Channel
@Lord_Alfred
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,104subscribers
-4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001403411648 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Lord_Alfred |
| Created | Between 1 April 2019 and 14 June 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Lord_Alfred |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 17:44 | 2,104 | -3 |
| 10 Aug 2026, 00:02 | 2,107 | -1 |
| 6 Aug 2026, 15:41 | 2,108 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:17 | 2,108 | first reading |
20 posts held, back to 14 June 2020 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 16 February 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
652 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 61.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 401 | 61.5% | |
| 🔥 | 248 | 38.0% | |
| 🤯 | 3 | 0.46% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 652reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 June 2020 to 16 February 2023, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🍓 Спарсил все популярные порно-домены из базы theporndude_com 🤔 Пригодится тем, кто парсит контент и не хочет видеть там ещё и адалт. Проще скипать домены, чем собирать базы адалт-ключей под каждый язык) 🔞 Забрать можно отсюда: https://gist.github.com/lord-alfred/9235861756400b9dd2593d727c31b0b1
👍83🔥53
👐 Как-то пару лет назад заопенсорсил свой небольшой сборник утилит для NLP (Natural Language Processing), завернутых в docker-контейнер в виде API, и вот наконец дошли руки обновить его! 🤤 Раньше там уже было «Определение языка текста» (детектит 176 языков) и «Разделение текста на предложения», а сейчас добавил «Получение основного содержимого из html документа» – чтобы можно было получить корректный контент любой с…
👍116🔥59🤯1
🔥🔥🔥🔥 Раскопал коэффициенты для факторов в ранжировании Y. 👉 https://gist.github.com/lord-alfred/97400a79f10f3bb13bb4bcd42268b1f8 ⏳ Потратил уже больше 10 часов на изучение исходников, но благодаря коллегам, опубликовавшим найденные факторы – наткнулся на формулу с коэффциентами, прогнал её в удобочитаемый вид и дополнил описанием факторов. Очень интересно посмотреть на ранжирование изнутри, особенно обладая такими …
👍93🔥51🤯2
✌️ Добавил списки IP адресов Facebook, Twitter и GitHub в свою репу: https://github.com/lord-alfred/ipranges 🌚 Кого ещё вам не хватает? GoogleBot и BingBot там уже давно есть 🙃 🥱 PS: Последнее время (особенно после апа в прошлом месяце) нет времени сюда писать, но канал я не забрасываю. Всё будет, просто чуть реже, но зато полезнее)
👍68🔥45
🗜 Написал подробную пошаговую инструкцию по настройке резервного копирования данных с серверов в S3. 👉 https://github.com/lord-alfred/s3_backup
🔥26👍18
🙃 На днях по сеошным каналам пролетела ссылка на json файлик от Google, где перечислены все IP гуглобота. Официальный список, да. Всплыл он в англоязычной доке по валидации бота. Сам офигел что гугл решил быть таким щедрым) Видимо, смешарики довели 😅 👣 Я не смог пройти мимо этого добра. Конечно же добавил его в свой автообновляемый репозиторий со всеми диапазонами IP для: Google, Amazon, DigitalOcean, Microsoft, Ora…
👍12🔥5
🥸 Списки IP адресов Google, Amazon и Microsoft? Их есть у меня 👀 Недавно закинули интересную ссылку на публичный список CIDR от Google Cloud (среди которых были IP, откуда ходил гуглобот), я покопался в теме и нашел ещё и диапазоны Amazon (AWS) и Microsoft (Azure) 🤙 Запилил на гитхабе репозиторий, где прикрутил использование GitHub Workflow (GH Actions), с помощью которых по крону раз в 8 часов будут скачиваться и …
🔥9👍8
🔥 Доткомы по $4! У namecheap лютая акция, можно урвать 20 .com по промокоду SBM2021. 👉 Налетай! Скоро акция закончится: https://www.namecheap.com/promos/small-business-month-sale/
🎃 Заделюсь пресетом для получения PTR записи по IP адресу (выполнение обратного DNS запроса). Он был собран чтоб проверить по куче IP из логов что ко мне ходили в гости именно гуглоботы, а не кто-то подменил UA и парсил 👺 🤙 https://gist.github.com/lord-alfred/08eadba59509924c65d661bff60f9fae
🚴 Решил заопнесорсить свой небольшой контейнер с парой полезных в хозяйстве ручек: 1️⃣ Определение языка текста (с помощью fastText); 2️⃣ Разделение текста на предложения (не тупо по точкам, а нормальная токенизация из NLTK). Эдакая вводная в NLP для дорвейщиков 👹 Когда-то запилил для себя, юзаю по сей день, но (к сожалению) не нашел сил туда напичкать чего-то ещё. Возможно, братья-змееусты зашлют PR с нужной фичей…
👾 Гугл снова адово прошелся по серверам, проиндексил кучу страниц (что аж SSD трещали), а потом в очередной раз выебнул половину доров. Не правда ли знакомая ситуация? 🤥 Что делать после такого – каждый решает сам: кто-то идёт на завод, кто-то ищет ответ в скрижалях футпринтах, а кто-то снова донастраивает сервера, чтобы качели в следующий раз брали ещё большую амплитуду, и индекса (а значит и трафа) выходило ещё бо…
💔 Карты от Advcash тютю. Только что пришло письмо, аттачу скрин оттуда.
👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Lord_Alfred. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 403,046 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🍄 Дон Шампиньон [aka Lord_Alfred]” (@Lord_Alfred), 2,104 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Lord_Alfred.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.