Школа Аналитиков-Разработчиков Яндекс (ШАР) Что это за школа и какие перспективы после неё ШАР-это очный летний буткемп, который проводится с 1 июля по 20 августа. Ориентирован на недавних выпускников и студентов высших курсов IT-направлений. Участие абсолютно бесплатное, для отбора необходимо только написать контест и заполнить видеовизитку. После чего, в зависимости от результатов, приглашают на следующий этап-соб…

Channel
OfferBerry
@OfferBerry
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,348subscribers
+8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1003901899188 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @OfferBerry |
| Created | 13 April 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/OfferBerry |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 11:36 | 1,348 | +4 |
| 9 Aug 2026, 14:16 | 1,344 | +3 |
| 6 Aug 2026, 20:57 | 1,341 | +1 |
| 6 Aug 2026, 08:03 | 1,340 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:35 | 1,340 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 13 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 21 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Recent posts
Календарь вакансий 2026-2027 год Из нового ролика на нашем ютуб канале. https://www.youtube.com/watch?v=JrbhdVZg4og Какой вывод можно сделать? Лучше красные и желтые месяца посветить активному боту, прокачки своих хардскилов. Зеленые же месяцы лучше посвятить прохождению собесов. @OfferBerry
Разобрали летнюю школу Яндекса по аналитике Сегодня последний день, чтобы подать и решить контест. Разбор в инсте. Давайте 200 огоньков и разбираем следующие направления. @OfferBerry
Разбор теста по МЛ стажировки в Т-банк. Давайте 100 огоньков и делаем разбор других направлений. Кстати, проходим собесы в том числе на стажировку Тбнак и не только. @OfferBerry
По многочисленным просьбам выкладываем тест по МЛ со стажировки в Т-банк. Давайте 100 огоньков и делаем разбор. Кстати, проходим собесы в том числе на стажировку Тбнак и не только. @OfferBerry
Что спрашивают на собеседовании продакт аналитика в штат Т-банк Еще один типикал собес ментор+, записываемся, если хотитет изиоффер без боли и страданий: @vice22821 1. Есть база данных с одной таблицей из 9 строк (5 строк связанна с авторами, 4 с постами). Надо ее оптимизировать (разделить на 2 для оптимизации скорости и памяти, так как авторов намного меньше чем постов, поэтому будет выигрыш). Это простая задач на…
Разбор экзамена SQL на стажировку Т-банк Т Банк до 28 апреля принимает заявки на летнюю стажировку. Всем вкатунам рекомендуем подаваться, чтобы уже этим летом вкатиться в bigtech. В карточках разобрали экзамен, давайте +200 подписчиков и делаем разбор других направлений. Таблицы sql здесь. Разбор теста ниже. 1) not exists 2) 7 3) count(*), coalesce(sum(1), 0), count(0) 4) 1 5) отсутствие null, уникальность значени…
Сокращения в Т-банке В Тбанке собираются постепенно сокращать персонал на основе оценок на ревью. Текущая градация: 1 - очень плохо работаешь(ничего не делаешь) - Low perfomance 2 - все норм, но чуть не хватает 3 - хорошо, нареканий нет ( Meets expectations) 4 - сверх норма, реализуешь важные задачи для бизнеса ( HiPerf) Если раньше прощались с 1 где-то через месяц-два, а 2 давали время на подтягивание(могло доход…
Как проходит Ментор+ (оффер на 280к) В этой истории мы поменяли имя и убрали/поменяли подробности, чтобы нашего клиента нельзя было задеанонить. Виталий к нам обратился с практически нулевым резюме, но достаточно неплохим техническим вузом (в конечном итоге мы его тоже поменяли в резюме), с просьбой устроить его в штат, минуя стажировки и прочее. В начале мы составили подробную легенду, рассказали всё про задачи, се…
.
.
Ментор+ Эта услуга для тех, кто хочет трудоустроиться уже сейчас без лишней головной боли и теории. Что мы обещаем Достигнуть ваши цели, такие как получить оффер на стажировку, получить оффер в Бигтех с грейдом не ниже вашего текущего. Мы обсуждаем сроки. Если мы не в состоянии достигнуть ваших целей, то мы сразу же вам об этом скажем и предложим альтернативу (расширим пул компаний). Что мы не обещаем Мы не можем …
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @OfferBerry. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 655,848 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“OfferBerry” (@OfferBerry), 1,348 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/OfferBerry.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.