Channel
@NivanAssociation
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
1,756subscribers
-5 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002004259035 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @NivanAssociation |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/NivanAssociation |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 18:08 | 1,756 | -3 |
| 10 Aug 2026, 10:17 | 1,759 | -1 |
| 7 Aug 2026, 16:30 | 1,760 | -1 |
| 6 Aug 2026, 17:45 | 1,761 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:34 | 1,761 | first reading |
20 posts held, back to 30 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 22 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
🔴اندازه اثر (Effect Size) در متاآنالیز ✳️اندازه اثر یک شاخص عددی است که بزرگی و جهت اثر یک مداخله یا رابطه بین متغیرها را نشان میدهد. برخلاف P-value که فقط میگوید اثر از نظر آماری معنادار هست یا نه، اندازه اثر مشخص میکند این اثر چقدر بزرگ یا مهم است. ✅در متاآنالیز نتایج مطالعات مختلف مستقیماً با هم ترکیب نمیشوند؛ بلکه اندازه اثر هر مطالعه محاسبه و سپس با توجه به وزن هر مطالعه، یک اندازه اثر کلی (Pooled Effect S…
🔴اگر مقالتون ریجکت میشه،فیلم بالا خیلی میتونه کمک کننده باشه ✳️طبق یکی از مطالعات 60 الی 80درصد مقالات بدون بررسی اولیه کنار گذاشته میشن طبق مطالعه دیگر 50درصد مقالات پزشکی به علت عدم نوآوری ریجکت میشن این تعداد در سایر رشته ها خیلی بیشتره گرچه آمار دقیقی از اونها در دست نیست. شما میتونید طبق فیلم بالا به کارتون نوآوری بدید. 🔻https://inciteful.xyz/ 🆔️@NivanAssociation
🔴تو این سایتها فایل کامل مقالتونو آپلود میکنید و چندثانیه بعد ترجمه شده تحویل میگیرید 🔻این سایتها همگی از زبان فارسی پشتیبانی میکنند 🔻بعضیاشون با محدودیت رایگانند 🔻یادتون باشه برای ترجمه تخصصی مقاله جهت ارسال به ژورنال، حتما باید توسط یک متخصص چک شوند 1️⃣ translate.yandex.com 2️⃣ onlinedoctranslator.com 3️⃣ documents.reverso.net 🆔️@NivanAssociation
🟢سه نوع مقاله زیر را مطالعه کنید و تفاوت آنها را درک کنید. (نریتیو ریویو ، اسکوپینگ ریویو و سیستماتیک ریویو 1️⃣Narrative Review: The Meaning and the Effect of Listening to Patients’ Stories in Healthcare 2️⃣A Scoping Review on the Conduct and Reporting of Scoping Reviews 3️⃣Integration of Priority Population, Health and Nutrition Interventions into Health Systems: Systematic Review #مقاله_خوانی 🆔@NivanAssociati
🔴مرور روایتمند (Narrative Review) ✳️مرور روایتمند یکی از روشهای بررسی و جمعبندی مطالعات علمی است که در آن پژوهشگر نتایج پژوهشهای مختلف را به صورت توصیفی و تحلیلی کنار هم قرار میدهد تا تصویری کلی از یک موضوع ارائه کند. برخلاف مرور نظاممند (Systematic Review)، در مرور روایتمند معمولاً فرایند جستوجو، انتخاب و ارزیابی مطالعات انعطافپذیرتر است. ✅ویژگیهای اصلی مرور روایتمند 🔻ارائه دیدگاهی جامع درباره یک موضو…
