Channel
@Meo_marketing
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,970subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001853002979 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Meo_marketing |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Meo_marketing |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 14:28 | 2,970 | +2 |
| 11 Aug 2026, 05:16 | 2,968 | -5 |
| 8 Aug 2026, 13:10 | 2,973 | -1 |
| 7 Aug 2026, 14:02 | 2,974 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:56 | 2,974 | first reading |
12 posts held, back to 15 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (15 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 3,468 |
| Reactions total | 85 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 00:14 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
102 reactions across 12 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 35.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 36 | 35.3% | |
| ❤ | 35 | 34.3% | |
| 👍 | 20 | 19.6% | |
| 👏 | 7 | 6.86% | |
| 👎 | 3 | 2.94% | |
| 💯 | 1 | 0.98% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 102reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Почему ваш продукт никто не ищет, и это нормально Разбирал ситуацию внутри одной компании. Два сервиса, одна аудитория, по сути – одна и та же задача. Один встроен в 1С, второй работает в вебе. И вот руководитель разработки веб продукта спрашивает маркетинг: “почему я ищу информацию по нашей теме, нахожу страницу сервиса про 1С, но не вижу там название моего продукта?” Ответ простой: потому что ваш продукт никто н…
🔥5❤2👏1
Что делать, когда новых лидов все сложнее привлекать Наблюдаем, что у маркетологов сегодня все чаще бывает вот какая история: они настолько сосредотачиваются на 5% клиентов, которые уже сконвертились, что почти не пытаются разобраться, почему не купили остальные 95%. Как только начинает проседать пайплайн, первое решение — производить ещё больше контента для верхней части воронки (TOFU). Но проблема в том, что вы к…
👍4❤3
Как используем ИИ, и что у меня в планах Я с темой ИИ уже дружу не первый год. Осторожно сперва относился к этому хайпу вокруг, что ИИ всех заменит. До сих пор отношусь так, что не заменит, но точно ускорит. И большую разницу вижу на тех кейсах, которые мы у себя в компании уже применяем. • Реализовали контент-завод и меньшими усилиями команды, прям несколько людей перевели на другую работу, уже выпускаем больше ма…
🔥7❤2💯1
Куда смотреть B2B маркетологу, чтобы влиять на выручку В B2B с длинным циклом сделки между маркетинговой активностью и покупкой лежит большой временной разрыв. И компании его буквально не замечают – часто ждут быстрого отклика на активности, хотя в реальности эффект маркетинга сильно отложен во времени. По аналитике Dreamdata средняя длина пути клиента – около 192 дней. И их же цифры показывают: только 37% выручки …
🔥7❤3👍3
Как маркетинг может делать вклад в выручку больше Уже сегодня в 16:00 встретимся на нашем вебинаре с Максимом Колпаковым, директором по развитию DOCZILLA (ранее — Webinar и Prodamus), чтобы обсудить, как теми же усилиями маркетинга продавать больше (спойлер: для этого у нас есть собственная методология, которую лучше всего описывает девиз work smarter, not harder). На вебинаре разберем реальные кейсы и антикейсы — …
❤2👏2👍1
Как собеседовать маркетологов в команду Нанимать маркетологов непросто хотя бы потому, что результат их работы редко можно оценить сразу. С опытом, конечно, начинает помогать интуиция, но за долгие годы на руководящих позициях я выработал алгоритм, который с высокой точностью помогает мне отличать сильных спецов. Делюсь им в карточках. А по этой ссылке можно скачать полный документ с 40+ вопросами, разбитыми по бло…
❤7👍4🔥4👏1
Запускаем курс «Прицельный маркетинг: как зарабатывать больше при тех же усилиях маркетинга» Привлекать новых лидов становится всё дороже и сложнее — это чувствует каждый, кто работает в B2B. Но если присмотреться, проблема чаще не в том, что лидов мало. Проблема в другом. В B2B с длинным циклом сделки компании обычно не понимают, что именно приводит клиента к покупке. Какие касания сработали, а какие были впустую.…
🔥4👍3
Как продавать больше теми же усилиями маркетинга? Кажется, все уже заметили, что привлекать новых клиентов становится все дороже. Поэтому сегодня уже мало просто делать больше маркетинга — гораздо важнее понимать, какие действия и активности приближают клиента к покупке. Как бизнесу работать по-настоящему эффективно и видеть отдачу от инструментов, а не тратить бюджеты на разрозненные активности обсудим 29 июля, в …
👏3❤2🔥2
Старый новый маркетинг в эпоху AI Уже сегодня в 18:00 стартует наш эфир с Ильей Красинским — основателем и CEO Rick.ai, а также Product Heroes (heroes.camp). Поговорим о том, как меняется роль маркетинга в эпоху AI, какие компетенции и метрики будут определять его ценность и что останется незаменимым даже при развитии технологий. Зарегистрироваться все еще можно по ссылке. Мой канал в МАХ
🔥4❤3
Вакансии в B2B IT компании 1️⃣ Product Marketing Manager | PMM в Brand Analytics Brand Analytics — система мониторинга и аналитики соцмедиа и СМИ. Чем предстоит заниматься: 🔹 Проектировать и вести go-to-market планы для новых продуктов и фич, формировать позиционирование и ключевые сообщения; 🔹 Создавать материалы для поддержки продаж — презентации, кейсы, демо-сценарии; 🔹 Проводить CustDev-интервью и мониторить …
❤2🔥2👍1
Мы ищем спонсора для нашего подкаста «Черные слоны маркетинга». Многие из вас знают, что за последний год мы сняли уже два сезона «Черных слонов маркетинга» — подкаста, в котором мы встречаемся с маркетологами, предпринимателями и экспертами, чтобы обсуждать шаблоны мышления, повторяющиеся ошибки и невидимые преграды, которые мешают бизнесу расти. Честно говоря, мы очень полюбили этот проект, хоть он и был полность…
❤8👎3🔥1
Старый новый маркетинг в эпоху AI В нашем подкасте мы обычно говорим о вещах, которые все видят, но почему-то предпочитают не замечать. И вот есть один «слон», которого хочется обсудить отдельно. Бюджеты сокращаются, ИИ внедряют буквально во все процессы. И чем дешевле становится производить маркетинг, тем дороже становится то, что никогда не умела делать ни одна технология: позиционирование, настоящая ценность про…
👍4❤1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @Meo_marketing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 111,986 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Мео Маркетинг в B2B” (@Meo_marketing), 2,970 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Meo_marketing.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.