2 measurements taken within a single day, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 536–544 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
1 Nov 2026, 18:28
543
+6
1 Nov 2026, 08:22
537
first reading
Engagement
19 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
85.7%
avg views ÷ 543 subscribers
Avg views / post
465
8 posts measured
Reaction rate
1.26%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 26 October 2026
Posts held
19 (22 July 2026 – 26 October 2026)
Views total
3,721
Reactions total
32
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
1 Nov 2026, 08:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
3m 39s
Average length
1m 50s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
78 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 60.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
47
60.3%
👍
27
34.6%
🔥
3
3.85%
👎
1
1.28%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 78 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 26 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 3 of 8 posts held from the last 30 days (37.5%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
چگونه مردمانای بیوطن میشوند؟ درنگی اندر باب قفس الگوریتمی، کژآگاهی و ناآزادی
✍️ علیرضا رعنائی | عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی
🔹عجماوغلو در کتاب جدید خود، ما را با تناقضی تأملبرانگیز روبهرو میسازد. شبکههای اجتماعیای که قرار بود عرصۀ آزادی بیان و گردش آزاد اندیشه باشند، به «قفس الگوریتمی» تبدیل شدهاند که از فشار هنجاری، ترس از طردشدن، و رفتار گلهای ساخته شده است. فرد از بیم آماج حملات جمعی قرارگرفتن، جرأ…
وقتی بازار بر مسند عدالت مینشیند؛ یادداشتی به بهانۀ مقاله تازه منتشرشده
✍️ سیدعقیل حسینی | عضو هیئت علمی دانشگاه یاسوج
🔹نئولیبرالیسم فراتر از یک ایدئولوژی اقتصادی، بهمثابه یک «عقلانیت حکمرانی» عمل میکند که بازار را به «معیار حقیقت» و اصل سازماندهندۀ حیات اجتماعی بدل ساخته است. در این «دستگاه قدرت-دانش»، مفهوم عدالت دستخوش دگرگونی بنیادین شده و به سازوکاری اقتصادی برای تسهیل رقابت، حفظ کارایی بازار و بهینهسازی «…
پایان جامعۀ کوتاهمدت؟ تأملی بر پرسش همایون کاتوزیان در کتاب جدیدش
✍️ علیرضا رعنائی | عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی
🔸بعد از جنگ دوازده روزه، دوستی حقوقدان در توصیهای عالمانه متذکر شد که وقت تصفیهحساب با متفکرانی است که در این سالها بر خوان آنها نشستهای. هرچند دریافتای که از سخناش داشتم به تندی بیاناش نبود، اما دانستم که چه منظور دارد. البته این کار را نه تصفیهحساب که ادای دین به متفکران معاصر میدانستم.…
چون نیک بنگری همه AI میکنند؛ درنگی در باب کمیابی قلم آدمی و وفور نثر ماشینی
✍️ علیرضا رعنائی | عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی
🔸متن برآمده از قلم انسان بهتدریج درحال تبدیلشدن به کالایی کمیاب است. سایتهای ورزشی، سیاسی و اقتصادی، یادداشتهای کانال کارشناسان خودخوان، و ... خروجی مستقیم ماشین هستند. تابهحدی ملالانگیز است که پس از خواندن چندسطر از ادامه سر باز میزنم. گویی نسبت انسان و ماشین وارونه شده است، بهجای آ…
دود از کنده بلند شد! نوبل اقتصاد ۲۰۲۶، مناقشۀ بنیانهای خرد و آیندۀ علم اقتصاد
✍️ علیرضا رعنائی | عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی
🔹 مایکل وودفورد بههمراه رابرت هال جایزۀ نوبل ۲۰۲۶ علم اقتصاد را بهپاس پژوهشهایی که در باب «ارائۀ بنیانهای خرد برای اقتصاد کلان» داشتهاند دریافت کردند. لوکاس (۱۹۹۵) و کیدلند و پرسکات (۲۰۰۴) نیز پیشتر برای مشارکتهایی در مبانی خرد اقتصاد کلان نوبل گرفته بودند. وودفورد پارسال نیز بهه…
نوبل اقتصاد ۲۰۲۶؛ معماری خرد ثبات هال و وودفورد و بازآفرینی بنیادهای سیاست تثبیتی
✍️ روحاله شهنازی | عضو هیئت علمی دانشگاه شیراز
🔹 اقتصاد کلان زمانی دگرگون شد که اقتصاددانان دریافتند آینده، پیش از آنکه فرا برسد، بر تصمیمهای امروز سایه میاندازد. اعطای نوبل اقتصاد ۲۰۲۶ به هال و وودفورد، به پاس بنیانگذاری خرداقتصادی سیاستهای تثبیت کلان، تجلیل از همین تحول بنیادین است. رکود تورمی دهه ۱۹۷۰ نشان داده بود که روابط آمار…
رابرت ای. هال و مایکل وودفورد، جایزۀ نوبل اقتصاد سال ۲۰۲۶ را بهپاس پژوهشهایشان در زمینۀ «بنیانهای اقتصاد خرد برای تثبیت اقتصاد کلان» دریافت کردند.
