Channel
@NeuroRazvedka
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,176subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1003864463366 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @NeuroRazvedka |
| Created | Between 1 February 2026 and 30 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/NeuroRazvedka |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 01:53 | 3,176 | +2 |
| 11 Aug 2026, 08:03 | 3,174 | -3 |
| 8 Aug 2026, 08:22 | 3,177 | -2 |
| 7 Aug 2026, 20:02 | 3,179 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:14 | 3,179 | first reading |
19 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (30 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 12,020 |
| Reactions total | 103 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 20:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
103 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 31.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 32 | 31.1% | |
| 👍 | 32 | 31.1% | |
| 🔥 | 31 | 30.1% | |
| 😁 | 4 | 3.88% | |
| 🆒 | 1 | 0.971% | |
| 🌚 | 1 | 0.971% | |
| 👀 | 1 | 0.971% | |
| 😱 | 1 | 0.971% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 103reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀 ChatGPT убирает лимиты на обычные текстовые сообщения @NeuroRazvedka OpenAI расширяет доступ к GPT-5.6 Luna для пользователей бесплатного тарифа и подписки Go. Главное изменение — компания собирается убрать лимит на обычные текстовые чаты. То есть можно будет гораздо свободнее общаться с моделью без постоянного подсчёта оставшихся сообщений. Что ещё меняется: 🟠 GPT-5.6 Luna становится основной моделью для Free …
🔥2👍1
🦠 ИИ впервые помог создать совершенно новые работающие вирусы — и учёные уже говорят о рисках @NeuroRazvedka Исследователи из Стэнфорда использовали ИИ-модели Evo1 и Evo2, обученные на генетических данных примерно 2 млн бактериофагов, чтобы спроектировать новые вирусные геномы. Затем созданные последовательности проверили экспериментально. И здесь есть важное уточнение: это не вирусы, способные заражать людей. 🔵 …
👍2❤1😱1
🤖 Маркетплейс, где ИИ-агенты выполняют реальные задачи @NeuroRazvedka Pond — платформа, которая превращает ИИ-агентов не просто в чат-ботов, а в исполнителей конкретных задач. На Pond можно описать, что нужно получить на выходе, а дальше подключить специализированного AI-агента или человека для выполнения работы. Платформа позволяет сравнивать результаты и выбирать наиболее подходящий. 🟠 Что умеет AI-функционал: …
❤1👍1
🔍 Автоматизируем SEO-аудит с помощью ИИ — Claude SEO проверит сайт и подскажет, что улучшить @NeuroRazvedka На GitHub лежит набор скиллов для Claude Code, который объединяет 25 специализированных sub-skills и 18 AI-агентов. Они могут параллельно анализировать разные стороны сайта и собирать результаты в единый отчёт. 🟣 Технический SEO-аудит — проверяет структуру сайта, индексацию, Core Web Vitals, sitemap и другие…
👍1
🧠 Добавляем ИИ-агентам постоянную память @NeuroRazvedka Obsidian Mind сохраняет контекст между сессиями и превращает Obsidian-хранилище в долговременную базу знаний для AI-кодеров. Агент сохраняет важную информацию о проектах, задачах, решениях и рабочем процессе, а затем использует её в следующих сессиях. 🟡 Контекст между сессиями — агент может продолжить работу, не начиная каждый раз с нуля. 🟡 Автоматические зам…
❤1
🎵 ИИ НАПИШЕТ ПЕСНЮ ЗА ВАС @NeuroRazvedka Знакомимся с Flow Music. В основе сервиса — модели Lyria от Google, которые позволяют создавать оригинальные музыкальные композиции по текстовому описанию. Можно задать жанр, настроение, звучание и тип вокала — и получить готовый трек за несколько минут. 🔵 Создаём музыку по описанию — указываем желаемый стиль, настроение и характер звучания. 🔵 Настраиваем вокал — выбираем п…
❤4
🌎 Собираем собственный Google Maps с ИИ @NeuroRazvedka GeoLibre - бесплатная open-source GIS-платформа, которая позволяет визуализировать, анализировать и обрабатывать геоданные прямо в браузере, на компьютере, Android и даже внутри Jupyter. Данные при этом можно держать локально. А теперь самое интересное — внутри есть AI Assistant, который понимает обычные запросы и превращает их в реальные операции с картой. 🟠…
🔥4❤1
🎨 Прокачиваем дизайн, который генерирует ИИ @NeuroRazvedka Большинство нейросетей умеют быстро рисовать интерфейсы, но часто выдают одинаковый результат: перегруженные карточки, случайные градиенты, слабую типографику и шаблонные решения. Shipper — это большая база лучших практик для AI, которая помогает агентам создавать интерфейсы ближе к уровню опытных дизайнеров. 🔵 Собирает рекомендации по современному UI, UX…
🔥5👍1
🌟 НЕЙРОРАЗВЕДКА: Дайджест №15. Инструменты, которые Вы могли пропустить... 📍🎙 Превращаем любые видео и аудио в текст полностью локально 📍🤖 OpenAI собрали лучшие сценарии использования ChatGPT и Codex в одном месте 📍🎓 Прокачиваем навыки работы с Claude Code по официальному курсу Anthropic 📍🛒 Ищем самые выгодные цены на товары с помощью AI-агентов 📍📄 Даем AI-агентам возможность работать с документами Word, Excel и Pow…
👍3❤1🔥1
🎨 Прокачиваем AI-агентов для разработки интерфейсов @NeuroRazvedka Если используете Claude Code или других AI-агентов с поддержкой скилов, то бесплатный набор UI Skills поможет получать более качественные интерфейсы практически без дополнительных промптов. 🟠 better-interface — объединяет остальные навыки и помогает агенту комплексно улучшать интерфейс. 🟠 better-ui — делает дизайн более аккуратным, современным и по…
🔥3❤1
🚗 Приложение, которое превращает поиск автомобилей в настоящее хобби @NeuroRazvedka Если любите красивые машины, попробуйте Garagey — AI-приложение, которое распознает автомобили прямо через камеру смартфона. 🔵 Наводите камеру на автомобиль — ИИ определяет марку, модель и показывает основную информацию о машине 🔵 Помогает узнать характеристики, особенности модели и ориентировочный год выпуска 🔵 Каждый найденный ав…
😁2🔥1
💬 В Block выпустили open-source аналог Slack и Discord с поддержкой AI-агентов @NeuroRazvedka Компания Block, основанная Джеком Дорси, представила Buzz — новую платформу для командного общения с открытым исходным кодом. 🟣 Помимо обычных пользователей в рабочие пространства можно добавлять AI-агентов с собственными учетными записями 🟣 AI-агенты могут участвовать в переписках, помогать с анализом сообщений, проводит…
🔥4❤1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @NeuroRazvedka. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 914,570 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НЕЙРОРАЗВЕДКА 🧠” (@NeuroRazvedka), 3,176 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NeuroRazvedka.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.