Channel
@Max_Max_MV
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
59,446subscribers
-333 since we began measuring on 6 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1002283499091 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Max_Max_MV |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 September 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Max_Max_MV |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 10:17 | 59,446 | -81 |
| 15 Sept 2026, 07:17 | 59,527 | -21 |
| 13 Sept 2026, 15:21 | 59,548 | -72 |
| 11 Sept 2026, 20:38 | 59,620 | -81 |
| 9 Sept 2026, 09:40 | 59,701 | -78 |
| 6 Sept 2026, 19:22 | 59,779 | no change |
| 6 Sept 2026, 18:47 | 59,779 | first reading |
20 posts held, back to 8 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 32 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 2 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 22 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
101 reactions across 17 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 90.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 91 | 90.1% | |
| 👍 | 8 | 7.92% | |
| 👏 | 1 | 0.99% | |
| 😁 | 1 | 0.99% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 101 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 August 2025 to 2 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ဒီကားလေးက iMDB rating 7.1/10 ရရှိထားတဲ့ အိန္ဒိယအက်ရှင်ကားကောင်းလေးဖြစ်ပြီးတော့ နာမည်ကြီးမင်းသား ဗဒ်ရွတ်ဂျာမဝယ် ရို က်ကူးထားတဲ့ ဘောလိဝုဒ်အက်ရှင်ကားကောင်းလေးပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ၂၀၀၇-၂၀၀၈ ကြား စီးပွါးရေး အကြပ်ရိုက်ကာလကို အခြေခံထားပြီး ဒီကာလကြား အလုပ်ပြုတ်သွားတဲ့ ညားခါစ လင်မယားနှစ်ယောက် တိုင်းတစ်ပါး နိုမာန်နိုင်ငံသွား ပြီး အလုပ်ရှာကြပါတယ်။ အဲ့ဒီမှာ လူလိမ်အေဂျင်စီနဲ့ မိပြီး မိန်းမ နိုမာန်နိုင်ငံကို အရင်သွားရာက ပြန်ပေးဆွဲခံရပြ…
❤5
Gurudev Hoysala [2023] ------------------ ဒီတစ်ခါမှာတော့ Gurudev Hoysalaဆိုတဲ့ အိန္ဒိယဇာတ်လမ်းကောင်းလေးတစ်ပုဒ်နဲ့မိတ်ဆက်ပေးပါမယ်။ ဂုရူဒေ့ဗ်ဟာ အလွန်စိတ်ဓာတ်မာကျောပြီးသတ္တိရှိတဲ့ရဲအရာရှိတစ်ယောက်ပါ။တစ်နေ့မှာ ဘာဂါ့ဗ်ဆိုတဲ့အရာရှိပျောက်နေတဲ့ အတွက်အဲ့အကြောင်းစုံစမ်းဖို့ သူ့ကိုတာဝန်ပေးခြင်းခံရပါတယ်။အဲ့ဒီတာဝန်နဲ့အတူ သူဟာ အက်သနီကိုပြောင်းသွားခဲ့ပါတယ် အက်သနီကိုရောက်လာတဲ့အခါမှာတော့ နာမည်ကြီးထိပ်တန်လူဆိုးမျိုးနွယ်စုတွေနဲ့တွေ့ပြီ…
