Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Наталья Нефедьева | Деньги. Стратегия. Личность

Channel

Наталья Нефедьева | Деньги. Стратегия. Личность

@NataliNefedevaNS

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

861subscribers

-5 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001952308240
TypeChannel
Username@NataliNefedevaNS
CreatedBetween 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/NataliNefedevaNS

Growth

861866863.58 August 2026 — 866 subscribers8 August 2026 — 866 subscribers17 August 2026 — 861 subscribers8 August 202617 August 2026
3 measurements spanning 9 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 860–867 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 12:27861-5
8 Aug 2026, 17:30866no change
8 Aug 2026, 17:17866first reading

Engagement

19 posts held, back to 12 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
10.7%
avg views ÷ 861 subscribers
Avg views / post
92.2
13 posts measured
Reaction rate
67.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held19 (12 July 20264 August 2026)
Views total1,199
Reactions total814
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 17:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
32s
Average length
11s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

1,183 reactions across 19 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 29.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
35129.7%
🔥31526.6%
👍15413.0%
857.19%
👏716.00%
❤‍🔥645.41%
🤩524.40%
💯363.04%
🤔242.03%
🐳191.61%
🙏80.676%
🥰40.338%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,183reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 12 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Aug 2026, 10:22 UTC29 views9 reactionsread 8 August 2026
Video

Кто такой победитель? Не тот, кому всё легко даётся. И не тот, кто никогда не ошибается. Победитель - это тот, кто не называет себя неудачником после провала. Тестирует гипотезы. Пробует другой подход. Идёт дальше. То, что у вас есть сейчас - это результат ваших инвестиций. Не судьбы. Не везения. Что умеем, то и имеем. Спросите себя честно: что из сделанного вами сегодня принесёт вам деньги? Я инвестирую своё в

4🔥3👍2

2 Aug 2026, 15:29 UTC38 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Думаешь, победители не падают? Падают. Так же часто, как ты. Разница не в количестве падений - а в том, что происходит сразу после. Не получилось - и в голове тут же «это не моё»? Или следом идёт «попробую иначе»? Ты выбираешь этот ответ сама, каждый раз, даже не замечая этого выбора. Первый вариант закрывает дверь. Второй оставляет шаг вперёд. Победитель не тратит время на поиск виноватого. Он делает вывод, учит

👍43👏2

31 Jul 2026, 06:36 UTC93 views109 reactionsread 8 August 2026
Photo

Вы замечали , что желание вроде есть, а сил на него - нет? Будто хочешь, а руки не поднимаются даже начать. Это не лень. Это одна из трёх причин, из-за которых цель зависает - и они, причины, повторяются у всех, без исключений. Причина первая. Это твоя мечта - или чужая норма, которую ты давно приняла за свою? «Положено иметь своё жильё» - а тебе хочется жить налегке и путешествовать. На чужую цель силы никогда н

36👍32🔥32👏7🐳1🤔1

30 Jul 2026, 05:50 UTC95 views73 reactionsread 8 August 2026
Photo

Почему блогеры едят на камеру? Спойлер: это не про голод Помните тренд? Вроде бы обычное видео - человек ест. Но почему-то досматриваешь до конца. Еда - это один из самых древних способов соблазнения. И тут работает то, что мы даже не осознаём: человеку нужен опыт «желания» - неважно, к еде это относится или к человеку. Это чистая физиология и НЛП, и мозг зрителя реагирует раньше, чем включается разум. Если ваша

28🔥2220🐳3

29 Jul 2026, 06:16 UTC115 views109 reactionsread 8 August 2026
Photo

Вы никому не нужны. Вы никому не интересны. Жестко? Возможно. Но давайте честно. Пока человек не почувствует, что интересен вам, ему не будете интересны и вы. Именно поэтому любая продажа начинается не с презентации себя. Она начинается со знакомства. Да и вообще, вся наша жизнь - это продажи. Хотите, чтобы ребенок убрал игрушки? Продажа. Хотите убедить мужа? Продажа. Хотите, чтобы клиент выбрал именно вас? То

❤‍🔥31💯31🤩2612🐳43🔥2

28 Jul 2026, 14:37 UTC86 views18 reactionsread 8 August 2026
Video

Почему одни быстро приходят к тому, чего хотят, а другие годами ходят по одним и тем же кругам? Потому что мало знать что делать. Важно увидеть по-новому. Наш мозг принимает решения не списком правил. Он собирает картину целиком. Поэтому, пока внутри остается старый образ себя и своей ситуации, мы снова и снова выбираем привычный сценарий. Именно поэтому я ушла в интегративное рисование. Здесь в одном методе сое

8🔥6🥰4

28 Jul 2026, 04:03 UTC110 views111 reactionsread 8 August 2026
Photo

Что мешает умным людям зарабатывать большие деньги? Не отсутствие знаний. Отсутствие харизмы. Потому что знания без харизмы - это макулатура. Харизма - это то, что превращает вашу экспертность в капитал. Держите одну технику, которую сможете проверить уже сегодня. Перед созвоном, встречей, сторис или выступлением задайте себе всего один вопрос: «Какую конкретную реакцию я хочу получить от этого человека?» Боль

👍3533🔥32🤔9🐳2

27 Jul 2026, 13:49 UTC110 views114 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как думаете, от чего на самом деле зависит ваш доход - только от опыта и знаний? Дело не только в компетенции. Доход зависит ещё и от того, что транслирует ваше тело, и от того, насколько вы умеете управлять своими эмоциями и собой в моменте. Наш мозг мыслит картинками. И первая картинка, которую он считывает про вас - это тело, ещё до того, как вы открыли рот. Вспомните супругу одного известного политика и её з

39🔥34👍32🤔8🐳1

23 Jul 2026, 15:16 UTC160 views115 reactionsread 8 August 2026
Photo

Почему высокий интеллект и большие деньги любят тишину?🤫 Вы когда-нибудь задумывались, почему одни люди стремятся к уединению, а другие физически не могут прожить без постоянных «тусовок», бранчей и шумных компаний? Ответ кроется не в простом предпочтении, а в физиологии нашего мозга. Разбор физиологии дофамина: 1. Плотность рецепторов. Исследования показывают, что у людей с высоким IQ плотность дофаминовых реце

36🔥32👍31👏10🐳3🤔3

22 Jul 2026, 04:01 UTC117 views17 reactionsread 8 August 2026
Photo

Почему самые важные учителя в нашей жизни редко вызывают желание сказать им «спасибо»? Каждый человек в нашей жизни - учитель, проводник. Только одни приходят поддержать. А другие - показать, где мы предаём себя. Где терпим. Где боимся сказать «нет». Где соглашаемся на меньшее. Где позволяем собой пользоваться. Мы легко благодарим тех, кто сделал нам хорошо. Но почему-то забываем о тех, после кого стали сильнее

8👏4🔥3👍2

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @NataliNefedevaNS. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 964,141 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Наталья Нефедьева | Деньги. Стратегия. Личность” (@NataliNefedevaNS), 861 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NataliNefedevaNS.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.