Channel
@KatyaTiuni
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
3,948subscribers
+128 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001201516494 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @KatyaTiuni |
| Created | 2 April 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 November 2026 |
| Measurements held | 25 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 November 2026 |
| On Telegram | t.me/KatyaTiuni |
Adult — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 87% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Nov 2026, 13:35 | 3,948 | +10 |
| 5 Nov 2026, 22:26 | 3,938 | -3 |
| 2 Nov 2026, 22:06 | 3,941 | -2 |
| 31 Oct 2026, 05:09 | 3,943 | +1 |
| 27 Oct 2026, 20:44 | 3,942 | -9 |
| 21 Oct 2026, 14:50 | 3,951 | -4 |
| 18 Oct 2026, 06:28 | 3,955 | +4 |
| 15 Oct 2026, 08:30 | 3,951 | +13 |
| 12 Oct 2026, 14:08 | 3,938 | +23 |
| 6 Oct 2026, 05:40 | 3,915 | +21 |
| 29 Sept 2026, 04:59 | 3,894 | +30 |
| 16 Sept 2026, 06:59 | 3,864 | +7 |
| 12 Sept 2026, 16:14 | 3,857 | -1 |
| 8 Sept 2026, 20:21 | 3,858 | -3 |
| 3 Sept 2026, 21:16 | 3,861 | +11 |
| 31 Aug 2026, 18:39 | 3,850 | +5 |
| 28 Aug 2026, 21:39 | 3,845 | +11 |
| 25 Aug 2026, 14:24 | 3,834 | -3 |
| 22 Aug 2026, 12:54 | 3,837 | +8 |
| 19 Aug 2026, 13:34 | 3,829 | first reading |
21 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 4 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
142 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 56.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 80 | 56.3% | |
| 👍 | 20 | 14.1% | |
| ❤🔥 | 14 | 9.86% | |
| 💯 | 11 | 7.75% | |
| 🔥 | 7 | 4.93% | |
| 🤔 | 6 | 4.23% | |
| 😁 | 3 | 2.11% | |
| ⚡ | 1 | 0.704% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 142 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Что заставляет мембера думать о тебе после выхода из чата Многие уверены, что мембер вспоминает модель из-за внешности, контента или долгих разговоров. На самом деле чаще всего в памяти остаётся совсем другое. Не количество сообщений, не длительность общения и даже не самые яркие эмоции. В памяти остаётся то, что зацепило человека лично. 🔹 Люди запоминают не диалог, а ощущение Мембер может забыть половину разговора…
❤2
Ошибка: быть слишком понятной Многие модели считают, что для хорошего общения нужно быть максимально открытой и понятной. Сразу рассказывать о себе, отвечать на все вопросы, показывать свой характер и раскрывать все карты. Кажется, что так человеку будет проще заинтересоваться. Но на практике это часто работает наоборот. 🔹 Интерес живёт там, где остаётся пространство Людям нравится открывать что-то постепенно, узна…
❤2
🚀 ИИ-чаттер, который действительно помогает зарабатывать больше😱 За последние месяцы я протестировала много инструментов для работы, и один из немногих сервисов, который действительно приятно удивил — это NotiScale ❤️ Сейчас я сама активно пользуюсь этой CRM и могу рекомендовать её тем, кто хочет автоматизировать часть работы и масштабировать результаты. 🔥 По моему промокоду KATYA20 вы получите: ✅ 14 дней бесплатн…
❤3
Почему мембер начинает скучать, даже если диалог хороший Одна из самых странных ситуаций в работе выглядит так: Всё вроде идёт хорошо. Мембер отвечает. Поддерживает разговор. Общение приятное. Нет конфликтов. Нет ошибок. Но через какое-то время интерес начинает угасать. И многие не понимают почему. 🔹 Хороший диалог не всегда удерживает внимание Это важно понять. Люди редко уходят только потому, что им было плохо. Г…
❤6
Как создавать эффект продолжения Одна из причин, почему одни мемберы возвращаются снова и снова, а другие исчезают после нескольких диалогов — эффект продолжения. Это ощущение, что история ещё не закончилась. Что впереди есть что-то интересное. Что хочется вернуться и узнать, что будет дальше. 🔹 Ошибка новичков Они стараются закрыть всё сразу. Ответить на все вопросы. Рассказать все истории. Закончить все темы. Дат…
❤4⚡1
Почему воспоминания продают лучше эмоций Большинство моделей работают с эмоциями. И это правильно. Эмоции цепляют. Эмоции вовлекают. Эмоции помогают удерживать внимание. Но есть одна вещь, которая работает ещё сильнее. Воспоминания. 🔹 Эмоция живёт недолго Даже очень сильная. Человек может испытать восторг. Интерес. Азарт. Воодушевление. Но через несколько часов или дней это чувство ослабевает. Так устроена психика.…
❤7
Как не выгореть интересу внутри диалога Одна из самых частых причин, почему мембер исчезает после хорошего старта — не потому что ему стало неинтересно. А потому что интерес сгорел слишком быстро. Да, такое тоже бывает. 🔹 Многие думают, что интерес нужно постоянно разгонять Больше эмоций. Больше общения. Больше внимания. Больше вовлечения. Кажется, что это укрепляет связь. Но на практике часто происходит обратное. …
❤3
Миф: если ему нравится, он обязательно купит Это один из самых опасных мифов в индустрии. Потому что именно он заставляет многих моделей месяцами тратить время на диалоги, которые никогда не приведут к деньгам. 🔹 Да, ты можешь ему нравиться Очень нравиться. Он может: — писать каждый день — делать комплименты — интересоваться твоей жизнью — возвращаться снова и снова Но всё это ещё не означает, что он собирается пла…
👍3🤔3❤1❤🔥1💯1🔥1
Ошибка: считать чужие деньги Это одна из самых незаметных ошибок в работе. И одна из самых дорогих. Потому что она влияет не только на продажи. Она влияет на то, как ты общаешься с человеком. 🔹 Как выглядит эта ошибка Мембер приходит в диалог. И вместо того чтобы изучать его поведение, многие начинают оценивать его кошелёк. — У него дорогая машина. — Наверное, много зарабатывает. — Этот точно будет платить. Или нао…
❤6💯3🤔2
Что происходит в голове перед оплатой Многие модели думают, что оплата происходит в момент, когда мембер нажимает кнопку. На самом деле решение о покупке обычно принимается намного раньше. И если понимать, что происходит в голове человека перед оплатой, становится гораздо проще видеть правильные моменты и не сливать их своими действиями. 🔹 Оплата начинается не с денег Это первое, что важно понять. Перед тем как пот…
❤🔥3❤1💯1🔥1
Дорогие подписчики и коллеги, хочу поделиться личным опытом и порекомендовать ребят с команды ✋NOVA, с которыми мы успешно работаем уже 2 месяца. Все знают, насколько сложно и долго проходить модерацию на 🕴️OFTV. Но с ними мы прошли меньше чем за один день! Что по результатам: Качество контента: На высоте. Ролики выглядят дорого и профессионально. Трафик: Идет стабильный поток платежеспособной аудитории. Фаны подписы…
❤2
Девочки, запоминаем 💅
❤8😁3
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @KatyaTiuni. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AIA: Adult Influencer Agency” (@KatyaTiuni), 3,948 subscribers as measured 9 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/KatyaTiuni.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.