За ИЮЛЬ я заработал +266.000 рублей на техничке Или обычный месячный доход технического специалиста на фрилансе. Не путайте с IT-направлением, здесь все в разы проще: без сложных терминов, нудной теории и кодов программирования. В чем суть: создавать чат-ботов в специальном конструкторе по готовой инструкции, где за несколько часов можно легко делать 3.000 - 4.000 рублей чистыми. В первый месяц работы, новички зар…

Channel
За отзыв | Специалисты по маркетплейсам
@MPcase
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
11,217subscribers
-47 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1001852731571 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MPcase |
| Created | Between 1 October 2022 and 31 August 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/MPcase |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 20:44 | 11,217 | -5 |
| 11 Aug 2026, 22:22 | 11,222 | -9 |
| 10 Aug 2026, 20:04 | 11,231 | -8 |
| 9 Aug 2026, 17:41 | 11,239 | -16 |
| 8 Aug 2026, 15:46 | 11,255 | -6 |
| 7 Aug 2026, 14:25 | 11,261 | -3 |
| 7 Aug 2026, 09:00 | 11,264 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:54 | 11,264 | first reading |
Engagement
21 posts held, back to 8 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 17 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 2.79%
- avg views ÷ 11,217 subscribers
- Avg views / post
- 313
- 6 posts measured
- Reaction rate
- 0.426%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 8
- of 21 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (8 June 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 1,876 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 13:24 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
5 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 80.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 4 | 80.0% | |
| 👍 | 1 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 8 June 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
📢 ПОКУПАТЕЛЬ ВЫБИРАЕТ ГЛАЗАМИ Не теряйте продажи из-за слабого оформления. Создам карточку товара, которая: ✔ выделяет товар среди конкурентов; ✔ повышает CTR карточки; ✔ помогает увеличить конверсию в заказ; ✔ вызывает доверие у покупателей. 💸 Главная карточка — всего 500 ₽ 🚀 Нужна карточка, которая работает на продажи? Напишите @tat_al7 — обсудим ваш товар и подберем лучшее решение.
За отзыв | Специалисты по маркетплейсам pinned «#менеджер Андрей Контактные данные: Телеграм: @andrejmini 🕹Маркетплейс: Wildberries/ozon/yandex 📎 Категории товаров: Работаю с любой категорией, в которой вы хотите рост 📈 Ограничений НЕТ!😎 💰Успехи: Работаю как с маленькими кабинетами так и с крупными…»
#менеджер Андрей Контактные данные: Телеграм: @andrejmini 🕹Маркетплейс: Wildberries/ozon/yandex 📎 Категории товаров: Работаю с любой категорией, в которой вы хотите рост 📈 Ограничений НЕТ!😎 💰Успехи: Работаю как с маленькими кабинетами так и с крупными компаниями, есть большой опыт работы как в товарке так и в одежде💼 ▪️О менеджере разовые услуги,ежемесячное ведение,работа под ключ,Опыт 5+ лет , работаю по ДОГО…
❤1
🚀 Менеджер WB с опытом 4+ года | Одежда, запуск товаров с 0, рост продаж, реклама, ИИ Работаю с маркетплейсами более 4 лет. Прошел обучение в EggHeads.Solutions (3 года), курс Юлии Калёновой с получением диплома. Основная специализация-рост продаж, оптимизация карточек и вывод товаров с нуля. Имею опыт работы в разных нишах: одежда (женская, мужская, детская, нижнее белье), товары для дома, эзотерика, баланс-борды…
❤2
Привет 👋 Я - Лиза, дизайнер инфографики! •Срок выполнения работы 1-3 дня • 2 круга правок бесплатно • Использую нейросети •Работаю с ТЗ и без 🎯 Результат моей работы — понятный, современный и продающий дизайн, который усиливает ваш продукт. Мои верные помощники в создании проектов: ✅️ Photoshop, ✅️ Figma 👉 Моё портфолио: @Elizzavettta28infographic Для заказа пишите 📲 @Elizzavettta28
За отзыв | Специалисты по маркетплейсам pinned «🚀 Менеджер WB с опытом 4+ года | Одежда, запуск товаров с 0, рост продаж, реклама, ИИ Работаю с маркетплейсами более 4 лет. Прошел обучение в EggHeads.Solutions (3 года), курс Юлии Калёновой с получением диплома. Основная специализация-рост продаж, оптимизация…»
🚀 Менеджер WB с опытом 4+ года | Одежда, запуск товаров с 0, рост продаж, реклама, ИИ Работаю с маркетплейсами более 4 лет. Прошел обучение в EggHeads.Solutions (3 года), курс Юлии Калёновой с получением диплома. Основная специализация-рост продаж, оптимизация карточек и вывод товаров с нуля. Имею опыт работы в разных нишах: одежда (женская, мужская, детская, нижнее белье), товары для дома, эзотерика, баланс-борды…
За отзыв | Специалисты по маркетплейсам pinned «#эксперт Айгуль МЕНЕДЖЕР ВБ Контактные данные: Телеграм: @Aigul_Almaz 🕹Маркетплейс: WILDBERRIES 📎 Категории товаров: Любая категория 💰Успешные кейсы: — Подняла магазин со нуля до 5 000 000₽ за месяц — За 2 недели подняла магазин с нуля до 300+ продаж …»
#эксперт Айгуль МЕНЕДЖЕР ВБ Контактные данные: Телеграм: @Aigul_Almaz 🕹Маркетплейс: WILDBERRIES 📎 Категории товаров: Любая категория 💰Успешные кейсы: — Подняла магазин со нуля до 5 000 000₽ за месяц — За 2 недели подняла магазин с нуля до 300+ продаж — Подняла с 8 млн до 33 млн за 7 месяцев ▪️Об услугах Мой опыт работы на ВБ – 5 лет - Ведение под ключ - Разовые услуги - Вывод в топ - Аудит - Опыт работы с про…
❤1
Ищу клиентов на управление WB/Ozon Менеджер маркетплейсов, 5 лет. Полный цикл: аудит ниши, запуск, ежедневное управление по методологии РНП (данные → решения). Кейсы: 🟢 Запустила бренд QOPP с нуля → 52 млн ₽/мес, маржа 25%. 🟢 Сезонные ёлки: старт в ноябре → 30 млн ₽ за декабрь, CTR +73%, конверсия х2 через A/B-тесты с ИИ. Что делаю: аналитика, SEO, фотоворонка, реклама по конверсиям, логистика, акции, отзывы. Опл…
#менеджер Андрей Контактные данные: Телеграм: @andrejmini 🕹Маркетплейс: Wildberries/ozon/yandex 📎 Категории товаров: Работаю с любой категорией, в которой вы хотите рост 📈 Ограничений НЕТ!😎 💰Успехи: Работаю как с маленькими кабинетами так и с крупными компаниями, есть большой опыт работы как в товарке так и в одежде💼 ▪️О менеджере разовые услуги,ежемесячное ведение,работа под ключ,Опыт 5+ лет , работаю по ДОГО…
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @MPcase. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“За отзыв | Специалисты по маркетплейсам” (@MPcase), 11,217 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MPcase.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.