Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 8 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
6 measurements spanning 4 days, net -1,105. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,091,729–1,093,166 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
11 Aug 2026, 22:41
1,091,895
-66
10 Aug 2026, 23:21
1,091,961
-425
9 Aug 2026, 21:51
1,092,386
-226
8 Aug 2026, 19:23
1,092,612
-350
7 Aug 2026, 16:16
1,092,962
-38
7 Aug 2026, 12:46
1,093,000
first reading
Engagement
43 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
1.87%
avg views ÷ 1,091,895 subscribers
Avg views / post
20,400
43 posts measured
Reaction rate
0.194%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
43
of 43 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026
Posts held
43 (5 August 2026 – 12 August 2026)
Views total
878,970
Reactions total
1,705
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
13 Aug 2026, 00:45 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈2,240
Videos
≈1,250
Links
≈1,880
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
34m 24s
Average length
1m 03s
Measured directly from 33 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
View velocity
How fast this channel’s own posts pick up views, from re-reading them repeatedly in the hours and days after they were published rather than the single reading most entries on this register get. Coverage is early and only a small minority of channels hold it at all — a gap in this section means the post has not been re-read again yet, not that nothing happened.
Computed from 33 of this channel’s own posts over the last 30 days: across 28of this channel’s own posts with a clear reading, a typical one reaches half of its last-observed view count within 9.1 hours of being posted; a typical post has already reached 16.0% of its 24-hour view count within the first hour, and 54.3% within the first six; the median 24-hour reach across those posts is 15,450 views — 1.41% of this channel’s own subscriber count (90th percentile 17,630).
8 most recently posted, with a view-velocity reading
Curve is every standard checkpoint we hold a reading for (+1h, +3h, +6h, +12h, +24h, +48h, +7d after posting) — measured where a real reading landed close enough to that age, interpolated where it did not but readings on both sides let one be worked out between them. Nothing is ever extrapolated past the last real reading. Latest reading is the newest view and reaction count we hold for the post, side by side, so a gap between how views and reactions moved is visible without following it into the Observations section above. 24h reach is that one checkpoint on its own, labelled the same way. Half of last-observed viewsis the age at which a post’s view count crossed half of the highest figure we have read for it so far — an upper bound when the very first reading was already past half (we cannot see the actual crossing), and biased low while the post is still climbing, since “half of final” is dividing by a number that has not finished growing yet. Both caveats are printed inline wherever they apply, never silently dropped.
Reaction mix
1,705 reactions across 43 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 77.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,320
77.4%
🥰
130
7.62%
😍
107
6.28%
🔥
104
6.10%
👍
17
0.997%
😨
14
0.821%
🤯
11
0.645%
😢
2
