Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Kantar Ukraine

Channel

Kantar Ukraine

@KantarUkraine

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,300subscribers

+25 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001196163761
TypeChannel
Username@KantarUkraine
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live28 September 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 28 September 2026
On Telegramt.me/KantarUkraine

Topic

Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 84% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,2751,3001,287.57 August 2026 — 1,275 subscribers7 August 2026 — 1,275 subscribers13 August 2026 — 1,277 subscribers17 August 2026 — 1,279 subscribers20 August 2026 — 1,280 subscribers23 August 2026 — 1,285 subscribers29 August 2026 — 1,287 subscribers1 September 2026 — 1,288 subscribers5 September 2026 — 1,287 subscribers10 September 2026 — 1,291 subscribers14 September 2026 — 1,288 subscribers18 September 2026 — 1,295 subscribers28 September 2026 — 1,300 subscribers7 August 202628 September 2026
13 measurements spanning 52 days, net +25. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,271–1,304 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
28 Sept 2026, 05:141,300+5
18 Sept 2026, 17:391,295+7
14 Sept 2026, 00:361,288-3
10 Sept 2026, 14:021,291+4
5 Sept 2026, 09:401,287-1
1 Sept 2026, 04:251,288+1
29 Aug 2026, 02:351,287+2
23 Aug 2026, 18:051,285+5
20 Aug 2026, 06:351,280+1
17 Aug 2026, 10:271,279+2
13 Aug 2026, 17:361,277+2
7 Aug 2026, 09:031,275no change
7 Aug 2026, 08:541,275first reading

Engagement

15 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

88 reactions across 13 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 53.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤4753.4%
🔥4146.6%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 88 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 09:00 UTC23 viewsread 7 August 2026
Video

Що сьогодні означає фінансова незалежність для українок? 👩‍💼 На конференції VLASNA експертки Kantar Україна Ольга Капустян та Анастасія Ямелинець представили результати дослідження «Жінки в Україні сьогодні: між роботою, сім'єю та фінансовою незалежністю». Дослідження показало, що українки не сумніваються у важливості фінансової незалежності – питання лише в можливості її досягти. 📊 96% українок вважають фінансову…

6 Aug 2026, 09:46 UTC238 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Хто читає частіше – чоловіки чи жінки? 📖 За даними Kantar MMI 2025/3, жінки читають регулярніше за чоловіків: 13% жінок читають щодня проти 10% чоловіків. 👀 Розрив ще помітніший з іншого боку: серед чоловіків 34% взагалі не читають книжок, тоді як серед жінок таких 26%. 💡 Різниця невелика на рівні щоденної звички, але суттєва на рівні повної відмови від читання – і це варто враховувати, плануючи комунікацію для рі…

❤7🔥1

5 Aug 2026, 09:00 UTC310 views8 reactionsread 7 August 2026
Video

Книжки – не імпульсна покупка 📚 За даними Kantar MMI 2025/3, 58% українців взагалі не купують книжок, а серед тих, хто купує, 22% роблять це раз на пів року або рідше. 💡 Це може свідчити про те, що для більшості українців купівля книжок – це скоріше не регулярна звичка, а епізодична подія. Kantar MMI допомагає зрозуміти, як часто аудиторія взаємодіє з різними категоріями товарів і які звички стоять за її вибором. …

🔥5❤3

4 Aug 2026, 10:55 UTC365 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Папір vs digital: як читають українці 📖 Одну й ту саму книгу сьогодні можна прочитати, прослухати або відкрити на екрані. За даними Kantar MMI 2025/3, українці найчастіше читають: 📚 50% – паперові книги; 📱 36% – електронні; 🎧 23% – аудіокниги. 💡 Паперові книги залишаються найпоширенішим форматом, але цифрові та аудіокниги вже стали звичною частиною читацьких практик українців. Kantar MMI допомагає відстежувати, …

