Channel
@MalyshevSales
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,159subscribers
-49 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001178312633 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MalyshevSales |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 3 September 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 3 September 2026 |
| On Telegram | t.me/MalyshevSales |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 3 Sept 2026, 09:24 | 3,159 | -6 |
| 30 Aug 2026, 20:37 | 3,165 | -3 |
| 27 Aug 2026, 23:47 | 3,168 | -4 |
| 24 Aug 2026, 13:54 | 3,172 | -1 |
| 20 Aug 2026, 17:37 | 3,173 | -11 |
| 17 Aug 2026, 22:13 | 3,184 | -5 |
| 15 Aug 2026, 04:26 | 3,189 | -11 |
| 11 Aug 2026, 16:11 | 3,200 | -8 |
| 7 Aug 2026, 17:02 | 3,208 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:55 | 3,208 | first reading |
20 posts held, back to 8 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
136 reactions across 18 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 43.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 59 | 43.4% | |
| 👍 | 32 | 23.5% | |
| ❤ | 18 | 13.2% | |
| 👌 | 15 | 11.0% | |
| ⚡ | 8 | 5.88% | |
| 🥰 | 2 | 1.47% | |
| 💯 | 1 | 0.735% | |
| 😍 | 1 | 0.735% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 136 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 March 2026 to 20 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀 Разбор реального диалога: где менеджер потерял клиента Покажу реальную структуру диалога (детали изменены), который мне прислали на разбор. И объясню, где именно ушёл клиент. Ситуация: клиент интересуется услугой по автоматизации, средний чек — 80 000 рублей. Диалог (реконструкция): Клиент: «Добрый день, хочу узнать про ваши услуги по автоматизации» Менеджер: «Добрый день! Мы занимаемся комплексной автоматизац…
🔥3❤1
Последние месяцы я глубоко погрузился в создание сайтов, приложений и готовых решений для бизнеса. Реферальные системы, Telegram-боты, CRM-интеграции, автоматизация — всё то, на что раньше нанимали команду и ждали месяцами. И в какой-то момент я остановился и задал себе вопрос: а я вообще программист теперь? Или кто? Потому что то, что мы сейчас делаем за вечер — раньше стоило сотни тысяч и недели работы целой коман…
🔥2❤1
Что такое ИИ-агент - объяснение без технического жаргона Слово «ИИ-агент» сейчас используют все. Маркетологи, разработчики, продавцы курсов. Часто под этим словом продают совсем разные вещи. Объясняю просто, что это такое на самом деле. Обычный ChatGPT — это как умный собеседник. Вы задаёте вопрос — он отвечает. Хорошо, быстро, умно. Но он не делает ничего сам. Не пишет клиентам, не заполняет таблицы, не отправля…
👍3⚡2👌2❤1
Приглашаем принять участие в VII Международном Форуме Фестивале «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СОБСТВЕННОСТЬ для БУДУЩЕГО», который состоится с 15 по 24 апреля в Петербурге и онлайн. IPfF собрал экспертов, практиков и визионеров — ведущих специалистов в области интеллектуального права, инноваций и технологического права. На Форуме раскроем лучшие практики, реальные кейсы и полезные инструменты, которые вы сможете использовать в …
Как построить систему продаж, которая работает без вас - пошаговая инструкция Большинство бизнесов держатся на собственнике: он знает, как продавать, помнит всех клиентов, дожимает сделки сам. ❌ Это не система - это зависимость. Вот как это исправить: ◽️Шаг 1: Опишите идеальный путь клиента От первого касания до оплаты. Пошагово: что происходит, кто отвечает, что говорит, что делает дальше. Если вы не можете это …
👍2🔥2⚡1
5 ошибок при внедрении ИИ в бизнес - и как их избежать Часто наблюдаю такую картину: внедрили ИИ, потратили деньги - и ничего. Провал.Нейросети тут ни при чём. Выделил 5 причин, по которым ИИ не работает.👇 ➡️ Ошибка 1: Начали с автоматизации, не разобравшись с процессом Если процесс сломан — ИИ автоматизирует сломанный процесс. Быстрее и в большем масштабе. Сначала нужно понять: как должен работать процесс в идеал…
👍3
🚀 Как ИИ помогает обрабатывать возражение «дорого» - 5 рабочих техник «Дорого» — самое частое возражение в переписках. И самое неправильно обрабатываемое. Почему типичные ответы не работают: ◽️«У нас высокое качество» — клиент это не почувствовал ещё. ◽️«Зато результат гарантирован» — звучит как маркетинг. ◽️«Могу сделать скидку» — мгновенно обесценивает предложение. Сначала поймите, что именно стоит за «дорого»:…
🔥5⚡3👍2
❓ Как понять, что ваш отдел продаж сливает заявки Пройдитесь по каждому пункту честно. Один «да» — уже повод разобраться. 👉 Три «да» — это реальные деньги, которые уходят каждый день. Скорость и доступность: ☐ Первый ответ на заявку приходит позже чем через 15 минут ☐ В нерабочее время заявки не обрабатываются вообще ☐ Нет чёткого регламента: кто и когда отвечает на входящие Качество диалога: ☐ Менеджер сразу назы…
🔥4⚡2👍2
Почему 80% скриптов продаж не работают — и как сделать так, чтобы работали Скрипт — это не текст, который читает менеджер. Это логика диалога. И большинство скриптов построены неправильно. Вот почему они не работают: 👉 Проблема 1: Скрипт написан «от продавца», а не «от клиента» Типичная структура: рассказ о компании → перечисление услуг → цена → «ну как вам?». Клиент чувствует себя объектом продажи, а не человеко…
❤2👍2
8 задач, которые малый бизнес уже автоматизирует с ИИ (с примерами) Не теория - конкретные задачи и как они решаются. Всё из реальной практики. 1️⃣ Первичный ответ на заявки ИИ-ассистент отвечает на входящие сообщения в течение 30–60 секунд, задаёт квалификационные вопросы и передаёт «горячего» клиента менеджеру с кратким резюме: что нужно, на каком шаге готов. ➡️ Кому подходит: любой бизнес с потоком входящих за…
🔥3👍2💯1
Что происходит с заявкой после того, как клиент написал «интересует» Хочу показать, что происходит в большинстве бизнесов в первые 30 минут после заявки. И почему это стоит больше денег, чем кажется. Клиент написал: «Интересует, расскажите подробнее». ❌ Сценарий 1 — типичный (плохой) Менеджер видит сообщение через 40 минут. Пишет: «Добрый день! Да, конечно, у нас есть такая услуга. Цена от 15 000 рублей. Что вас …
🔥3❤2👍2👌1
💡 Пошаговый план: как подготовить бизнес к внедрению ИИ за 1 неделю Многие думают, что внедрить ИИ - это сразу ChatGPT, боты и автоматизация. Но без подготовки это превращается в хаос: инструменты есть, а результата нет. Вот план на 7 дней, который я даю клиентам перед стартом: ⏩ День 1: Аудит текущих процессов Выпишите все задачи, которые ваша команда делает руками каждый день. Ответы на однотипные вопросы, сост…
🔥7❤1👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @MalyshevSales. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 3 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Алексей Малышев” (@MalyshevSales), 3,159 subscribers as measured 3 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MalyshevSales.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.