دود از کنده بلند میشود ظاهراً.
@janus_iran
📣 سلسله جلسات «سرگذشت نظم اقتصادی مدرن؛
از تولد اقتصاد سیاسی تا منازعات امروز بر سر دولت، بازار و آزادی»
🔹کارگروه پیشرفت مرکز اندیشهورزی و سیاستپژوهی پاد برگزار میکند.
با ارائه:
👤دکتر علی اکبر ناسخیان
عضو هیئت علمی گروه فلسفه علوم انسانی موسسه پژوهشی حکمت و فلسفه ایران
👤دکتر سید عقیل حسینی
عضو هیئت علمی اقتصاد دانشگاه یاسوج
👤 دکتر علیرضا رعنائی
عضو هیئت علمی اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی
▫️ ظرفیت ثبتنام: ۳۰ نف…
یادداشتی بهمناسبت ترجمۀ کتاب جدید عجماوغلو «لیبرال دموکراسی را چه شد؟ طرحی نو در سیاست بِهْروزی برای همگان»
✍️علیرضا رعنائی | عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی
عجماوغلو را بیشاز یک دهه است که دنبال میکنم. برای عموم خوانندگان ایرانی، شاید عجماوغلو همان نویسندۀ چرا ملتها شکست میخورند یا دالان باریک آزادی باشد که مسائل دشوار اقتصادسیاسی را به زبانی روایی و داستانمحور بیان میدارد. اما او چهرۀ دیگری نیز دارد که…
تحلیل تطبیقی سازوکارهای انتقال سیاست پولی با تمرکز بر دلالتهای سیاستی برای ایران
گزارشی را با عنوان «تحلیل تطبیقی سازوکارهای انتقال سیاست پولی با تمرکز بر دلالتهای سیاستی برای ایران؛ بخش اول: مروری نظاممند بر کانالهای انتقال سیاست پولی در ادبیات نظری و تجربی» نوشتهام که از سوی مرکز پژوهشهای مجلس شورای اسلامی منتشر شده است.
این گزارش، بخش نخست از یک مجموعه سهگانه درباره سازوکارهای انتقال سیاست پولی است. در ای…
با سلام و وقت بخیر
در ترم پاییز امسال (1405) در دانشکدۀ اقتصاد و علوم سیاسی دانشگاه شهید بهشتی، دروس زیر را ارائه خواهم کرد. فایل صوتی مربوط به این درسگفتارها در کانال مربوطه (لینک زیر هر درس) بارگذاری خواهد شد. همچنین سرفصلها و منبع هر درس در زیربخش کانال بارگذاری شده است (لینک ذیل هر درس در پایین آمده است).
اقتصاد خرد ارشد
https://t.me/lectures_on_oikonomia/964
اقتصاد رفتاری:
https://t.me/lectures_on_oikonomia…
♦️شمارهی ۲۲ فصلنامهی کورسو - پاییز ۱۴۰۴
صاحب امتیاز: انجمن فرهنگ و سیاست
مدیرمسئول: علیرضا رفیعی سعدی
سردبیر: پریا غنائی
📝 بخشی از آنچه در این شماره (کورسو ۲۲ - پاییز ۱۴۰۴) میخوانید:
_ "چرا شر کمتری وجود ندارد" به قلم بنیامین لاریان
_ "کمالگرایی یا توتالیاریزم؟ مرزهای شکنندهی دولت حقیقی در اندیشهی اشتراوس" به قلم دنیا سنجابی
_ "خروج مناسک دینی از کارکرد قدسی" به قلم محمدعلی عبداللهپور
_ "داده، سلاح پن…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Janus_iran. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
2
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
2
vacant every time we have ever looked
@Janus_iran named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@pishraftadmin named in 1 post, 2 November 2026 – 2 November 2026
@royaye_pishraft named in 1 post, 2 November 2026 – 2 November 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“یانوس | نظم نهادی ایران معاصر” (@Janus_iran), 543 subscribers as measured 1 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Janus_iran.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.