စီးလာတဲ့လေယာဉ်ဟာ ပင်လယ်ထဲပြုတ်ကျရုံသာမက ငါးမန်းတိုက်ခိုက်တာပါခံရသောအခါ... N_o W_a-y U_p (2024) အညွှန်း* 🔽🔽🔽 မတူညီတဲ့ နောက်ကြောင်းကိုယ်စီနဲ့ ခရီးသည်တွေပါတဲ့ ကာဘိုကိုသွားမဲ့ မနက်အစောကြီးလေယာဉ်တစ်စင်း။ မနက်အစောလေယာဉ်ဖြစ်တာမို့ ခရီးသည် များများစားစားမပါပေမဲ့ ကံဆိုးချင်တော့ သမုဒ္ဒရာထဲကို ပျက်ကျပါတယ်။ဒီမှာပဲ တဖြည်းဖြည်း သမုဒ္ဒရာကြမ်းပြင်ဆီ မြုပ်နေတဲ့လေယာဉ်ထဲက ခရီးသည်တွေ အောက်စီဂျင်မရှိတော့မယ့် ဒုက္ခနဲ့ ငါးမန်းတွေဝိုင်းန…
❤4
D_e-m_o-l_i-t_i-o_n M_a-n ( 1993 ) အညွှန်း* 🔽🔽🔽 ၂၀၃၂ ခုနှစ်၊ ဆန်အန်ဂျလိစ်မြို့မှာ အအေးခန်းထောင်ဆိုတာဟိုးအရင်ကတည်းက ရာဇဝတ်သားတွေကို 0°အောက်အအေးခဲခန်းထဲထည့်နှစ်တွေအကြာကြီးပိတ်လှောင်ထားတယ်....ဖြစ်ချင်တော့ တစ်နေ့မှာ ဆိုင်မွန်ဖီးနစ်ဆိုတဲ့ လူဆိုးတကောင်က ထောင်ထဲကနေ လွတ်သွားတယ်...ဒီကောင်ကလဲဂန္တဝင်လူရမ်းကား လူသတ်သမားဘာစည်းမှမရှိတဲ့ကောင်ဆန်အန်ဂျလိစ်မြို့တော်ဟာ ဖရုဿဝါစာ တခွန်းပြောမိရင်တောင် ဒဏ်ရိုက်ခံရတဲ့အထိ အေးဆေးနေကြပါတယ်သေ…
❤3
📺➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪ ✅ဇာတ်ကားကောင်းများကြည့်ရန် ⚠️🇯 🇴 🇮 🇳⚠️ ထားပါ⬇️⬇️⬇️ 🤩 http://t.me/addlist/-EzJ-VtvfuRhOWJl ➡️⚠️🔞 Main Channel📥📥📥 🤩 https://t.me/addlist/erJwhTWg_95lYjg9 ♦️♦️♦️🔺၀င်ဖို့ဆက်သွယ်ရန်👇 👉 @tomorrow_223 👈 👉 @tomorrow_223 👈 VVIPအကြောင်းအသေးစိတ်ကြည့်ရန်👇 https://t.me/backup_mv/357?single ❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️
❤5👍1👏1
R_e-v_o-l_t ( 2017 ) အညွှန်း* အာဖရိကအရှေ့ပိုင်းကင်ညာနိုင်ငံရဲ့မြို့တော်နာယော့ခ်မှာ ဖြစ်ခဲ့တဲ့ကျူးကျော်မှုကြီးအကြောင်းကိုရိုက်ထားတဲ့ကားပါဒီကားထဲမှာဇာတ်ကောင်မင်းသားက နာယော့ခ်ရဲစခန်းမှာအတိတ်မေ့နေတဲ့အကျဉ်းသားအဖြစ်နဲ့အစပျိုးထားပါတယ်။အဲ့အချိန်မှာပဲသူ့ထက်အရင်အချုပ်ထဲစောရောက်နေတဲ့ဒေါက်တာနာဒီယာနဲ့ဆုံခဲ့ပါတယ်အတိတ်မေ့နေပေမယ့်”တတ်သိပညာနေသာ”ဆိုသလို လူကသာနေတယ်ပညာကမနေပါဘူးသူတို့နှစ်ယောက်ပေါင်းပြီး နိုင်ငံအနှံ့သုသာန်တစပြင်အလားဖြစ်စ…
❤8
S_i-c_a-r_i-o ( 2015 ) အညွှန်း* ⬇️⬇️⬇️ ဇာတ်လမ်းမှာ မင်းသမီးချော Emily Blunt က FBI Agent Kate အဖြစ်နဲ့ သရုပ်ဆောင်ထားပြီး ဇာတ်ကားအစမှ သူမနဲ့ အဖွဲ့က ပြန်ပေးဆွဲခံရသူတွေကို ကယ်ဖို့ Cartel တွေရဲ့ အိမ်ကို ဝင်စီးရာက အိမ်နံရံကြားထဲထည့်ထားတဲ့ လူ6သအလောင်းတွေ ကို တွေ့ခဲ့ရပါတယ်.....ဒီလူ6သတွေက ဂိုဏ်းဂိုဏ်းချင်းနယ်လုကြရာကအသ!တ်ခံရတာဖြစ်ပါတယ်...ဒါထက်ပိုဆိုးသွားတာက သူတို့၀င်စစ်ဆေးနေတုန်း ကားဂိုထောင်ထဲက ဗုံးပေါက်ကွဲပြီး ရဲနှစ်ဦး6သဆုံး…
❤5
