Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

مرکز هوش مصنوعی در علوم و جراحی اعصاب

@NeuroAI_Association

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

943subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002614350683
TypeChannel
Username@NeuroAI_Association
Description🔶️ انجمن هوش مصنوعی در علوم و جراحی اعصاب شبکه نخبگان ایران 🔺️ مرجع فعالیت‌های هوش مصنوعی در علوم و جراحی اعصاب کشور ارتباط با ما: @Neurosurgery_association_admin @NeurosurgeryAssociation_admin وابسته به شبکه نخبگان ایران | @IranElitesNet |
CreatedBetween 1 March 2025 and 8 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/NeuroAI_Association

Growth

9437 Aug 2026, 03:04 — 943 subscribers7 Aug 2026, 03:15 — 943 subscribers7 Aug 2026, 03:047 Aug 2026, 03:15
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 942–944 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 03:15943no change
7 Aug 2026, 03:04943first reading

Engagement

20 posts held, back to 8 July 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
22.5%
avg views ÷ 943 subscribers
Avg views / post
212
1 post measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
1
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 16 July 2026
Posts held20 (8 July 202516 July 2026)
Views total212
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 03:15 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
2
Links
22

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

73 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 45.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥3345.2%
2737.0%
👍56.85%
😍45.48%
👌34.11%
❤‍🔥11.37%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 73reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 July 2025 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

16 Jul 2026, 09:09 UTC212 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @NeuroResearchers

فراخوان پژوهشی ۲۵ تیر ۱۴۰۵ Golden Article 📌دیزاین Original Study در ترکیب با هوش مصنوعی در زمینه خونریزی مغزی 📌 نیاز به حضور فیزیکی در بیمارستان شهدای تجریش است. مدت زمان حضور شما ترجیحا صبح میباشد. ‌📌موضوع: پروژه original از نوع کوهورت گذشته نگر است، در این پروژه بر خونریزی های مغزی مزمن که جراحی شده اند تاکید میشود. تا چه زمانی باید در بیمارستان حضور فیزیکی داشت؟ طبق تقسیم بندی انجام شده مدت زمان حضور فیزیکی شما

28 Feb 2026, 12:46 UTC367 views3 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @IranElitesNetPhoto

🇮🇷 اطلاعیه مهم | با توجه به تجاوز آمریکایی-اسراییلی به ایرانِ جان و احتمال اختلالات اینترنت، جهت دنبال کردن فعالیت‌ها و محتواهای شبکه نخبگان ایران و تمامی زیرمجموعه‌های آن، کانال شبکه در پیام‌رسان‌ بله را دنبال نمایید: ❇️ https://ble.ir/IranElitesNet ❇️ https://ble.ir/IranElitesNet ❇️ https://ble.ir/IranElitesNet

❤‍🔥1👌1🔥1

8 Feb 2026, 17:57 UTC800 views6 reactionsread 7 August 2026

الگوریتم‌های اندازه‌گیری درد اندازه‌گیری درد یکی از چالش‌های بزرگ در پزشکی است زیرا درد یک تجربه ذهنی و شخصی است. الگوریتم‌های اندازه‌گیری درد با استفاده از فناوری‌های مختلف سعی دارند تا این مشکل را حل کرده و به پزشکان در ارزیابی و درمان بهتر کمک کنند. انواع الگوریتم‌های اندازه‌گیری درد 1. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزیابی‌های خودگزارشی: این الگوریتم‌ها از مقیاس‌ها و پرسش‌نامه‌ها برای ارزیابی درد استفاده می‌کنند. مقی

6

7 Feb 2026, 17:20 UTC734 views8 reactionsread 7 August 2026

روش‌های نوین کمک به تشخیص سکته مغزی: نقش در تصمیم‌گیری‌های جراحی تشخیص سریع و دقیق سکته مغزی نقش تعیین‌کننده‌ای در انتخاب مسیر درمان، از جمله مداخلات جراحی، دارد. در سال‌های اخیر پیشرفت‌های قابل‌توجهی در فناوری‌های کمک‌تشخیصی به وقوع پیوسته است که تأثیر آن‌ها در بهبود زمان و دقت تشخیص غیرقابل انکار است. یکی از مهم‌ترین این پیشرفت‌ها، استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل تصویربرداری مغزی است. پلتفرم‌هایی مانند RapidAI و V

8

4 Aug 2025, 15:07 UTC≈1,980 views5 reactionsread 7 August 2026

ترجیحات بیماران درباره رضایت آگاهانه در استفاده از هوش مصنوعی پزشکی 🔹این مطالعه به بررسی ترجیحات بیماران درخصوص استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) در تشخیص بیماری‌ها می‌پردازد.طی یک آزمایش مبتنی بر نظرسنجی در کره جنوبی با 1000 شرکت‌کننده، مشخص شد که بیماران اطلاعات مربوط به استفاده از AI را بسیار مهم می‌دانند،حتی بیشتر از برخی اطلاعات رایج در رضایت‌نامه‌های پزشکی سنتی. 🔹عوامل جمعیت‌شناختی مانند جنسیت، سن ودرآمد بر