❤7🔥1

3 Aug 2026, 13:53 UTC367 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Читання без рутини. Дані Kantar MMI 📚 За даними Kantar MMI 2025/3, лише 12% українців читають щодня, тоді як 30% взагалі не читають книги. 📖 Цікаво, що навіть серед молоді (20–29 років) – 31% зізнаються, що не читають взагалі. 💡 Тобто читання сьогодні – це досі нестабільна звичка, а радше ситуативна поведінка, яка не прив’язана до віку. Саме такі нюанси дозволяє побачити Kantar MMI – не лише факт читання, а його …

❤6🔥1

30 Jul 2026, 13:01 UTC540 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Який контент хочеться прискорити? ⏱️ За даними Kantar Ukraine, українці найчастіше вмикають прискорення для стрімів і довгих розмов, рекламних інтеграцій та інтерв'ю. А от серіали, фільми та освітній контент значно рідше переглядають на підвищеній швидкості. Це свідчить про те, що прискорення – не просто нова звичка аудиторії, а реакція на спосіб подачі інформації. 👀 💡 Для брендів це ще один сигнал: перші секунди…

🔥4❤1

29 Jul 2026, 14:24 UTC441 views11 reactionsread 7 August 2026
Video

Три дослідження. Три погляди на те, як змінюється споживач. 🔍 Як змінюється споживання відеоконтенту? Яку рекламу люди справді запам'ятовують? І як аудиторія сприймає використання ШІ в рекламі? Ділимося трьома дослідженнями Kantar Ukraine, які допоможуть краще зрозуміти сучасного споживача: 🎧 Відео без екрана: як українці слухають відеоконтент: https://www.kantar.com/ua/inspiration/advertising-media/report-videoli…

❤10🔥1

28 Jul 2026, 10:44 UTC411 views5 reactionsread 7 August 2026

🔹 Користувачі повідомляють про збільшення споживання овочів і фруктів, яєць, м'яса та вітамінів, водночас скорочуючи покупки алкоголю, солодощів і хлібобулочних виробів. Для брендів це означає, що GLP-1 – це вже не лише фармацевтичний тренд. Зміни в поведінці споживачів можуть впливати на попит у продуктовому ритейлі, FMCG та інших категоріях, тому їх варто враховувати під час планування асортименту, інновацій і мар…

❤4🔥1

28 Jul 2026, 10:44 UTC393 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ін’єкції GLP-1 & зміни споживчої поведінки 🔍 Препарати GLP-1 – всесвітній хіт на фармацевтичному ринку - що впливають не лише на здоров’я людей, а й на їхню повсякденну поведінку як споживачів. 📊 Нове міжнародне дослідження Kantar, що охоплює США, Мексику, Бразилію, Велику Британію, Німеччину, Китай та Індію, показує: GLP-1 вже формують нові моделі споживання. 🔹 79% користувачів застосовують GLP-1 насамперед для с…

🔥5

27 Jul 2026, 12:29 UTC388 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Де упаковка найбільше впливає на вибір товару? 🛍️ Упаковка залишається одним із важливих факторів вибору товару, але її роль залежить від каналу покупки. 📊 За даними Kantar, 37% українців кажуть, що упаковка найбільше впливає на бажання купити товар саме у фізичному магазині. Водночас лише 10% вважають, що вона сильніше впливає онлайн, а майже третина зазначає, що її значення однакове в обох каналах. Для брендів ц…

🔥5

24 Jul 2026, 12:23 UTC453 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Що робить підписку цінною? 💳📲 Платні підписки вже стали частиною повсякденних витрат українців. Водночас користувачі регулярно переглядають свої витрати та залишають лише ті сервіси, які справді виправдовують свою вартість. 📊 За даними Kantar Online Track, 82% користувачів бачать можливість оптимізувати витрати на підписки. Тож для українців важливо не лише мати доступ до сервісу, а й розуміти, за що вони платять.…

❤4🔥1

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @KantarUkraine. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Kantar Ukraine” (@KantarUkraine), 1,300 subscribers as measured 28 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/KantarUkraine.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.