Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 48% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
12 measurements spanning 39 days, net +3,792. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 278–5,208 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Sept 2026, 08:20
4,639
+284
11 Sept 2026, 18:01
4,355
+319
7 Sept 2026, 14:21
4,036
+428
2 Sept 2026, 09:43
3,608
+239
30 Aug 2026, 15:37
3,369
+232
27 Aug 2026, 23:33
3,137
+344
25 Aug 2026, 00:17
2,793
+266
21 Aug 2026, 12:05
2,527
+213
18 Aug 2026, 18:42
2,314
+309
16 Aug 2026, 02:34
2,005
+1,052
8 Aug 2026, 06:41
953
+106
7 Aug 2026, 12:03
847
first reading
Engagement
17 posts held, back to 25 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 22 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
62 reactions across 15 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 51.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
32
51.6%
🐳
15
24.2%
🔥
12
19.4%
👍
2
3.23%
👎
1
1.61%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 62 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 25 February 2026 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌸 گاهی حقیقت سالها زیر لایهای از دروغ و سکوت پنهان میماند، اما روزی فرا میرسد که همهچیز از نو نوشته میشود. دختر واقعی برگشت داستانی احساسی، پرتنش و پر از رازهای خانوادگی است؛ روایتی درباره دختری که جایگاه واقعیاش را پس میگیرد، اما این بازگشت بهجای آرامش، او را وارد نبردی تازه با گذشته میکند.
🏰 این مانهوا در فضایی اشرافی، دراممحور و سرشار از رقابتهای پنهان روایت میشود؛ جایی که ظاهر آراستهی خانوادهها، ا…
⚔️ اگر از داستانهایی لذت میبرید که در آن ضعف، تحقیر و مرگ فقط آغاز یک صعود خونین و هیجانانگیز باشند، نانو ماشین دقیقاً همان اثری است که باید سراغش بروید.
🌑 این مانهوا یکی از محبوبترین آثار موسیقی… نه، در واقع یکی از محبوبترین آثار موریم، فانتزی و SF است که با ترکیب اکشن سنگین، فضای تاریک، قدرتگیری تدریجی و قهرمانی بیرحم اما زیرک توانسته توجه خوانندگان زیادی را جلب کند.
✍️ نانو ماشین بر اساس رمان اصلی هانجون…
⚡️ سیستم قدرت و تکنیکهای ممنوعه
🔮 سیستم قدرت در مانهوا امپراتور جادو بر پایه کالتیویشن، انرژی درونی، هنرهای شیطانی و تکنیکهای جادویی شکل گرفته است. مبارزان با تمرین و عبور از مراحل مختلف میتوانند جسم، ذهن و انرژی خود را ارتقا دهند و به قلمروهای بالاتری برسند.
📕 تفاوت بزرگ ژو فَن با دیگر مبارزان، دانش عظیم او درباره هنرهای ممنوعه و اسرار کتاب شیطانی است. او حتی در بدن ضعیف جدیدش نیز میتواند با استفاده از تجربه و ه…
🔥 معرفی مانهوا امپراتور جادو | Magic Emperor
⚔️ تصور کنید روزی در اوج قدرت باشید؛ دشمنانتان از شنیدن نام شما بلرزند و اسرار ممنوعه جهان در دستانتان قرار داشته باشد… اما ناگهان نزدیکترین فرد زندگیتان به شما خیانت کند و همهچیز را از دست بدهید!
🔥 مانهوا امپراتور جادو یکی از محبوبترین آثار چینی در ژانرهای کالتیویشن، فانتزی، اکشن، هنرهای رزمی و انتقام است. این اثر با ترکیب نبردهای سنگین، طنز هوشمندانه، رقابتهای سیا…
📊 امتیازدهی Love So Life
مانگای Love So Life در نگاه کلی امتیاز بالایی میگیره، نه بهخاطر هیجان یا پیچش داستانی، بلکه بهخاطر ثبات، گرما و صداقت.
از نظر داستان: روایت آرام و پیوسته است و بدون افت جلو میرود؛
امتیاز 8.5 از 10.
در بخش شخصیتپردازی، مخصوصاً رشد تدریجی شیهارو و رابطهاش با ماتسوناگا**، اثر کاملاً میدرخشد؛ **9 از 10.
فضای احساسی یکی از نقاط قوت اصلی مانگاست؛ گرم، انسانی و ماندگار، با امتیاز 9.5 از 1…
💖تجلیل و بررسی مانگای Love So Life
عاشق چنین زندگی
✅ فرمت تحلیلی ویژه تلگرام (احساسی، درگیرکننده)
🌷مانگای Love So Life از اون مانگاهاست که آروم وارد دلت میشه و بیسروصدا میمونه.
نه با شوک، نه با درام مصنوعی؛
بلکه با زندگیِ واقعی.
داستان دربارهی شیهارو ـه؛
دختری دبیرستانی، مهربون، مسئولیتپذیر و تنها
که سرنوشت، اون رو وارد زندگی مردی به نام ماتسوناگا و دوقلوهای خردسالش میکنه.
اما Love So Life یک مانگای عاشقانه…
💖تجلیل و بررسی مانگای Love So Life
عاشق چنین زندگی
╭─ ◈ ────────────⮟
🏖 @MangaIslandTahlil
🏝 @Manga_Island
🐳 mangaisland.shop
╰──────────┈┈⮝
📘 تحلیل و بررسی مانهوای بانویی که به او خدمت میکردم، استاد شد
The Lady I Served Became a Master
🧩 خلاصهی کلی (بدون اسپویل)
این مانهوا داستان دختری خدمتکار رو روایت میکنه که سالها به بانویی نجیبزاده خدمت میکرده؛ اما با یک چرخش غیرمنتظره، جایگاه قدرت عوض میشه و کسی که «بانوی ضعیف» به نظر میرسید، به استاد/ارباب واقعی تبدیل میشه.
داستان، همزمان با بازی با هویت جنسیتی، قدرت، و نقشهای اجتماعی**، فضایی طنزآلود …
📘 تحلیل و بررسی مانهوای بانویی که به او خدمت میکردم، استاد شد
The Lady I Served Became a Master
❤2🐳1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @MangaIslandTahlil. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“جزیره مانگا | بررسی و تحلیل” (@MangaIslandTahlil), 4,639 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MangaIslandTahlil.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.