Channel
@IranDataAcademy
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
192subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002242560446 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @IranDataAcademy |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/IranDataAcademy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 17:07 | 192 | -1 |
| 16 Aug 2026, 15:48 | 193 | -1 |
| 8 Aug 2026, 11:48 | 194 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:15 | 194 | first reading |
20 posts held, back to 12 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 11 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
92 reactions across 19 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 35.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 33 | 35.9% | |
| 🙏 | 27 | 29.3% | |
| 👏 | 14 | 15.2% | |
| 👍 | 9 | 9.78% | |
| 😍 | 9 | 9.78% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 92reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 September 2025 to 11 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💻📉📔📔📔📔📔📔📢📢📢📢📢📢📢📢📢📢📢📢📢📢📢📢 در دنیای رقابتی امروز، #فرهنگ_سازمانی به یکی از مهمترین عوامل موفقیت هر سازمان تبدیل شده است. متخصصان #منابع_انسانی بهخوبی میدانند که بدون شناخت دقیق فرهنگ سازمانی، امکان بهبود عملکرد وجود ندارد. به همین دلیل، ارزیابی فرهنگ سازمانی به یک ابزار کلیدی در حوزه تحلیل داده منابع انسانی تبدیل شده است. مدل فرهنگ سازمانی OCAI بهعنوان یکی از مهمترین ابزارها در تحلیل داده منابع انسانی شناخته می…
👏2😍1
📢📢📢📢📢📢📢📢📢📔📔📔📔📔📔📔📉📉📉💻💻💻💻💻💻 SSAS چیست؟ در این مقاله بهصورت کاملاً جامع بررسی میکنیم #SSAS چیست، چه نقشی در معماری #هوش_تجاری دارد، انواع آن کداماند، تفاوتهای آنها چیست، چگونه نصب میشود و در نهایت چگونه در کنار انبار داده و Power BI Report Server یک سامانه BI کامل را تشکیل میدهد. در دنیای امروز، دادهها بهعنوان یکی از ارزشمندترین داراییهای سازمانها شناخته میشوند. اما داده خام بهتنهایی ارزشی ایجاد نمیکند،…
❤2👍2
شب یلدا، بلندترین شب سال، بهانهایه برای کنار هم بودن و شروعی روشنتر 🌙✨ در آکادمی علوم داده ایران باور داریم همونطور که بعد از یلدا روزها بلندتر میشن، با یادگیری علوم داده، تحلیل داده و هوش تجاری هم مسیر شغلی شما روشنتر میشه 📊🚀 اگر به دنیای دیتا علاقهمندید و میخواید با مهارتهای کاربردی، تصمیمهای هوشمندانهتری بگیرید، یلدا بهترین زمان برای شروعه 🍉📈 دعوتتون میکنیم همین امشب به وبسایت ما سر بزنید، دورهها رو …
👍2🙏2❤1
💻💻📉📢📢📢📢📢📢📢📔📔📔📔 مقایسه #Lakehouse و #انبار_داده و دریاچه داده در دنیای امروز، تصمیمگیری بدون داده عملاً غیرممکن است. سازمانها روزانه حجم عظیمی از داده تولید میکنند و اگر نتوانند از این دادهها بهدرستی استفاده کنند، فرصتهای رشد را از دست میدهند. علم داده به کسبوکارها کمک میکند الگوها را شناسایی کنند، رفتار مشتریان را بفهمند و آینده را پیشبینی کنند. اما علم داده بدون زیرساخت مناسب معنا ندارد. اینجاست که مفاهی…
❤3👍2
📢📢📢💻📉📔📔📔📉📉📉📉 #دریاچه_داده دریاچه داده و مقایسه آن با انبار داده در جهان امروز که دادهها به یکی از حیاتیترین داراییهای سازمانی تبدیل شدهاند؛ظهور مفهوم دریاچه داده تحولی اساسی در زمینه تحلیل داده ها ایجاد کرده است. علم داده، #هوش_تجاری و تحلیل داده سه رکن اصلی تصمیمگیریهای استراتژیک در کسبوکارهای مدرن محسوب میشوند. در این مقاله ابتدا به بررسی مفهوم دریاچه داده پرداخته شده و سپس مقایسه ای بین #انبار_داده و #در…
🙏3❤2
