Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 27 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 64% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
6 measurements spanning 20 days, net -12. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,750–1,766 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
27 Sept 2026, 21:54
1,752
-4
18 Sept 2026, 14:19
1,756
-3
14 Sept 2026, 03:58
1,759
-3
10 Sept 2026, 21:01
1,762
-2
8 Sept 2026, 07:22
1,764
no change
8 Sept 2026, 06:47
1,764
first reading
Engagement
20 posts held, back to 13 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 14 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
1m 20s
Average length
1m 20s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
122 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 70.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
86
70.5%
👍
10
8.20%
🤯
8
6.56%
🔥
5
4.10%
🫡
4
3.28%
👏
3
2.46%
❤🔥
2
1.64%
👌
2
1.64%
🙏
2
1.64%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 122 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 March 2026 to 14 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀 ما داریم همتیمی جدید جذب میکنیم!
اگر تجربه خوبی در Data Science و AI دارید و دوست دارید روی پروژههای واقعی و جدی در حوزه سلامت کار کنید، این موقعیت احتمالاً برای شما جذاب خواهد بود.
ما تیم Barnabus Care، زیرمجموعه eSora Labs با دفتر مرکزی در تورنتو، کانادا، به دنبال یک Senior Data Scientist / AI Specialist – Healthcare هستیم.
قراره در کنار پزشکان، پژوهشگران و مهندسان هوش مصنوعی، روی دادههای واقعی پزشکی مثل پ…
❌ به استحضار تمامی همراهان عزیز میرسانیم که این دوره از کلاسهای نوروآناتومی و نوروایمیجینگ آخرین دوره از این مجموعه میباشد و متاسفانه این کلاسها دیگر برگزار نمیشود
🚨 به اطلاع علاقهمندان میرسانیم کلاس سکشنال نورواناتومی که پیش از این قرار بود در دیماه برگزار شود و به دلیل مشکلات پیشآمده در کشور به تعویق افتاده بود، مجدداً برنامهریزی شده است.
شروع این دوره از ۱۱ تیرماه خواهد بود.
علاقهمندان میتوانند جهت شرکت در دوره و ثبتنام، از طریق تلگرام و واتساپ مرکز با ما در ارتباط باشند.
🤖 دنیای ماشین لرنینگ فقط چند تا الگوریتم معروف نیست؛ یه مجموعه بزرگ از روشهاست که هر کدوم برای نوع خاصی از مسئله طراحی شدن. بعضیا برای پیشبینی، بعضیا برای طبقهبندی، بعضیا برای پیدا کردن الگوهای پنهان، و بعضیا هم برای تصمیمگیری هوشمند استفاده میشن.
🎯 توی یادگیری نظارتشده یا Supervised Learning، مدل با دادههایی آموزش میبینه که جواب درستشون از قبل مشخصه. این روش برای کارهایی مثل تشخیص اسپم، پیشبینی قیمت، دسته…
🩻 تصویربرداری پزشکی فقط یه عکس ساده از بدن نیست؛ در واقع یه ابزار مهم برای دیدن چیزهاییه که با چشم دیده نمیشن. از شکستگی استخوان و التهاب مفصل گرفته تا تومورها، مشکلات قلبی، آسیبهای بافتی و حتی عملکرد اندامها، هر روش تصویربرداری برای یه هدف خاص طراحی شده.
⚡ عکسبرداری X-Ray معمولاً سریع، ساده و بدون درد انجام میشه و بیشتر برای بررسی استخوانها، شکستگیها، عفونتها، آرتروز و بعضی مشکلات گوارشی کاربرد داره. برای خ…
😖 بیومارکرها همون نشونههای قابل اندازهگیری بدن هستن که کمک میکنن بفهمیم داخل بدن چه خبره؛ از التهاب و عفونت گرفته تا آسیب قلبی، عملکرد کلیه، وضعیت کبد، تغییرات متابولیک و حتی ریسک بعضی بیماریها.
