماذا يمكنه أن يفعل؟ - فتح المواقع والتنقل بينها. - البحث واستخراج المعلومات. - التفاعل مع الصفحات باستخدام Playwright. - التقاط صور الشاشة وتسجيل التصفح. - العمل في الخلفية دون إزعاجك. - إعادة التحكم إليك عند تسجيل…
👍1
مليون رمز في السياق.. جرّب نموذج Kimi K3.1 Pro مجاناً عبر NVIDIA! تتيح NVIDIA الآن تجربة هذا النموذج الضخم من شركة Moonshot AI مباشرة عبر المتصفح، دون الحاجة إلى تثبيته على جهازك. أبرز قدراته: - نافذة سياق تصل إلى مليون رمز. - فهم الصور والفيديو. - كتابة الأكواد وتحليل المشاريع. - مهام الوكلاء والاستدلال. - تحليل المستندات. - تطبيقات النمذجة ثلاثية الأبعاد وCAD. مواصفاته: 2.8 تريليون معامل إجمالي، و104 مليارات مع…
👍1
هل لديك فكرة موقع إلكتروني ولا تعرف البرمجة؟ يمكنك الآن الاستعانة بـ Google Gemini لتحويل الفكرة أو حتى رسم أولي إلى صفحة ويب قابلة للتجربة والتعديل. هذه 10 مراحل تساعدك على بناء موقعك: 1. تحديد فكرة الموقع والجمهور. 2. تخطيط الصفحات والأقسام. 3. اختيار الألوان والخطوط. 4. إنشاء الصفحة الرئيسية. 5. بناء الصفحات الداخلية. 6. كتابة المحتوى. 7. إضافة الأزرار والوظائف التفاعلية. 8. إنشاء قاعدة البيانات عند الحاجة. 9. …
كيف تحصل على 3 أشهر مجانية من منصة Hoplite؟ المنصة تقدم عرضاً ترويجياً لوكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين للبرمجة، باستخدام الرمز CLOUDFIRST. اتبع الخطوات: 1. ادخل إلى الموقع: https://app.hoplite.sh/ 2. سجّل حساباً ببريدك الإلكتروني. 3. بعد الدخول، افتح قسم الحساب أو الاشتراكات (Billing). 4. ابحث عن خطة Plus إذا كانت متاحة لك. 5. أدخل رمز العرض: CLOUDFIRST 6. اضغط Apply لتطبيق الرمز. 7. تحقق من ظهور ثلاثة أشهر…
👍1
هل انتهى عصر مؤشر الفأرة الواحد؟ هذا الفيديو يطرح فكرة مثيرة لمستقبل التحكم بالحاسوب: الانتقال من مؤشر تقليدي واحد إلى أساليب تفاعل أكثر تقدماً، قد تسمح للذكاء الاصطناعي بتنسيق عدة إجراءات داخل الواجهة. الاتجاه التقني أصبح واضحاً: الذكاء الاصطناعي يتعلم فهم ما يظهر على الشاشة، والتعرف على عناصر البرامج، وتنفيذ المهام باستخدام الفأرة ولوحة المفاتيح. Google DeepMind عرضت تجربة لمؤشر ذكي يفهم العنصر الذي يشير إليه ال…
🔥1
وداعاً للصور الثابتة؟ ChatGPT أصبح قادراً على تحويل الأفكار والصور إلى GIF متحرك! أعلنت OpenAI في 4 نوفمبر 2026 عن Images 2.6، الذي يقدم: - إنشاء صور GIF متحركة من وصف نصي أو صورة. - سرعة توليد أعلى بنسبة 50%. - الحفاظ على تفاصيل الشخصيات والمنتجات بشكل أفضل أثناء التعديل. - أدوات أدق لتحديد أجزاء الصورة المراد تغييرها. - دعم SVG عبر API. كما أطلقت للمطورين نموذجي GPT‑Image‑2.6 Flare وSunburst، مع خيارات مختلفة لل…
👍1
Showing the 12 most recent of 55 posts we hold for @OsverseAI. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts recorded as deleted after publishing
We recorded 1 post on @OsverseAI as deleted — posts this register held that were missing from the channel’s public page on two separate reads, taken from different network addresses at least an hour apart.
A deletion is not wrongdoing. This register can see that a post it held is no longer on the channel’s public page, and when — not why. Expired ad placements, reposts, rotating links and corrections all look the same. This is a count of recorded detections, not an exact total: it misses deletions we could not see, because only a post we held and later re-read inside the page can be seen to go, and it may include a small number of wrong records. How this is measured.
- First seen missing
- 11 November 2026
- Most recent seen missing
- 11 November 2026
- Median time before seen missing
- 20 hours
- Seen missing in the last 30 days
- 1
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“OSVERSE AI | ذكاء اصطناعي” (@OsverseAI), 15,291 subscribers as measured 10 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/OsverseAI.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.