Channel
@Next_stopOffer
On this record: Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
790subscribers
+19 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003367698861 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Next_stopOffer |
| Created | 24 November 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Next_stopOffer |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 15:26 | 790 | +10 |
| 23 Aug 2026, 14:24 | 780 | +4 |
| 15 Aug 2026, 16:58 | 776 | +5 |
| 8 Aug 2026, 01:49 | 771 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:09 | 771 | first reading |
17 posts held, back to 24 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 17 (24 November 2025 – 1 August 2026) |
| Views total | 379 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 01:49 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Остался последний месяц лета. Можно провести его на чиле, а можно потратить на подготовку и в осенний сезон найма влететь на полном ходу и забирать офферы. Я набираю небольшую группу ребят с топливом в заднице: тех, кто готов реально пахать и хочет быть топом в аналитике. Как всё устроено: 1. Знакомимся. Списываемся в личке и созваниваемся онлайн. Здесь я честно смотрю на две вещи: могу ли я реально тебе помочь и …
Универсальный способ попасть в ИТ Очень многие приходят в ИТ с разным опытом и разными точками роста: 🟠У кого-то это собеседования 🟠У кого-то A/B-тесты 🟠У кого-то продуктовые кейсы 🟠У кого-то в целом непонимание, как себя продавать на рынке И вот что важно: одинакового решения для всех здесь не существует, так как у каждого своя точка А, следовательно и подход нужен индивидуальный Вот кейсы моих учеников за послед…
Как понять, что ты готов к собеседованию? Никак🤷♀️ А если серьезно, то в какой-то момент действительно надо перестать бесконечно готовиться и наконец выйти на рынок ➡️Потому что готовность к собеседованию не проверяется ощущением в голове. Она проверяется только реальным собеседованием Очень многие сидят на берегу и думают, что сначала нужно дочитать все вопросы и только потом идти пробоваться Так это не работа…
Всем привет ✋ https://www.youtube.com/watch?v=P7aAKTJoGO0 https://www.youtube.com/watch?v=P7aAKTJoGO0 Выпустил видео, которое шире раскрывает мой поход к менторству В нем я более подробно рассказал про обучение и особенности моей работы с учениками
Собеседования — важный карьерный рычаг / Влияние собесов на ваши деньги Одна из самых полезных мыслей, которую стоит понять как можно раньше: Умение проходить собеседования напрямую влияет на то, как быстро вы дойдете до своего зарплатного потолка Очень многие строят карьеру так, будто главный путь к росту — просто хорошо работать внутри одной компании. Работать хорошо, конечно, надо. Но проблема в том, что внутре…
⏩Вчера был на эфире, где Леся Набока, Анна Афонина и Антон Назаров устроили дебаты И вот что меня правда удивило: очень много людей до сих пор страдают из-за того, что с наймом большие проблемы, а собеседований нет Хотя в реальности вопрос часто вообще не в рынке или отдельных людях 🔼Вы можете посмотреть на календарь собеседований моих менти и убедиться в этом сами Поэтому если у одних нет собеседований, а у друг…
Разбор SQL-задачи с технического собеседования VK На собеседованиях в бигтех очень любят задачи на оконные функции. Особенно те, где нужно посчитать топ-N внутри группы Разберём одну из задач, которая встречалась мне на интервью во ВКонтакте ⏩Формулировка задачи Есть таблица logs: platform — тип платформы nav_screen — точка входа в видео total_view_time — время просмотра с этого экрана ⏩Задача ➡️Для каждой плат…
Пауза в канале ≠ пауза в продукте / Что полезного для вас я сделал за время моего отсутствия? В какой-то момент стало очевидно: вручную отслеживать все домашки, все доработки и всем быстро отвечать уже нельзя. Это просто перестает работать. Если хочешь делать сильный продукт, а не кружок по интересам, такие вещи нельзя оставлять на «ну как-нибудь вывезем» ⏩Поэтому я сделал бота Теперь он пингует меня, когда сдана …
Почему сильные продукты делают пары, а не одиночки 🎧. Аналитики и менеджеры часто работают рядом, но не вместе. Один считает цифры, другой принимает решения. И где-то между этим теряется смысл данных и ценность аналитики. Чаще всего это происходит в командах с жёсткой иерархией: «я — менеджер, я принимаю решения», «ты — аналитик, твоя задача посчитать то, что я скажу». Нет никакого контекста зачем мы считаем метри…
Как прокачать сторителлинг для собеседований 📣 Сторителлинг на собеседовании — это не умение красиво говорить. Это навык конгруэнтно и последовательно объяснять, что вы делали, зачем и как. Разберем составляющие хорошего сторитейлинга и упражнения на их развитие 1️⃣Проверка понятности речи Попробуйте рассказать человеку не из IT. — Кем вы работаете — Над какими проектами работали — В чем заключается ваш вклад Пос…
⚡️Как выделиться на собеседовании: не просто отвечать, а рассказывать После сотен собеседований заметил одну важную закономерность. Часто общение строится по шаблону: вопрос — короткий ответ. Это не самый выигрышный сценарий. Почему❓ — Вы не используете шанс показать себя. — После короткого ответа наступает пауза, и интервьюер задает следующий, иногда неудобный, вопрос. — Собеседование становится «как у всех», а ва…
Теорема Ферми🧮 В этом посте я расскажу о кейсе ученика, который проходил собеседование на 300,000 рублей "на руки", и о том, как правильно на него ответить.✅ Формулировка задачи Мы запускаем образовательный продукт, который помогает школьникам готовиться к ЕГЭ. На начальном этапе нам важно оценить масштаб рынка, чтобы понять жизнеспособность нашего продукта. У нас есть ограничения: отсутствие интернета и всего 10 …
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @Next_stopOffer. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Next stop - Offer” (@Next_stopOffer), 790 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Next_stopOffer.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.