🩸 منابع بیومارکر میتونن خیلی متفاوت باشن؛ گاهی با یه نمونه خون ساده، گاهی با ادرار، گاهی هم با نمونهبرداری از بافت میشه اطلاعات مهمی به دست آورد. نکته مهم اینه که هر نمونه میتونه یه بخش از داستان بدن رو برامون روشن ک…
📝 نوشتن پروژه یا مقاله ژورنالی فقط این نیست که چند تا بخش پشت سر هم بچینیم و آخرش هم چند تا رفرنس اضافه کنیم؛ در واقع یه مسیر منظمه که از انتخاب موضوع شروع میشه و تا نتیجهگیری و منابع ادامه پیدا میکنه.
🎯 اولین قدم، انتخاب یه موضوع خوبه؛ موضوعی که هم مشخص و قابل انجام باشه، هم هدف داشته باشه، هم بشه باهاش یه سؤال پژوهشی درست ساخت. هرچی موضوع دقیقتر انتخاب بشه، بقیه مسیر هم تمیزتر و منطقیتر جلو میره.
📌 بعد از ا…
🤖 ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی پر از اسمهاییه که اولش شاید ترسناک و پیچیده به نظر بیان؛ از Linear Regression و Decision Tree گرفته تا CNN، Transformer، Q-Learning و Genetic Algorithm.
📊 ولی وقتی الگوریتمها رو دستهبندیشده و مرحلهبهمرحله ببینیم، همهچیز خیلی قابلفهمتر میشه. هر کدوم از این روشها برای یه نوع مسئله ساخته شدن؛ بعضیا برای پیشبینی عددی، بعضیا برای دستهبندی، بعضیا برای خوشهبندی دادهها، بعضیا برای …
👩⚕️🩺کیس ریپورت نوشتن فقط این نیست که یه بیمار جالب ببینیم و چند خط دربارهش بنویسیم؛ در واقع یه مسیر کامله از دقت، مشاهده، مستندسازی و تبدیل تجربهی بالینی به یه یادگیری قابل استفاده برای بقیه
👀 🔬خیلی وقتها توی بیمارستان یا کلینیک با کیسهایی روبهرو میشیم که شاید در نگاه اول معمولی به نظر بیان، اما وقتی دقیقتر بررسیشون میکنیم، میبینیم کلی نکته آموزشی پشتشونه؛ از نحوهی تظاهر بیماری گرفته تا روند تشخیص، تصمیم…
ما در حال حاضر دورههای منتورینگ و آموزش مقالهنویسی نداریم ولی اگه این روزها فکر میکنین راهنمایی و کمکی از دست ما برمیاد توی کارهای پایاننامهتون میتونین بهمون پیام بدین ❤️🫂
———
NeurAItex Research Center (Neuro AI technologies & Innovations )🧠
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
📱neuraitex
🌐 اگه این روزها نیاز به مشاهده ویدئویی از یوتیوب دارین میتونین از این روش استفاده کنین و سرعت خوبیم داره.
https://github.com/masterking32/MasterHttpRelayVPN
⚠️ از ایمیل اصلیتون برای راه اندازیش استفاده نکنین چون ممکنه بن کنه و دسترسیتون از بین بره
⚠️ ای پی تون توی این روش ایران هست ، پس دقت کنین که وارد اکانتهایی تون که ایران تحریم هست نشین باهاش
❤🔥2🫡2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @NeurAItex. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
⁉️حالا یه سوال مهم از شما
به نظرتون بهتره از کدوم بخش شروع کنیم؟
زبان خوندن 📝52%
رزومهنویسی 📁37%
مکاتبه با اساتید (ایمیل زدن)📨39%
جلسه اینترویو 🗣️20%
The shares total 148%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 13 March 2026 to 14 July 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“NeurAITex” (@NeurAItex), 1,752 subscribers as measured 27 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NeurAItex.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.