3 measurements spanning 6 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,485–3,491 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 12:14
3,486
-4
7 Aug 2026, 06:44
3,490
no change
6 Aug 2026, 23:32
3,490
first reading
Engagement
20 posts held, back to 12 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
24.3%
avg views ÷ 3,486 subscribers
Avg views / post
846
8 posts measured
Reaction rate
1.57%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held
20 (12 June 2026 – 2 August 2026)
Views total
6,768
Reactions total
106
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 23:11 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
236 reactions across 19 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 38.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
90
38.1%
👍
54
22.9%
🙏
42
17.8%
👏
17
7.20%
🤔
8
3.39%
🔥
7
2.97%
❤🔥
3
1.27%
😢
3
1.27%
👌
2
0.847%
🕊
2
0.847%
🥰
2
0.847%
⚡
1
0.424%
👨💻
1
0.424%
😍
1
0.424%
🤩
1
0.424%
🤷♀
1
0.424%
🤷♂
1
0.424%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 236reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
واقعاً عجیبه… و انگار هر روز هم عجیبتر میشه! 😅😍
قبول دارید آدمهای بهاصطلاح «تنبل» گاهی بزرگترین مخترعهای دنیا هستند؟
نه از سر بیانگیزگی؛ فقط چون حوصله ندارند کارها رو سختتر از چیزی که لازم است انجام بدند، برای همین دنبال سادهترین راه میگردند! 😂
زندگی بدون همین آدمها احتمالاً خیلی سختتر بود؛
البته ما هم که تیپ شخصیتی INTJ داریم معمولاً سخت ترین راه رو انتخاب می کنیم 😎🧠
تیپ شخصیتی شما چیه؟🤔
📝 مقالهای ISI با صفر کلمه!
(بله تعجب نکنید واقعیت داره🤔)
در سال ۱۹۷۴، روانشناسی به نام Dennis Upper مقالهای با عنوان The Unsuccessful Self-Treatment of a Case of “Writer’s Block” برای مجلهی Journal of Applied Behavior Analysis ارسال کرد (مجله Q1).
مقاله فقط یک صفحهی سفید بود؛ بدون حتی یک کلمه!
ایده این بود که نویسنده میخواست دربارهی قفلشدن ذهن نویسنده بنویسه، اما خودش نیز در نوشتن مقاله گرفتار همین مشکل شد…
❌❌وقتی «مقاله با AI نوشته میشه!» و «داوری هم با AI انجام میشه!»…
این روزها پژوهش وارد فاز عجیبی شده:
از یک طرف بعضی نویسندهها متن مقاله رو با هوش مصنوعی مینویسن، از طرف دیگه برخی داوریها با AI انجام میشه. نتیجه؟ واقعا خطرناکه
از طرفی بعضی ها مدام در حال خلاقیت منفی و تلاش برای دور زدن هستند!
برخی نویسندهها (در سایتهای خارجی) درباره Prompt Injection در متن مقاله صحبت میکنند (متن پنهان، فونت ریز، دستور داخل شک…
📌 عنوان تکراری انتخاب نکنید!
یکی از دغدغههای اصلی دانشجویان ارشد و دکتری،
که مکرراً به بنده پیام میدند، پیدا کردن عنوانی برای پایاننامه یا طرح تحقیقاتی است که هم جدید باشه، هم قابل دفاع و هم ارزش پژوهش داشته باشه.
🛠 یکی از ابزارهایی که می تونه در این مسیر کمک کننده باشه VOSviewer هست.
هم برای شناسایی:
🔹موضوعاتی که کمتر به اونها پرداخته شده (Research Gaps)
🔹موضوعات داغ و نوظهور (Hot Topics)
🔹حوزههای پرتکرار و ا…
📌 امکان دسترسی به پایگاههای اطلاعاتی معتبر بینالمللی از طریق سامانه نوینلیب فراهم شد.
اعضای هیئت علمی، پژوهشگران و دانشجویان محترم میتوانند از طریق سامانه نوینلیب به مجموعهای از پایگاههای اطلاعاتی معتبر بینالمللی، از جمله Scopus، ScienceDirect، Wiley و ProQuest دسترسی داشته باشند.
🔗 لینک ورود به سامانه:
[لینک سامانه]
نحوه دسترسی:
▪️ داخل دانشگاه: از طریق IP دانشگاه
▪️ خارج از دانشگاه: از طریق VPN دانشگاه مح…
قابل توجه همکاران و دانشجویان گرامی،
اگر در مسیر پایاننامه، تدوین مقاله و یا انتخاب ژورنال نیاز به راهنمایی و مشاوره تخصصی دارید، میتوانید از طریق این آیدی مستقیماً با بنده در ارتباط باشید.