🔴مرور دامنهای (Scoping Review) یکی از روشهای مرور شواهد علمی است که با هدف شناسایی، نقشهبرداری و دستهبندی دانش موجود در یک حوزه پژوهشی انجام میشود. این نوع مرور زمانی کاربرد دارد که موضوع مورد مطالعه گسترده، پیچیده یا نوظهور باشد و پژوهشگر بخواهد تصویری جامع از حجم، ماهیت و ویژگیهای مطالعات موجود به دست آورد. برخلاف مرورهای نظاممند که معمولاً بر پاسخ به یک سؤال مشخص و ارزیابی کیفیت شواهد تمرکز دارند، مرور دامن…
🔴این ویدیو به اصول و تکنیکهای نگارش علمی میپردازد و راهنماییهای ارزشمندی برای تدوین مقالات پژوهشی ارائه میدهد. مباحثی مانند انتخاب موضوع مناسب، ساختار استاندارد مقاله، نحوه نگارش بخشهای مختلف از جمله مقدمه، روشها، نتایج و بحث بهطور دقیق توضیح داده میشوند. همچنین نکاتی درباره بهبود خوانایی، استناددهی صحیح و رعایت اخلاق در نشر علمی مورد بررسی قرار میگیرد. این ویدیو برای پژوهشگران و دانشجویان علاقهمند به نگارش…
🔴متاآنالیز ✳️متاآنالیز یک روش آماری است که نتایج چندین پژوهش مشابه را با هم ترکیب میکند تا دقت نتایج افزایش پیدا کند قدرت آماری بیشتر شود تناقض بین مطالعات بررسی شود یک تخمین کلی از اثر مداخله یا ارتباط به دست آید #متاآنالیز 🆔@NivanAssociation
🔴هزاران مقاله منتشر میشود؛ اما واقعاً به کدامشان میتوان اعتماد کرد؟ ✳️اینجاست که «سیستماتیک ریویو» وارد میدان میشود. سیستماتیک ریویو فقط یک مرور ساده مقالات نیست؛ بلکه یک فرآیند علمی دقیق است که تمام مطالعات مرتبط با یک سؤال پژوهشی را جمعآوری، ارزیابی و تحلیل میکند تا تصویری شفاف از حقیقت ارائه دهد. 💡چرا این روش اهمیت دارد؟ ✅ کاهش سوگیری و خطاهای انسانی ✅ جمعبندی همه شواهد موجود در یک موضوع ✅ افزایش اعتبار …
سلام به دانشجویان ایران زمین ✳️مدتی فعالیت کانال کمتر شده بود؛ اما در این مدت مشغول برنامهریزی و بازطراحی مسیر آموزشها بودیم. از امروز دوباره در کنار شما خواهیم بود؛ اما این بار با هدفی مشخصتر و مسیر روشنتر: ✅آموزش مقالهنویسی از پایه ✅ارائه مسیر واقعی شروع Research برای دانشجویان، از اولین قدم تا ورود جدی به مسیر پژوهش ✅ارائه نکات کاربردی، تجربهها، ابزارها و آموزشهایی که واقعاً قابل استفاده باشند ✅و مهمت…
بلکفرایدی مدیکالند شروع شد🔥 اگه قصد خرید استتوسکوپ لیتمن🩺 🩺، روپوش پزشکی مونوتیپ🥼🇹🇷و تجهیزات دانشجویی پزشکی داری الان بهترین زمانه⏰ ارسال سریع🚀 + تضمین اصالت💎 🌐 medicaland.net 📱 MEDICALAND.SHOP 📱 MEDICALANDSHOP
🔴دوره جامع کاردیولوژی ✳️با تدریس اساتید دانشگاه شهید بهشتی ✅️محتوای دوره: 🔺️بررسی مهمترین مباحث کاربردی قلب و بیماری های شایع درمانگاهی و اورژانسی 🔺️بررسی practical بیماریها شامل تشخیص و درمان آنها و اوردرها رایج 🔺️تفسیر و توضیح کامل ECG 🔺️در ۱۲ جلسه وبینار ❗️جهت برگزاری بهتر دوره، ظرفیت پذیرش محدود میباشد 🗓تاریخ برگزاری دوره: فروردین ماه و اردیبهشت ماه ۱۴۰۳ 🖥در ۱۲ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای روم …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @NivanAssociation. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 434,443 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@NivanAssociation named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی - پژوهشی نیوان” (@NivanAssociation), 1,756 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NivanAssociation.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.