International news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 91% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
5 measurements spanning 20 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,827–1,834 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 20:40
1,828
-1
12 Sept 2026, 13:16
1,829
-2
2 Sept 2026, 23:18
1,831
-2
27 Aug 2026, 19:54
1,833
no change
27 Aug 2026, 17:15
1,833
first reading
Engagement
20 posts held, back to 28 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
71.1%
avg views ÷ 1,828 subscribers
Avg views / post
1,300
1 post measured
Reaction rate
1.38%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 27 August 2026
Posts held
20 (28 March 2026 – 27 August 2026)
Views total
1,300
Reactions total
18
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
27 Aug 2026, 17:15 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
773 reactions across 20 posts, in 22 distinct kinds. The most used accounts for 36.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
279
36.1%
🤬
259
33.5%
🤯
73
9.44%
👏
41
5.30%
🥴
20
2.59%
🔥
19
2.46%
😡
19
2.46%
😨
14
1.81%
🤔
9
1.16%
😐
8
1.03%
💊
6
0.776%
⚡
4
0.517%
👾
4
0.517%
😭
4
0.517%
🤨
4
0.517%
👎
3
0.388%
🤓
2
0.259%
🏆
1
0.129%
👀
1
0.129%
👻
1
0.129%
2 further kinds
2
0.259%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 773 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 March 2026 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
3
of 20 we hold a reading for · 15%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @InfoLabyrinth. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 28 March 2026 to 27 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
👁🗨🇨🇭🇷🇺 На 27 септември швейцарските граждани ще гласуват по инициативата "За запазване на швейцарския неутралитет" (Neutralitätsinitiative), внесена от Швейцарската народна партия (SVP). Ако бъде приета, в конституцията ще се запише "вечен и въоръжен" неутралитет, който би:
▪️ забранил присъединяване или сътрудничество с военни/отбранителни съюзи, включително НАТО, освен при пряко военно нападение върху страната
▪️…
👁🗨🇺🇸 Криза, свързана с психичното здраве на екипажа на самолетоносача Abraham Lincoln, е една от темите, които все по-често се използват за дезинформация.
Abraham Lincoln, който на 21 ноември миналата година отплава от Сан Диего за мисия в Тихия океан, която според очакванията трябваше да продължи седем месеца, към средата на август вече е в морето повече от 260 дни — една от най-дългите мисии на самолетоносач в съ…
⁉️🇮🇹🇺🇦 Вярно ли е, че сицилианската мафия иска да купи украински дронове на черния пазар, както твърдят публикации онлайн?
🗣 Слухът произтича от официално предупреждение на главния прокурор на Палермо Маурицио де Лучия. В изказване пред парламентарната комисия за борба с мафията де Лучия предупреди, че „Коза Ностра“ активно се опитва да придобие бойни дронове - по-конкретно такива, способни да използват мини или бое…
❗️👁🗨 Специализираният екип на NewsGuard пусна NewsGuard AI - специализиран чатбот за новини, разработен от компанията, който дава отговори на въпроси само въз основа на информация от предварително проверени и надеждни новинарски източници. NewsGuard е един от най-добрите източници за борба с дезинформацията.
Засега NewsGuard AI разполага с над 12 000 проверени медии и сайтове в базата данни.
За разлика от масовите…
🇧🇬 🇷🇺 🔍 Проучване разкрива как мрежи, свързани с Кремъл, са атакували изборите в България през април
Подробно разследване на DFRLab разкри координирана, многоезична информационна операция, целяща да подкопае демократичния процес в България чрез инфектиране на информационната среда преди изборите.
Основната тактика е да се представят легитимните инструменти на ЕС за борба с дезинформацията като „цензура“ и да се раз…
👁🗨🇫🇷🇨🇳 Френският правителствен надзорен орган VIGINUM разкри съществуването на мрежа от 13 сайта с фалшиви новини, действащи на различни езици, всички пряко свързани с CGTN (China Global Television Network) – държавна медия, контролирана от Китайската комунистическа партия. Операцията е наречена от френските власти „Fawn Mianju“.
Мрежата беше разкрита за първи път през лятото на 2025 г. от американската фирма за ки…
👁🗨🇲🇽 Нов доклад на Graphika разглежда как картелът Халиско (CJNG) изгражда влияние върху TikTok чрез кодирани потребителски имена, символи на картелите, визуални ефекти във военен стил, които сигнализират за подкрепа на картела, като избягват модерацията на платформите.
Анализирайки 100 акаунта, екипът открива структурирана, но децентрализирана среда за съдържание, която включва усилия за набиране на персонал с кон…
🔍 🇨🇦🇷🇺🇺🇸 Нов изследователски доклад отправя сериозни предупреждения относно чуждестранната намеса във вътрешната политика на Канада, а участниците в нея се намират в противоположни краища на геополитическия спектър.
📄 Докладът
Озаглавен „Националното единство под заплаха: чуждестранна намеса, когнитивна суверенност и референдумът в Албърта“, проучването беше публикувано съвместно от DisinfoWatch, Глобалния център за…
👁🗨🪆 Мащабно разследване на международен медиен консорциум, съставен от Le Monde, Der Spiegel, The Guardian, The Insider, Delfi Estonia, VSquare и FRONTSTORY PL, разкри таен отдел в един от най-престижните университети в Русия, който тихо масово подготвя следващото поколение хакери, саботажници и разузнавачи за военното разузнаване (ГРУ).
Над 2000 изтекли вътрешни документа разкриват, че Московският държавен техниче…
⚠️🇸🇰🪆 В доклад за словашкото информационно пространство се посочва, че подкрепящи Русия субекти систематично заобикалят санкциите на ЕС, като пренасочват санкционираното съдържание през словашки и чешки посреднически медии, като по този начин ефективно разпространяват забранени материали сред нова аудитория.
Най-посещаваният уебсайт за "изпиране" на информация, Hlavné správy, надмина по обхват големите словашки меди…
🗣🇮🇹 Археолозите в Помпей използваха изкуствен интелект за първи път, за да реконструират дигитално лицето на човек, убит по време на изригването на Везувий.
Останките му са намерени близо до Порта Стабия, очевидно бягащ към брега, използвайки теракотено хаванче като щит.
❗️👁🗨 Последният доклад на Graphika, озаглавен „Close to the Edge“, разкрива как онлайн общности използват AI инструменти, за да създават видеоклипове, които прославят извършителите на насилие.
Изследователите установиха, че членовете на Edgesphere и насилствените подгрупи на True Crime Community са използвали платформи като Sora на OpenAI (изследването е проведено преди OpenAI да закрие инструмента) и все по-често …
👍16😨14🤯10🤬3👎1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @InfoLabyrinth. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“DRM | InfoLabyrinth” (@InfoLabyrinth), 1,828 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/InfoLabyrinth.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.