Channel
@LabADT_NSU
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry
217subscribers
-1 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001891011551 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @LabADT_NSU |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/LabADT_NSU |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 20:37 | 217 | -1 |
| 8 Aug 2026, 10:35 | 218 | no change |
| 8 Aug 2026, 07:46 | 218 | first reading |
20 posts held, back to 21 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
42 reactions across 12 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 35.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 15 | 35.7% | |
| 🎉 | 10 | 23.8% | |
| 🤯 | 5 | 11.9% | |
| ❤ | 4 | 9.52% | |
| 👏 | 3 | 7.14% | |
| 😱 | 2 | 4.76% | |
| 💘 | 1 | 2.38% | |
| 🤔 | 1 | 2.38% | |
| 🫡 | 1 | 2.38% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 42reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 October 2025 to 8 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Всем привет! Списки, получивших зачет https://docs.google.com/spreadsheets/d/1boYA8cJuxKUV2Hw-VNPplOFF2JmVhA-GbqAsxXZ7EEs/edit?usp=sharing . Подойти проставить в зачетку (заполненную) можно в ср 13 мая с 9.30 до 14.30 в 5226.
🎉8🫡1
Анонс заключительного семинара Лаборатории 6 мая (10.50 в 316 ГК): 📝 Разработка методов глубокого машинного обучения для поиска делеций с учётом контекста генома. Детекция делеций — структурных мутаций, связанных с потерей геномных фрагментов, — остаётся сложной задачей из-за их частой локализации в повторяющихся и низкосложностных регионах генома. В докладе представлены модификации алгоритма DeepSV с интеграци…
Анонс семинара Лаборатории 29 апреля (10.50 в 316 ГК): 📝 Исследование методов нахождения собственных значений и собственных векторов с использование ФИНС. Задачи нахождения собственных значений и соответствующих им собственных функций дифференциальных операторов широко распространены в различных прикладных областях. Несмотря на существование набора численных методов, обеспечивающих решение подобных задач, поиск б…
Анонс семинара Лаборатории 22 апреля (10.50 в 316 ГК): 📝 Прогнозирование числа обращений в центр, предоставляющий телемедицинские консультации, при помощи методов машинного обучения. Прогнозирование числа обращений клиентов является одной из основополагающих задач менеджмента колл-центров, так как использование этих оценок позволяет составлять расписание смен операторов, минимизируя время простаивания персонала и …
Анонс семинара Лаборатории 15 апреля (10.50 в 316 ГК): 📝 CFD-моделирование гемодинамики аневризмы брюшной аорты на основе открытого кода: сравнение программных пакетов SimVascular и OpenFOAM Вычислительная гидродинамика (CFD) широко используется для исследования гемодинамики в сердечно-сосудистой системе, однако существует вариативность между различными вычислительными методами. В связи с этим возникает необходимо…
🔥3
Анонс семинара Лаборатории 8 апреля (10.50 в 316 ГК): 📝 Применение компьютерного зрения в агропромышленности: сбор и разметка данных. Известно, что автоматизация в агропромышленности идёт крайне неравномерно, а ключевые барьеры — высокая стоимость и дефицит кадров — пока сдерживают массовый переход. В связи с этим задача автоматизации оперативного учёта и анализа состояния агрокультур в условиях интенсивного тепли…
❤1
Анонс семинара Лаборатории 25 марта (10.50 в 316 ГК): 📝 Детекция дефектов в теплосетях с помощью графовых нейронных сетей. Тепловые сети в России характеризуются преимущественно централизованным теплоснабжением и большим физическим масштабом, при этом значительная часть инфраструктуры зачастую изношена или устарела, а средств мониторинга не хватает для того, чтобы вовремя выявлять дефекты. В этих условиях требуе…
❤1
Анонс семинара Лаборатории 18 марта (10.50 в 316 ГК): 📝 Анализ алгоритмов пословного выравнивания параллельных корпусов на материале русско-английской языковой пары В работе рассматривается задача автоматического пословного выравнивания для русско-английской языковой пары. Для решения этой задачи был создан эталонный набор данных RNC_EnRu_Aligned, состоящий из 881 пары предложений, извлеченных из Национального кор…
Анонс семинара Лаборатории 11 марта (10.50 в 316 ГК): 📝 Исследование возможностей нейронных операторов для моделирования обтекания тел различных размеров Рассматривается задача моделирования течения жидкости вокруг тел различной формы и размеров. В качестве основного аппроксиматора используется разработанный нейронный оператор GINTO, который учитывает геометрию препятствия при предсказании решения. В докладе осно…
Анонс семинара Лаборатории 4 марта (10.50 в 316 ГК): 📝Разработка методов автоматизации формирования базы знаний для нейросетевых диалоговых систем с внешней памятью. В рамках работы разрабатывается пайплайн автоматического сбора и структурирования данных из веб-источников и документов для наполнения базы знаний. Ключевым этапом является преобразование сырого текста в граф знаний с помощью LLM, однако качество это…
👏3🎉2🔥2
Анонс семинара Лаборатории 25 февраля (10.50 в 316 ГК): 📝Разработка алгоритмов для анализа предикторов тромбоэмболических осложнений при аневризме аорты. Аневризма брюшной аорты является жизнеугрожающим заболеванием с высоким риском разрыва и летального исхода. В настоящее время основными методами хирургического лечения являются открытая операция и эндоваскулярное протезирование (EVAR). Несмотря на эффективность д…
🔥1
Всем привет! В эту среду начинаем цикл докладов по биомедицинскому направлению🫀+немного оргвопросов))‼ Обратите внимание на аудиторию. Анонс семинара Лаборатории 18 февраля (10.50 в 316 ГК): 📝CFD-моделирование гемодинамики сосудов на основе открытого кода: сравнение SimVascular и OpenFOAM. Для моделирования кровотока используются два популярных открытых пакета: SimVascular (конечно-элементный решатель со стабил…
🤯5🔥4😱1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @LabADT_NSU. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,035,998 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
2 URLs this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association— we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“LabADT | NSU” (@LabADT_NSU), 217 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/LabADT_NSU.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.