همچنین مشتاق شنیدن پیشنهادهای شما برای ارتقای کیفیت محتوای کانال هستم؛ قطعا این فضا با همفکری شما پربارتر خواهد شد. 🤝
📌تجربه شخصی من از انتشار و داوری در مجلات Frontiers
برای مجلات و انتشارات مختلفی مثل Elsevier، Wiley، Springer و SAGE داوری کردم؛ اما تجربه مجموعه Frontiers متفاوت بوده
سرعت بررسی و انتشار در بعضی از مجلات این مجموعه واقعاً بالاست؛ گاهی فاصله سابمیت تا پابلیش حدود یکونیم ماه بوده، اون هم با IFبالا! طبیعتاً این موضوع برای همه مجلات و مقالات یکسان نیست و به کیفیت مقاله، عملکرد ادیتور و سرعت پاسخگویی داوران بستگی د…
📌 مجموعه پلاگینهای کاربردی AMOS 24 و 25
این بسته شامل ۱۶ پلاگین و اسکریپت جانبی برای توسعه قابلیتهای نرمافزار IBM SPSS Amos در تحلیل عاملی تأییدی (CFA) و مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) است.
(ویژه پژوهشگران حوزه روانسنجی ابزار)
🔥 برخی از کاربردهای مجموعه:
_محاسبه شاخص HTMT
_بررسی روایی و برازش مدل
_محاسبه اثرات غیرمستقیم و بوتاسترپ
_تسهیل تحلیل چندگروهی
_مدیریت و پاکسازی اجزای مدل و جداول خروجی
🧩 پلاگینهای م…
📌فایل اکسل محاسبه روایی محتوایی (CVR، CVI Modified Kappa)
- کدگذاری شده توسط آقای دکتر زارعیان
این شیت برای بررسی روایی محتوایی در روانسنجی ابزارها طراحی شده است و بهصورت خودکار موارد زیر را محاسبه میکند:
- شاخص تأثیر آیتم (Item Impact)
- محاسبه Content Validity Ratio (CVR)
-محاسبه Content Validity Index (CVI) در سه سطح
I-CVI (سطح آیتم)
S-CVI/Ave
S-CVI/UA
- محاسبه Modified Kappa Statistic (*K)
⚠️ بازنشر این محت…
📌 فایل اکسل محاسبه روایی همگرا، روایی واگرا و پایایی سازه
🖇 کدگذاری شده توسط Dr. Gaskin (2012)
این فایل اکسل برای اعتبارسنجی سازه در مدلیابی معادلات ساختاری (SEM) و روانسنجی ابزار مورد استفاده قرار میگیرد. در این فایل امکان محاسبه خودکار شاخصهای Composite Reliability (CR)، Average Variance Extracted (AVE) برای بررسی روایی همگرا و پایایی سازه _ معیارهای Fornell–Larcker برای ارزیابی روایی واگرا فراهم شده است.
⚠️…
📌 آموزش نصب افزونه ویراستیار در Word (نسخههای 2016، 2019، 2021 و 2024)
ویراستیار یکی از بهترین افزونههای ویرایش متون فارسی در Microsoft Word است که برای اصلاح خطاهای املایی، بهبود نگارش و استانداردسازی نشانهگذاری فارسی (از جمله اصلاح نیمه فاصله ها) استفاده میشود. از آنجا که آخرین نسخه رسمی این افزونه برای Office 2013 منتشر شده، در نسخههای جدید Word بهصورت پیشفرض قابل استفاده نیست.
🔥در این بسته ما با ارائه ترف…
📊 لیست بهروزشده مجلات پیشنهادی، سابمیت مقاله از انتشارات Wiley (نسخه ۲۰۲۶)
📌 جهت تسهیل مسیر پژوهشی همکاران گرامی🙏
(با در نظر گفتن شرایط تحریمی این انتشارات برای پژوهشگران ایرانی)
🔥 توصیه می کنم این محتوا رو حتماً ذخیره کنید.
⚠️ بازنشر این محتوا صرفاً با ذکر منبع اصلی مجاز است.
📌جهت دریافت مشاوره با مدیر کانال در ارتباط باشید.
┄┄┅┅┅┅┅┅┄┄
🌐 https://t.me/MedRes_IR
❤6🙏2🥰1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @MedRes_IR. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 416,943 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Med Research 💯” (@MedRes_IR), 3,486 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MedRes_IR.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.