Posted without readable text
💊17🔥8❤7👍3

Channel
@Jacobs_pro
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
1,233subscribers
+40 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001728797429 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Jacobs_pro |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Jacobs_pro |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 07:09 | 1,233 | +44 |
| 11 Aug 2026, 12:06 | 1,189 | -3 |
| 8 Aug 2026, 02:31 | 1,192 | -1 |
| 7 Aug 2026, 09:16 | 1,193 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:05 | 1,193 | first reading |
20 posts held, back to 24 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 14 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
404 reactions across 20 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 35.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 143 | 35.4% | |
| 👍 | 100 | 24.8% | |
| 🔥 | 63 | 15.6% | |
| 😁 | 36 | 8.91% | |
| 🤝 | 20 | 4.95% | |
| 💊 | 19 | 4.70% | |
| 🗿 | 6 | 1.49% | |
| 😍 | 3 | 0.743% | |
| 🤡 | 3 | 0.743% | |
| 👎 | 2 | 0.495% | |
| 🤔 | 2 | 0.495% | |
| 🤣 | 2 | 0.495% | |
| 👏 | 1 | 0.248% | |
| 🕊 | 1 | 0.248% | |
| 😭 | 1 | 0.248% | |
| 🤷 | 1 | 0.248% | |
| 🥰 | 1 | 0.248% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 404reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 October 2024 to 14 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Jacobs_pro. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 24 October 2024 to 14 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Posted without readable text
💊17🔥8❤7👍3
Инвестиурем в Jurassic Finance Jurassic Finance (X) — это проект который должен заниматься токенизаций костей динозавров на Solana, а мы получать профит. Сейл проходит на Futardio — это лаунчпад от довольно популярного MetaDAO где запускались хайповые(и не только хайповые, а еще и говно) проекты, только на втором сделки выходят под кураторством самого метадао, а на Futardio никакого разрешения на запуск не надо и л…
👍9❤6🗿6😁3💊2
Fluent в Fluent, все настолько плохо, что может быть хорошо Будем разбираться в говне, ведь кто-то же должен это делать, а кто если не мы? В общем Fluent это Ethereum L2, а эфириум Л2 это мусор. Но они делают ИННОВАЦИОННУЮ вещь, где пользователи получают ончейн репутацию, для того, чтобы иметь какой-то доступ к каким-то проектам, которым важен ваш рейтинг, и если рейтинга недостаточно, то вы не можете использовать…
👍16😁8
2+2=$5000 Flying Tulip, Variational бесконечные деньги Что делать сейчас на рынке? У вас всего ДВА (TWO, ๒ СОНГ, ХАЙ) варианта 1. Flying Tulip далее может встречаться FT/ФТ Пока другие ребята кормят вас говном, ZAMA, AZTEC, [вставь название другого токенсейла], где после листинга вы теряете деньги. МНЕ ПРИХОДИТСЯ ПЛАТИТЬ ЧТОБЫ ОНИ РАССКАЗАЛИ О FLYING TULIP ФТ дает вам возможность забрать свои деньги назад в любо…
🤝15❤11🔥3😁3
Дружба с LIGHTER закончилась Теперь VARIATIONAL мой лучший друг Variational — это лучший перп декс в 2026, код на регистрацию OMNIJACOB, в целом это не только перп, а еще и проект который обеспечивает инфраструктуру для торговли деривативами, сейчас у них только OMNI с фьючами, но дальше больше. Почему отрабатывать кажется не ошибка (на фомо после LIGHTER)? 0. Зарейзили 11 лямов от адекватных фондов, аля Coinase, …
❤25👍12🤝2
Вечный жид, я умру, но в этих плашках будет вечно жизнь Помни об этом, если их взять решил Ведь ты вечный жид Daylight — это DePIN + RWA проект, который строит ончейн-рынки вокруг реальной электроэнергии, физические солнечные панели, домашние батареи и реальные деньги от энергосети в США. Почему вообще смотрим в их сторону? 1. Daylight уже с 2022 года устанавливает солнечные панели и батареи в США, без взносов и …
😁9❤7👍3
🌷 Инвестируем в Flying Tulip, причем тут Impossible Finance а Aster Cultus? Начнем с основ, Flying Tulip - это фундаментальное решение от Андре Кронье, универсальная DeFi-платформа, объединяющая торговлю, кредитование и деривативы в единую мощную систему, где все ваши активы работают с максимальной эффективностью. 👍 Impossible Finance сотрудничает с Flying Tulip, чтобы представить уникальный формат продажи. В отли…
❤18🔥5😁3👍2🤷1
Инвестиурем в Aster Cultus Или не инвестируем. В общем я сделал NFT коллекцию в сети BNB на данный момент, которая затем должна мигрировать на Aster Chain. Что вообще за Aster и Aster Cultus, Aster это новый перп декс от Binance я бы сказал, они используют API бинанса, в них инвестировал Бинанс, их шиллит CZ и так далее, думаю все или почти все должны были видеть посты о Aster в последние несколько дней, поскольку …
😁10❤7😍3🕊1🤡1🥰1
Инвстируем в XMAQUINA XMAQUINA — это DAO, дающее первый в мире ончейн-доступ к росту сектора роботов Почему инвестируем? 1. Обычные ребята не могут инвестировать в роботов, эта опция доступна только китам (у ICO Drops была опция инвестирования в Apptronik с минимальным сайзом в $100k) или нужна складчина с какой-то операционкой. Но с XMAQUINA они могут легко участвовать в инвестициях без ограничений по сайзу. 1.1.…
🔥16❤9👍3
Я конечно не специалист, но я скипал все перп дексы кроме Hyperliquid Хотя сегодня речь пойдет не обо мне(хотя я тоже super сsexy), а о supercexy! Почему именно supercexy? Я не знаю, как много людей трейдит с телефона, но я покупаю и торгую акциями именно на нем, поэтому могу предположить, что трейдинг с вашего мобильного устройства может быть кому-нибудь интересен. Довольно удобный интерфейс, без каких-либо пробле…
❤8👍4🔥3
Куда актуально закинуть 10K USDT? Или разбираемся в Stablecoin Farming V2! Я все так же потихонечку пристраиваю свои стейблы, но активно ничего не фиксирую, просто разные награды с нод аля Aethir/CARV/BEAM конвертируются в стейблы и отправляются в фарм. 1. Resolv, о котором я писал в прошлом посте объявил первый сезон айрдропа на который выделено 10%. Весь айрдроп будет разлочен на TGE, топовые кошельки получат ве…
👍14❤5🤝3
А теперь светлая история HEMI Network 🙂↕️ Part 2/2 1. Как никак, но YZI Labs aka Binance Labs проинвестировал только в HEMI, и не ивнестировал в прошлые проекты Jeff'a Garzik'a и Matthew Roszak'a 2. Matthew Roszak это миллиардер со связями в США, который жил и родился там, собственно также как и Jeff Garzik, если мы верим в то, что Trump что-то сделает для крипты, то Hemi довольно плотно залетает в нарратив US ток…
🔥9👍3❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Jacobs_pro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 1,355,514 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Jacob Pro” (@Jacobs_pro), 1,233 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Jacobs_pro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.