Channel
@Medscan_Group
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,225subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001905396329 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Medscan_Group |
| Created | 10 April 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Medscan_Group |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 15:33 | 1,225 | -2 |
| 10 Aug 2026, 00:29 | 1,227 | +1 |
| 7 Aug 2026, 10:10 | 1,226 | -1 |
| 6 Aug 2026, 11:52 | 1,227 | no change |
| 6 Aug 2026, 10:30 | 1,227 | first reading |
10 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (3 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 2,356 |
| Reactions total | 60 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 11:52 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
119 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 32.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 39 | 32.8% | |
| 👍 | 28 | 23.5% | |
| 👏 | 25 | 21.0% | |
| 🔥 | 19 | 16.0% | |
| 🙏 | 8 | 6.72% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 119reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 3 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«Медскан во благо»: когда желание помогать объединяет людей АНО «Медскан во благо» объединяет социальные, образовательные и благотворительные проекты ГК «Медскан». Сегодня команда развивает сразу несколько направлений: «Сообщество молодых учёных» помогает студентам-медикам делать первые шаги в науке вместе с ведущими специалистами. «Равное консультирование» объединяет людей с онкологическим опытом, чтобы каждый м…
❤3👏2👍1
Как международное партнёрство помогло создать первый онкологический центр «Медскана» Основатель ГК «Медскан» Евгений Туголуков рассказал, как десять лет назад началось сотрудничество компании с одним из ведущих академических медицинских центров мира — UPMC (University of Pittsburgh Medical Center). Это история создания первого онкологического центра «Медскана». С самого начала задача заключалась не только в том, чт…
👍5🔥4❤2👏2
«Медскан» и Агентство стратегических инициатив объединяют усилия для развития здравоохранения ГК «Медскан» и Агентство стратегических инициатив (АСИ) подписали соглашение о сотрудничестве. Партнёрство направлено на реализацию совместных проектов в сфере здравоохранения, внедрение перспективных медицинских технологий, развитие медицинского образования и повышение качества и доступности медицинской помощи. Стороны бу…
👍6👏3🔥2
Что делает врача настоящим врачом? Таким вопросом задались участники очередной встречи медицинского литературного клуба «Врачебная тайна». Поводом для разговора стали две книги — «Цитадель» Арчибальда Кронина и «Айболит» Корнея Чуковского. Вместе с врачами, пациентами, писателями и художниками участники размышляли о том, где проходит граница между профессиональной строгостью и человечностью, почему возникают врачеб…
❤5👍3👏2
Злой врач или добрый доктор: существует ли третий путь? Что важнее для врача — безусловно следовать медицинским стандартам или прежде всего слышать пациента? Где проходит граница между профессиональной строгостью и эмпатией? И можно ли вообще свести медицину к одному из этих подходов? Именно об этом пойдёт разговор на ближайшей встрече медицинского литературного клуба «Врачебная тайна». Участники обсудят две книги…
👏4❤2👍1
В прошлом году в «Медскане» мы начали проект по внедрению нарративной медицины. Вместе с АНО «Медскан во благо» и экспертами из НИУ ВШЭ провели большое исследование: более тысячи анкет по всей стране, десятки глубинных интервью и фокус-групп с работниками промышленных предприятий и врачами. Мы хотели понять, чего сегодня пациенты ждут от медицины. Ценность диагностики, обследований и анализов признают практически в…
❤7👏4👍2
«Близость как часть жизни»: «Медскан» проведёт Школу пациентов ко Дню гинеколога 14 июля в 10:00 (мск) ГК «Медскан» приглашает на онлайн-школу пациентов «Близость как часть жизни: восстановление женского здоровья и психологического комфорта». Интимная жизнь во время и после онкологического лечения — тема, о которой многие пациентки хотели бы поговорить, но не всегда решаются задать вопросы на приёме. Как сохранить …
❤7👍4🙏3👏2
«Век Шагала»: культурная встреча для равных консультантов и онкопациентов Равные консультанты ГК «Медскан» и онкопациенты из Москвы и Санкт-Петербурга посетили выставку «Век Шагала» в Еврейском музее и центре толерантности. Экскурсию организовала АНО «Медскан во благо» при поддержке Федерации еврейских общин России. Участники познакомились с жизнью и творчеством Марка Шагала, а после экскурсии смогли пообщаться, по…
❤6👍3🙏3👏1
Среди людей, которые меня по-настоящему вдохновляют, очень многие прошли через тяжелейшие испытания. И именно они чаще других показывают, насколько сильным может быть человек. Прошло уже 12 лет с того момента, как мастер спорта России международного класса по фристайлу Мария Комиссарова получила тяжелейшую травму позвоночника во время подготовки к Олимпиаде-2014 в Сочи. Сегодня она воспитывает двоих детей, продолжае…
❤7🔥4👏3🙏2
Будущие звёзды хоккея — на чекапе в «Медскан | Насмед» Команда «Красная Машина Юниор-2014» прошла углублённое медицинское обследование перед началом предсезонных сборов. В центре спортивной медицины Медскан | Насмед юные хоккеисты прошли полную диагностику и получили консультации 12 профильных специалистов — от кардиолога до травматолога. Это позволяет оценить состояние здоровья, своевременно выявить риски и подгот…
🔥9👍3👏2
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @Medscan_Group. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 104,181 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Группа компаний «Медскан»” (@Medscan_Group), 1,225 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Medscan_Group.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.