0.117%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 43 of the 43 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,705reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 43 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
حول آرييل حورية بحر شابة ومغامرة تعيش في أعماق البحر لكنها تشعر بفضول كبير تجاه عالم البشر وتحلم باكتشاف الحياة فوق سطح الماء رغم تحذيرات والدها الملك تريتون يتغير كل شيء عندما تنقذ آرييل الأمير إريك من الغرق وتزداد رغبتها في معرفة عالم البشر والتقرب منه ولتحقيق حلمها تدخل في صفقة خطيرة مع أورسولا ساحرة البحر تمنحها فرصة للعيش على اليابسة مقابل ثمن قد يغيّر حياتها بالكامل ومع انتقال آرييل إلى عالم البشر تبدأ في مواجه…
حول جريج الذي يقرر إغلاق شركته المتخصصة في توفير الأعذار والحيل للأشخاص بعدما وعد حبيبته فلو بأن يضع حدًا للكذب والخداع ويبدأ معها حياة أكثر استقرارًا لكن عندما يقرر جريج التقدم للزواج من فلو يجد نفسه في مأزق حقيقي بسبب عائلته الغريبة والمحرجة ويخشى أن يؤدي التعارف بين العائلتين إلى إفساد خطته للزواج ولإنقاذ الموقف يضطر جريج إلى إعادة فتح شركته والاستعانة بفريقه القديم ووضع خطة مجنونة لاختلاق والدين مثاليين وتقديمهما…
تدور أحداث فيلم داخل ناطحة سحاب في قلب سيول حيث تتحول فعالية متخصصة في التكنولوجيا الحيوية إلى كابوس بعد انتشار عدوى غامضة وسريعة التطور تجد العالمة سي-جونغ نفسها محاصرة داخل المبنى مع مجموعة من الناجين بينما تفرض السلطات حصارًا كاملًا على المكان لمنع انتشار العدوى إلى الخارج ومع مرور الوقت يبدأ المصابون بالتحول إلى كائنات أكثر شراسة وقدرة على التكيف مما يجعل النجاة أصعب مع كل لحظة وسط الفوضى والخوف يحاول الناجون الو…
في مدينة نيويورك عام 1933 خلال فترة الحظر حيث يعيش المحقق الخاص بن رايلي حياة قاسية ومنعزلة بعد سنوات طويلة قضاها بعيدًا عن ماضيه الغامض كان بن في الماضي بطلاً يمتلك قدرات خارقة مرتبطة بالعنكبوت لكنه اختفى عن الأنظار ودفن تلك المرحلة من حياته قبل أن تجبره سلسلة من الأحداث الغامضة على العودة إلى عالم الجريمة ومع ظهور مجرمين يمتلكون قدرات غير عادية وتزايد نفوذ العصابات في المدينة يجد بن نفسه مضطرًا لمواجهة ماضيه واستعا…
تدور أحداث فيلم حول أليس، وهي فتاة شابة تعود إلى عالم غريب وساحر كانت قد زارته في طفولتها لكنها هذه المرة تجد نفسها أمام عالم مختلف تمامًا عمّا تتذكره في هذا العالم العجيب تلتقي أليس بمجموعة من الشخصيات الغريبة والمميزة وتكتشف أن وجودها هناك مرتبط بمصير هذا العالم ومستقبله وبينما تحاول فهم ما يحدث من حولها تنطلق في رحلة مليئة بالمغامرات والمخاطر وتواجه شخصيات غامضة وقوى متصارعة ومع مرور الوقت تبدأ أليس باكتشاف قدراته…
بعد أن يجد بعض أخطر الأشخاص أنفسهم في موقف لا يمكنهم الهروب منه يتم جمعهم معًا لتنفيذ مهمة شديدة الخطورة لكن هذه المرة لا توجد مجموعة من الأبطال المثاليين… بل أشخاص لكل واحد منهم ماضٍ مليء بالأخطاء والأسرار ومع تصاعد الأحداث يجد هذا الفريق نفسه في مواجهة تهديد أكبر مما توقعوا ليكتشفوا أن نجاح المهمة قد يكون فرصتهم الوحيدة لإثبات أنهم قادرون على فعل شيء صحيح.
فيلم Thunderbolts
@NETFLIX23i
لمشاهدة الفيلم كاملاً مترجم…
حول يونغ نام وهو شاب عاطل عن العمل يعيش حياة روتينية ويعاني من الإحباط بسبب عدم قدرته على تحقيق طموحاته لكنه يمتلك مهارة مميزة في تسلق الصخور منذ سنوات شبابه تتغير حياته عندما يحضر حفل عيد ميلاد والدته في أحد المباني المرتفعة حيث يلتقي بالصدفة بفتاة كان يعرفها في الجامعة تُدعى إي جو والتي تعمل في المكان وخلال الحفل تنتشر فجأة غازات سامة في أنحاء المدينة مما يؤدي إلى حالة من الفوضى والهلع ويجد يونغ نام وإي جو نفسيهما …
تدور أحداث فيلم الأكشن والإثارة الهندي حول «أرون كاتري» جندي مخلص وشجاع ينتمي إلى وحدة خاصة تُعرف باسم «يودا» ويكرّس حياته لحماية بلاده وإنقاذ الأبرياء مهما كانت الظروف تتغير الأمور عندما يجد أرون نفسه وسط أزمة خطيرة على متن طائرة بعد وقوع عملية اختطاف غامضة تهدد حياة جميع من على متنها ومع تعقّد الموقف وظهور العديد من المفاجآت يحاول أرون استخدام خبرته العسكرية وذكائه لإنقاذ الركاب ومنع وقوع كارثة.