📺➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪➪ ✅ဇာတ်ကားကောင်းများကြည့်ရန် ⚠️🇯 🇴 🇮 🇳⚠️ ထားပါ⬇️⬇️⬇️ 🤩 http://t.me/addlist/-EzJ-VtvfuRhOWJl ➡️⚠️🔞 Main Channel📥📥📥 🤩 https://t.me/addlist/erJwhTWg_95lYjg9 ♦️♦️♦️🔺၀င်ဖို့ဆက်သွယ်ရန်👇 👉 @tomorrow_223 👈 👉 @tomorrow_223 👈 VVIPအကြောင်းအသေးစိတ်ကြည့်ရန်👇 https://t.me/backup_mv/357?single ❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️
❤15
K_u-n_g F_u L_e-a_g-u_e (2018) IMDb 6/10 အညွှန်း* 🔽🔽🔽 တကယ့်ဆရာကြီးတွေဖြစ်တဲ့ဟွမ်ဖေးဟုန် , ၀င်ချွန်းသိုင်းဆရာကြီး ယိမန် ( Ip Man ) ,ဘရုစလီ ပြီးတော့ ဟော့ရင်းဂျာ တို့ ၄ယောက်ပေါင်းထားတဲ့ ဇာတ်ကားလေး ပါဇာတ်လမ်းအကျဉ်းလေးကိုပြောရမယ်ဆိုရင်ဖေ့ရင်းရှုံဆိုတဲ့ လူငယ်လေးတစ်ယောက်ကဆရာကြီးလေးယောက်အကြောင်း သိုင်းComicဆွဲထားတာပေါ့..သူတစ်ဖက်သတ်ကြိုက်နေတဲ့ပေါင်အယ် ဆိုတဲ့ကောင်မလေးရဲ့အထင်ကြီးမှုကိုလိုချင်တာရော..ပြီးတော့ Propose ပါလုပ်မယ်…
❤10
လူသတ်သမားကိုမှချစ်မိသွားတဲ့ကောင်လေး🖤📱 အညွှန်းဖတ်ရန်🔽⬇️ အချစ်ဆိုတာ လူတိုင်းအနည်းဆုံးတစ်ခါလောက်တော့ တွေ့ကြုံကြရတဲ့အရာတစ်ခုပါပဲ။ တချို့က လုံးဝမထင်မှတ်ထားတဲ့လူနဲ့ ချစ်မိနိုင်သလို၊ တချို့အချစ်တွေကတော့ လူသတ်သမားနဲ့တောင် ဆုံကြရတတ်ပါတယ်။ ဒီဇာတ်ကားထဲမှာ ဇာတ်လိုက်ကောင်လေးတစ်ဦးဟာ ဘေးအိမ်က မိန်းကလေးက လူသတ်သမားဖြစ်တယ်ဆိုတာ သိသွားပေမယ့်… ထူးဆန်းစွာနဲ့ သူမကို ချစ်မိသွားပါတယ်။ သေခြင်းတရားနဲ့ အနီးကပ်ရှိနေရင်းပဲ အချစ်တစ်ခုကြောင့် ဘာက…
❤9
သေးထွက်အောင်ရီရတဲ့ ထိုင်းသရဲဟာသကား 🤣🤣🖤😘 (၂၀၂၅) အညွှန်းဖတ်ရန်⬇️🔽 ထီ" က "စီ" နဲ့ မိသားစုကြီးတစ်ခုထူထောင်ဖို့ စီစဉ်ထားတဲ့ လူငယ်တစ်ဦးဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော် စီ ရုတ်တရက်သေဆုံးသွားသောအခါ သူရဲ့ဘဝဟာပြောင်းလဲသွားခဲ့တယ်။ ချစ်ရသူကိုဆုံးရှုံးလိုက်ရတဲ့အချိန်မာ သူဟာ ဝမ်းနည်းမှု၊ မျှော်လင့်ချက်မဲ့မှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှု၊ ခွန်အားမရှိမှု၊ မစားနိုင်မအိပ်နိုင်ဖြစ်ပြီး ခံစားခဲ့ရပ့တယ်။ အရင်ကလို စိတ်ဓာတ်တက်ကြွမှုတော့ဘဲ "ထေပ်"နဲ့ “လွေန်” တို…
❤14👍7😁1
R_i-d_e- O_n (2023) အညွှန်း* ⬇️⬇️ ဂျက်ကီချန်းဟာ လော့ကျီလုံဆိုတဲ့ စတန့်သမားဟောင်းအဘိုးကြီး အနေနဲ့ ပါဝင်ထားပါတယ်.....သူ့မှာ သားအရင်းလိုချစ်ရတဲ့ မြင်းလေးဖိုးနီပဲရှိပြီး သူတို့နှစ်ယောက်တည်း ဆင်းဆင်းရဲရဲနဲ့ အလုပ်ရှာပြီးအသက်မွေးနေရတာပါသူ့ရဲ့သမီး ရှောင်ပေါင် ကလည်း သူ့ကိုစိတ်နာစရာတွေရှိတာကြောင့် စကားမပြော အသိအမှတ်မပြုပါဘူး။သူ့ရဲ့မြင်းလေးဖိုးနီဟာ သူ့ကို ကုမ္ပဏီပိုင်ရှင်သူဌေးဝမ်က မ6သခင်လက်ဆောင်ပေးခဲ့တာပါ.......ဒါပေမဲ့အဲဒီသူဌ…
❤3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Max_Max_MV. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Max_Max_Movie” (@Max_Max_MV), 59,446 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Max_Max_MV.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.