Channel
@LabXYZ
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
143subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001947736144 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @LabXYZ |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 4 times, most recently 10 October 2026 |
| On Telegram | t.me/LabXYZ |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 72% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 1 Sept 2026, 22:55 | 143 | +1 |
| 8 Aug 2026, 22:01 | 142 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:46 | 142 | first reading |
13 posts held, back to 1 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 8 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
52 reactions across 13 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 84.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 44 | 84.6% | |
| 🔥 | 4 | 7.69% | |
| ❤ | 2 | 3.85% | |
| 👏 | 1 | 1.92% | |
| 🤝 | 1 | 1.92% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 52 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 8 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Частить на краях диапазона чаще шага 0-2-5-10 и 90-95-98-100 крайне не рекомендуется. Можно при малейшей погрешности расчетов или измерений словить в рипе осцилляции (феномен Рунге) и вот это уже страшное дело на пластинах, эти осцилляции непредсказуемы и их практически нереально будет исправить, поэтому так важен продуманный шаг шкалы что для печати, что для ввода калибровочной в рип. Поле "формат таблицы" пользоват…
👍1
Капельку заострил внимание в интерфейсе на формате таблицы для ввода в рип. Благодаря сплайновым интерполяциям пользователю не обязательно, чтобы градации на печатной шкале совпадали с градациями оптимальной таблицы в рипе. Почему это важно. В ротациях, где тестовая печать калибровочных оттисков - слишком дорогое удовольствие, мы просто ставим небольшие шкалки в коммерческие тиражи, оптимально что-то типа 0-5-10-25-5…
👍1
Добавил еще 4 равноконтрастные новейшие метрики для упорядочивания печатных шкал по той или иной. Калибровочные кривые там же, то есть можно применять полученные данные не только к шкале, но и ко всему спуску в рипе.
👍2🔥1🤝1
Поправил, чтобы задвигались все 4 краски, как положено🙂
👍1🔥1
Добавил в код калибровочной утилиты интерполяционное сглаживание. На картинках показано, как выглядит калибровка без сглаживания и как со сглаживанием. Сглаживание рекомендует проект офсетного стандарта, и все сплайновые интерполяции в алгоритмах сглаживания на редкость хороши, проверено многолетней практикой. Таким образом, на выбор технолога и колориста имеются 4 варианта расчета TVI и CTV. 2 варианта без сглажива…
👍4👏1🔥1
Добавил в интерфейс полезную штуку - переключение сплайнов в расчетах. Монотонный и кубический себя по-разному ведут на малом кол-ве данных и на шумных данных, пусть будет выбор. В коммерческом софте я лет 10-12 уже даю такой выбор.
👍6❤2
Написал бесплатное интерактивное приложение калибровки к офсетному стандарту. Задействуются как печатные приращения 12647, так и равноконтрастные градации 20654 экспериментально (и линейные, и с поправками delta CTV по типам бумаг). На входе стандартные таблицы CGATS с полями CMYK+XYZ. На выходе - калибровочные таблицы и экспериментальный экспорт в форматы различных популярных рипов. Приглашаю бета-тестеров из кру…
👍14
Чтобы не задействовать "тяжелую артиллерию" на несложные расчеты, оформил их отдельной утилитой: CGATS_XYZ_to_Advanced_Color_Models.html Считает #hex, ICtCp (ITP), CAM16-UCS, JzAzBz, OkLab из обычной таблицы CGATS, содержащей данные CIE XYZ с опорным иллюминантом D50 или D65. Чтобы переводить таблицы в массивы - можно такой утилитой пользоваться, я пользуюсь регулярно.
👍1
Чтобы не задействовать ради мелочей "тяжелую артиллерию" - написал небольшую утилитку CGATS Пересчет XYZ в sRGB #hex Утилита просто читает колонки XYZ в стандартном формате CGATS и пересчитывает их в #hex разметку sRGB. Иллюминант D50 или D65 учитывается, если первый - производится как положено хромадаптация Брэдфорда к sRGB D65. Если в данных есть колонка "SAMPLE_NAME" - обычно бессмысленные имена в ней подменяю…
👍3
Маленький полезный лайфхак: по кнопке CGATS копирует в колориметрическую таблицу SAMPLE_NAME как #hex разметку цвета в стандарте sRGB. Мелочь а приятно, может пригодиться. Заметим, что уже с приличным гамут маппингом по Моровичу хексы, что также приятно. SAMPLE_ID SAMPLE_NAME LAB_L LAB_A LAB_B END_DATA_FORMAT BEGIN_DATA 1 #FF0089 55.89 84.4 0.01 2 #FF0081 55.7 83.96 4.71 3 #FF0279 55.5 83.52 9.63 4 …
👍1
И вот мой фаворит равноконтрастности. Бьёрну Оттоссону удалось совершить то, над чем десятилетиями бились целые институты: он взял лучшие свойства тяжелых моделей CAM16 (прекрасное предсказание светлоты и насыщенности по Манселлу, идеальное удержание тона без сине-фиолетового сдвига) и упаковал их в простые, элегантные матричные преобразования, которые выполняются в тысячи раз быстрее! Oklab уже официально внедрили в…
👍8
8 равноконтрастных самодостаточных (или не очень) моделей с шагом в секунду, наглядное пособие по uniformity
👍2
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @LabXYZ. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“CIELab.XYZ” (@LabXYZ), 143 subscribers as measured 1 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/LabXYZ.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.