فيلم Yodha
@NETFLI…
تدور أحداث فيلم الكوميديا حول شقيقيْن من عملاء مكتب التحقيقات الفيدرالي، «كيفن» و«ماركوس» اللذين يجدان نفسيهما أمام مهمة غير عادية لحماية شقيقتين ثريتين من خطر محتمل بعد وقوع حادث يهدد المهمة يضطر الشقيقان إلى التنكر بهيئة الفتاتين وانتحال شخصيتيهما ليتمكنا من التسلل إلى عالمهما وحمايتهما دون أن يكتشف أحد حقيقتهما لكن المهمة تصبح أكثر تعقيدًا عندما يجد العميلان نفسيهما وسط حياة مليئة بالحفلات والمنافسات والمواقف المح…
في سبعينيات القرن الماضي حول فرقة روك صاعدة تُدعى The Six يقودها الموسيقي الطموح بيلي دن والتي تبدأ رحلتها من الحفلات الصغيرة إلى عالم الشهرة والنجاح تتغير مسيرة الفرقة عندما تنضم إليها المغنية الموهوبة والمتمردة ديزي جونز التي تمتلك شخصية قوية وحضورًا فنيًا استثنائيًا لتنشأ بينها وبين بيلي علاقة معقدة تجمع بين الانجذاب والتنافس والإبداع ومع وصول الفرقة إلى قمة الشهرة تتعرض علاقات أعضائها لضغوط متزايدة بسبب النجاح وا…
حول المحتالة لوسيانا "لاكي" أرمسترونغ وهي امرأة بارعة في تنفيذ عمليات الاحتيال والسرقة تعيش حياة مليئة بالمخاطر في عالم الجريمة تنقلب حياتها رأسًا على عقب بعد فشل عملية سرقة ضخمة في لاس فيغاس بملايين الدولارات لتكتشف أن زوجها اختفى ومعه الأموال تاركًا إياها في مواجهة عواقب العملية بمفردها وسرعان ما تصبح لاكي هدفًا لكل من مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) وزعيم جريمة خطير فتجد نفسها مضطرة إلى استخدام ذكائها ومهاراتها في …
تدور أحداث فيلم الرسوم المتحركة والفانتازيا حول «كورالاين» فتاة صغيرة تنتقل مع والديها إلى منزل قديم وغريب لكنها تشعر بالملل والوحدة بسبب انشغال والديها عنها وأثناء استكشافها للمنزل تكتشف بابًا سريًا يقودها إلى عالم موازٍ يشبه عالمها الحقيقي لكنه يبدو أكثر جمالًا وإثارة فهناك تجد نسخة مختلفة من والديها أكثر اهتمامًا بها وعالمًا يبدو وكأنه صُمم خصيصًا لإسعادها لكن مع مرور الوقت تبدأ كورالاين بملاحظة أمور غريبة ومقلقة …
❤28😍4🔥2🥰2
Showing the 12 most recent of 43 posts we hold for @NETFLIX23i. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 132,938 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Domains linked from posts
2 domainsthis channel’s own posts have linked to, measured by scanning the post bodies themselves — not the channel’s description, which is the separate Declared links section below when this entry has one. Appearing here is not a claim about who runs the linked site or why the channel linked to it; an advertisement, a news citation and a malicious link all leave the same kind of row.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مسلسلات & افلام” (@NETFLIX23i), 1,091,895 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NETFLIX23i.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