📢📢📢📢💻💻💻📉📉📉📉📉📉📔📔📔📔📔📔📔📔📔📔📔 #معرفی و بررسی کامل ۷ نوع #مدل_داده اساس کار #هوش_تجاری بر ایجاد ساختاری مناسب برای سازماندهی دادهها است و این ساختار معمولاً بر پایه انواع مدل داده یا همان data modelهای مختلف طراحی میشود. هوش تجاری بدون یک #انبار_داده قدرتمند عملاً معنای کاملی پیدا نمیکند. هر چقدر ابزارهای تحلیل قوی باشد، اما دادهها ساختارمند، تمیز، تجمیعشده و استاندارد نباشند، نتایج تحلیل قابلاتکا نخواهند بود. بن…
🙏3❤1😍1
🔊🔊🔊🔊🔊📈📈📊📊📘📙📘📓📓📒📓 #انبار_داده #مدل_داده بررسی کامل جدول فکت، ساختار، و ۴ نوع آن در #مدل_داده کیمبال، دو نوع جدول وجود دارد: Fact Table یا جدول #فکت، و Dimension Table یا جدول دایمنشن. جدول دایمنشن معمولاً شامل ویژگیهای توصیفی است؛ مانند نام مشتری، گروه محصول، نوع تراکنش، موقعیت جغرافیایی، واحد سازمانی، تاریخ و دهها ویژگی مشابه. این ویژگیها کمک میکنند تحلیلگران بتوانند دادهها را دستهبندی، فیلتر و گروهبندی کنند…
❤3👏2
🔉🔊📙📘📘📗📗📓📒📕📕📊📈 جدول دایمنشن و ۹ نوع آن در طراحی Data Warehouse یا همان انبار داده، دو نوع جدول اصلی وجود دارد: جدول دایمنشن (Dimension Table) و جدول فکت (Fact Table). این دو جدول در کنار هم هستهی اصلی یک Data Model یا #مدل_داده را تشکیل میدهند و تقریباً در تمام راهکارهای #هوش_تجاری (BI) مورد استفاده قرار میگیرند. در این مقاله ۹ نوع جدول #دایمنشن Dimension Table را معرفی میکنیم، کاربرد آنها را توضیح میدهیم و بر…
❤3👏2
📊📊📈📈📈📈📈📈📈📕📔📒📓📗📘📙🔉🔊 #هوش_تجاری سازمانی در مقابل #هوش_تجاری سلف سرویس #هوش_تجاری (Business Intelligence) به عنوان پلی بین دادههای خام و بینشهای عملیاتی، نقش حیاتی در موفقیت سازمانها ایفا میکند. این مقاله به بررسی دو رویکرد اصلی در حوزه هوش تجاری میپردازد: هوش تجاری سازمانی (Enterprise BI) و هوش تجاری سلف سرویس (Self-Service BI). در ادامه، مبانی مفهومی، مزایا، چالشها، معماری فنی، نقش انبار داده (Data Warehouse) …
❤3👏1
📢📢📢📢📢📉💻💻💻💻💻💻📢📢📔📔📔 #آموزش ویدیویی آنالیز ABC در #PowerBI در سالهای اخیر ابزارهای تحلیلی مانند # PowerBI و #اکسل باعث شدهاند نحوه انجام آنالیز ABC بسیار سریعتر و دقیقتر شود. در این مقاله، کاربردهای تحلیل ABC در حوزههای مختلف مانند آنالیز ABC کنترل موجودی، آنالیز ABC در انبار، آنالیز ABC دارو و آنالیز #ABC در بیمارستان بررسی میشود و در ادامه، روش انجام آن در اکسل و سپس در Power BI آموزش داده خواهد شد. https://ir…
👏2🙏2❤1
💻💻📔📔📉📉📢📢📢📢📢 آموزش ۲ روش ساخت نمودار #پارتو در #PowerBI نمودار #پارتو (#ParetoChart) یکی از ابزارهای کلیدی در #هوش_تجاری (Business Intelligence) و #تحلیل_داده است که به تصمیمگیران کمک میکند مهمترین عوامل مؤثر بر نتایج را شناسایی کنند. این نمودار بر پایه اصل #پارتو یا قانون ۸۰/۲۰ بنا شده است؛ یعنی معمولاً ۸۰ درصد نتایج از ۲۰ درصد عوامل ناشی میشود. در #PowerBI، استفاده از نمودار پارتو به تحلیلگران داده امکان میده…
👏2🙏2😍1
💻🧑💻👩💻📉📢📢📢📢📢📔💻💻💻 سیستمهای فناوری اطلاعات #منابع_انسانی یا به اختصار #HRIS سیستمی فراگیر برای گردآوری، ذخیرهسازی و #تحلیل_دادههای منابع انسانی سازمان است. این سامانه فراتر از جنبههای صرفاً فنیِ سختافزار و نرافزار است و افراد، سیاستها، رویهها و دادهها را که برای مدیریت اثربخش منابع انسانی لازماند دربر میگیرد. یک HRIS کارکردی، این مؤلفهها را یکپارچه میسازد و مدیریت سرمایهٔ انسانی و عملکرد اجزای فنی آن را …
❤3🙏2👏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @IranDataAcademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی علوم داده ایران-IDA” (@IranDataAcademy), 192 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/IranDataAcademy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.