Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Парадокс Нестерова

@Nesterovparadox

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,060subscribers

+49 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002072920015
TypeChannel
Username@Nesterovparadox
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/Nesterovparadox

Growth

1,9782,0602,0196 August 2026 — 2,011 subscribers7 August 2026 — 2,008 subscribers10 August 2026 — 1,978 subscribers14 August 2026 — 2,060 subscribers6 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net +49. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,966–2,072 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 05:582,060+82
10 Aug 2026, 16:341,978-30
7 Aug 2026, 07:222,008-3
6 Aug 2026, 23:032,011first reading

Engagement

11 posts held, back to 10 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
49.7%
avg views ÷ 2,060 subscribers
Avg views / post
1,020
9 posts measured
Reaction rate
1.52%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held11 (10 July 20266 August 2026)
Views total9,219
Reactions total140
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:08 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
29s
Average length
29s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

218 reactions across 11 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 34.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7634.9%
🔥5726.1%
👍3315.1%
👏2210.1%
❤‍🔥146.42%
💋83.67%
👌31.38%
🙏20.917%
10.459%
💯10.459%
🤝10.459%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 218reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 06:23 UTC≈1,000 views13 reactionsread 7 August 2026

Вышла моя статья об ИИ-агентах в маркетинге в деловом интернет-издании «Анатомия Бизнеса». Обещанное во вторник продолжение: инструменты для «авторской» экономики - чем отбирать и строить. Заголовок выбрала редакция - я бы так резко не высказался. Но математика на их стороне: по данным BCG, 96% директоров по маркетингу говорят о внедрении ИИ, системно применяют агентов - 8%. При этом, заметьте, - инструменты у всех

👍64🙏2🔥1

4 Aug 2026, 06:21 UTC984 views17 reactionsread 7 August 2026

Поговорим о слоп-экономике. Об ИИ-слопе, который дорос до экономики. Что такое слоп (slop дословно - мусор) мы знаем уже больше года: бесконечный правдоподобный, но бессмысленный контент без лица, без взгляда, неотличимый от тысячи таких же. Он выглядит как смысл, занимает место смысла, отнимает время, положенное смыслу, - и не оставляет после себя ничего. Но в какой момент мусор превращается в экономику, как не ст

🔥54👍4❤‍🔥21💋1

31 Jul 2026, 07:29 UTC≈1,040 views17 reactionsread 7 August 2026

Новый дефицит эпохи - человеческий вкус. Не данные. Не скорость. Способность выбрать из тысячи вариантов тот единственный, который попадёт. И причём здесь лето? Впервые в истории «уметь делать» перестало быть преимуществом. Все боялись, что ИИ отнимет у человека последнюю территорию - творчество. Как мы теперь видим, выходит иначе. ИИ забрал не творчество. Он забрал производство: текст, картинка, видео, презентаци

🔥75❤‍🔥3👍2

30 Jul 2026, 06:45 UTC≈1,160 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

Не каждый день директор крупнейшего театра страны читает доклад об инвестициях в креативные индустрии (первый толковый отчет вышел только недавно, обсудил здесь) и уж тем более приходит со его смысловым разбором. Александр Малич - директор Александринского театра сделал именно это в своем канале. Благодарен. И в финале своего поста бросил тезис: «чтобы стратегия не превратилась в диагноз» - мимо которого я пройти н

6❤‍🔥3🔥3👍2👏1💋1

28 Jul 2026, 07:01 UTC≈1,190 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

Выступил экспертом в аналитическом докладе ВЦИОМ о капитале для креативных индустрий России. Первый государственный аналитический доклад, где креативная экономика рассматривается как инвестиционный рынок, а не как культурная повестка. 78 страниц, 33 экспертных интервью, впервые - Индекс креативного климата по всем регионам страны. В числе экспертов: автор федерального закона о креативных индустриях - Денис Кравченк

6👏3👍2🔥2💋1

28 Jul 2026, 07:01 UTC970 views7 reactionsread 7 August 2026
File

File, posted without a caption

👏3❤‍🔥21👌1

24 Jul 2026, 06:49 UTC946 views19 reactionsread 7 August 2026
Video

Кто решает судьбу вашей идеи? Не вы. Причем здесь лето? Михай Чиксентмихайи всю жизнь изучал природу креативности. Самый неожиданный его вывод: судьбу идеи решает не талант автора. Её решает поле. Поле - не метафора и не «рынок». Это конкретные люди, которые выносят вердикт: войдёт ваша идея в оборот или останется при вас. Издатель, инвестор, куратор, первый клиент. Вспомните идею, которую хотите реализовать. Тепе

7❤‍🔥4🔥4👌2💋2

22 Jul 2026, 06:42 UTC909 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

В нынешней деловой повестке - развитие лидерства почти всегда выглядит одинаково: ИИ-инструменты, скорость, новые навыки. На этой неделе в masters:dom на Софийской набережной я 90 минут говорил о другой её половине - и вот её не отнимет ни один алгоритм. О креативности. Сквозная мысль лекции: креативность перестала быть чертой характера. Она стала сектором экономики. Цифры, которые до сих пор мало кто знает или о

7🔥3👍2👏2💋1

17 Jul 2026, 06:40 UTC≈1,020 views22 reactionsread 7 August 2026

Поговорим о том, что не изменится. Экватор года: половина 2026-го прожита, впереди вторая. Весь этот год я много пишу об изменениях: трансформация, пересборка бизнеса, новые навыки. На середине пути года хочу спросить себя о другом. У этого «другого вопроса» есть известный автор. Джеффа Безоса постоянно спрашивали: что изменится в ближайшие десять лет? И почти никогда - что останется прежним ☝️. «А второй вопрос ва

8👍7🔥5💯1🤝1

15 Jul 2026, 05:48 UTC≈1,010 views26 reactionsread 7 August 2026

«Почему крупные лаборатории ИИ нанимают столько философов?» - с таким заголовком вышла интереснейшая статья в The Economist. Безработица среди выпускников философских факультетов в США составляет 5,1%, тогда как среди компьютерщиков и программистов - 7% - крупнейшие ИИ-лаборатории массово нанимают философов - иногда ещё до защиты диплома. Зачем? Всё просто. Главные проблемы моделей оказались не инженерными. Модел

11👍8🔥6💋1

10 Jul 2026, 06:22 UTC≈1,270 views52 reactionsread 7 August 2026
Photo

В этом году у меня случилось профессиональное «впервые». Я стал научным руководителем дипломных проектов Executive MBA в бизнес-школе ИМИСП - сразу двух. И на выпускной церемонии узнал, что обе работы вошли в топ-5 лучших проектов потока. Но горжусь я не только местом работ авторов в рейтинге. Горжусь тем, что происходило с моими executive дипломниками за полгода совместной работы. Дмитрий Курапеев, доктор медицинс

🔥2117👏13💋1

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @Nesterovparadox. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 377,094 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Парадокс Нестерова” (@Nesterovparadox), 2,060 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Nesterovparadox.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.