🔥41

3 Aug 2025, 15:35 UTC≈1,490 views2 reactionsread 7 August 2026

#خبرنامه 🔷️ پیش‌بینی دقیق درمان تومور هیپوفیز با هوش مصنوعی ▫️ انقلابی در تصمیم‌گیری درمانی توسط مایوکلینیک - پژوهشگران مایو کلینیک با ایجاد پایگاه داده‌ی MAPER و تحلیل داده‌های بیش از ۱۲۰۰ بیمار، الگوریتم‌های یادگیری ماشین دقیقی برای پیش‌بینی نتایج جراحی تومورهای هیپوفیز طراحی کرده است. این مدل‌ها در بیماری کوشینگ ۹۱٪ دقت و در آکرومگالی ۸۱٪ دقت داشته‌اند. ▫️چه عواملی در پیش‌آگهی مؤثرند؟ - اندازه تومور، سن بیمار،

🔥2

29 Jul 2025, 15:33 UTC≈1,110 views2 reactionsread 7 August 2026

نگرانی‌های حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی در علوم اعصاب 🔹ادغام هوش مصنوعی در علوم اعصاب باعث تحول در تشخیص و تحقیقات مغز شده است. اما این تحول با نگرانی‌های جدی در مورد حریم خصوصی و امنیت داده‌ها همراه است. 🔹داده‌های تصویربرداری مغزی، EEG و سایر اطلاعات عصبی بسیار حساس هستند. مدل‌های هوش مصنوعی به حجم زیادی از این داده‌ها برای عملکرد دقیق نیاز دارند. 🔹اگر این داده‌ها به‌درستی مدیریت نشوند، می‌توانند منجر به ن

🔥2

28 Jul 2025, 15:32 UTC910 views2 reactionsread 7 August 2026

سوگیری الگوریتمی در تصویربرداری مغز: تهدیدی خاموش برای ایمنی بیماران 🔹سیستم‌های هوش مصنوعی تحلیل‌گر اسکن مغز اختلافات هشداردهنده‌ای نشان می‌دهند: - دقت ۳۰% کمتر در تشخیص آلزایمر مراحل اولیه برای زنان - نرخ خطای ۴۵% بیشتر در تشخیص تومور برای بیماران سیاه‌پوست - ضعیف‌ترین عملکرد برای سالمندان آسیایی (>65 سال) با علائم پارکینسون دلایل اصلی: ۱. سوگیری داده‌ای: ۷۸% داده‌های آموزشی از کشورهای سفیدپوست‌نشین می‌آیند ۲. مشک

👍1🔥1

24 Jul 2025, 15:59 UTC753 views4 reactionsread 7 August 2026

نقش هوش مصنوعی در پایش علائم حیاتی 🔹هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به ابزاری نوین و تحول‌آفرین در پایش مداوم علائم حیاتی بیماران، به‌ویژه در بخش نوروسرجری، تبدیل شده است. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، امکان تحلیل داده‌های پیچیده فیزیولوژیک مانند ضربان قلب، فشار خون، نرخ تنفس، اشباع اکسیژن و حتی امواج مغزی فراهم شده است. 🔹این سیستم‌ها می‌توانند الگوهای غیرعادی را پیش از بروز علائم بالینی آشکار

2👍1🔥1

23 Jul 2025, 15:54 UTC800 views1 reactionsread 7 August 2026

پیگیری بهبودی پس از جراحی: برداشتن تومور مغزی 🔹پیگیری بهبودی پس از جراحی در جراحی برداشتن تومور مغزی، پیشرفت بیمار را رصد می‌کند تا نتایج را بهینه کند، عوارض را کاهش دهد، مدت بستری در بیمارستان را کوتاه‌تر کند و کیفیت زندگی را بهبود ببخشد. 🔻روش‌های کلیدی: • ارزیابی درد: مقیاس بصری آنالوگ (VAS، از ۰ تا ۱۰) برای اندازه‌گیری درد استفاده می‌شود تا مدیریت درد (مثلاً با پاراستامول) را هدایت کند و مصرف اوپیوئیدها را به

🔥1

22 Jul 2025, 15:54 UTC701 views1 reactionsread 7 August 2026

هوش مصنوعی در پزشکی: فرصت‌ها و چالش‌های اخلاقی در ۲۰۲۵ 🔹اگرچه هوش مصنوعی انقلابی در تشخیص و درمان بیماری‌ها ایجاد می‌کند، اما با نگرانی‌های جدی اخلاقی مثل حفظ حریم خصوصی، بی‌طرفی داده‌ها و اعتماد بیماران همراه است. 🔹حریم خصوصی: رمزنگاری و ناشناس‌سازی داده‌ها برای محافظت از اطلاعات حساس بیماران حیاتی است. 🔹سوگیری الگوریتمی: داده‌های غیرنمونه باعث ناعدالتی در مراقبت‌های بهداشتی می‌شوند؛ باید داده‌ها متنوع و عادلانه

🔥1

21 Jul 2025, 15:45 UTC645 views4 reactionsread 7 August 2026

سیستم‌های ردیابی ابزار جراحی در جراحی‌های مغز و اعصاب به کمک هوش مصنوعی 🔹سیستم های ردیاب به عنوان چشم سوم جراحان در اتاق عمل عمل می‌کنند. این سیستم‌ها به‌صورت بلادرنگ، حرکت ابزارهای جراحی را پایش کرده و با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، موقعیت آن‌ها را نسبت به ساختارهای حساس مغز بررسی می‌کنند. 🔹این سیستم‌ها با ترکیب دوربین‌های مادون‌قرمز، الگوریتم‌های بینایی ماشین (مثل YOLO)، و مدل‌های یادگیری عمیق (ما

👍2🔥2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @NeuroAI_Association. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 912,199 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“مرکز هوش مصنوعی در علوم و جراحی اعصاب” (@NeuroAI_Association), 943 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NeuroAI_Association.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.