Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Ценность развития | Марина Казанфарова

@IMC_education

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,983subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001730871346
TypeChannel
Username@IMC_education
Created27 June 2022measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/IMC_education

Growth

2,9832,9842,983.57 August 2026 — 2,984 subscribers7 August 2026 — 2,984 subscribers11 August 2026 — 2,983 subscribers7 August 202611 August 2026
3 measurements spanning 4 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,983–2,984 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 05:212,983-1
7 Aug 2026, 01:452,984no change
7 Aug 2026, 01:332,984first reading

Engagement

12 posts held, back to 22 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
12.6%
avg views ÷ 2,983 subscribers
Avg views / post
375
2 posts measured
Reaction rate
4.67%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 28 July 2026
Posts held12 (22 May 202628 July 2026)
Views total750
Reactions total35
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 00:14 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
2m 24s
Average length
1m 12s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

307 reactions across 12 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 58.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
17958.3%
👍5016.3%
🔥4815.6%
👏206.51%
🥰61.95%
🙏41.30%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 307reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

28 Jul 2026, 13:30 UTC255 views4 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @healthcaredevVideo

В прошлом учебном году Центр развития здравоохранения вместе с факультетом фундаментальной медицины МГУ запустили программу «Лидеры будущего в здравоохранении» — и она уже показала отличные результаты: ✅ 31 студент ФФМ МГУ успешно завершил первый поток ✅ Программа получила широкое освещение в СМИ: ВГТРК, Первый канал, ТАСС, РИА Новости 📹Смотрите видео о программе И вот главная новость 2026 года: программа продолжае

2🔥2

18 Jul 2026, 18:42 UTC495 views31 reactionsread 8 August 2026
Photo

Пару месяцев назад я подписалась на канал с рецензиями на драматические постановки и балет - и в жизнь пришли долгожданные регулярные свидания с театром. Всё, на что я ходила по рекомендациям в канале - было прекрасно. Но сегодняшняя Анна Каренина Эйфмана в МАМТ - это самая тронувшая из всего, что я когда-либо видела. Когда долго не отпускает. Мечтаю теперь посмотреть все постановки Бориса Эйфмана. И надеюсь муж

17🔥10👍2👏2

6 Jul 2026, 13:43 UTC614 views27 reactionsread 8 August 2026
Photo

С мероприятий Центра развития здравоохранения Школы управления Сколково, о которых я не успеваю писать. Самое ценное для меня из недавно почитанного я нашла в книге Екатерины Петелиной: чем выше позиция и разнообразнее роли в жизни - тем ближе все решения к пропорции 49/51. Это сложные решения или выбор , где нет правильного/неправильного. Главное в них - найти свои 51% плюсов и понимать, что будет 49% минусов и

15👏6🥰6

6 Jul 2026, 13:03 UTC551 views9 reactionsread 8 August 2026

Было время, когда в этом канале было много новостей по акселераторам для стартапов, скучаю по этой активности, поэтому с радостью делюсь новостями от коллег) 🚀 Московский экспортный центр открыл набор в акселератор для MedTech-компаний Программа «Moscow Fast Track +» — это уникальная возможность за 4 месяца вывести ваш медицинский IT-продукт на рынки ЕАЭС, Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки. Что включено:

4👍2🔥2🙏1

25 Jun 2026, 14:04 UTC612 views22 reactionsread 8 August 2026
Photo

Буквально несколько дней назад упоминала тут ИИ, решила, что и дальше буду делиться своими заметками на эту тему. Начну с новости про запуск Яндексом новой пилотной версии специализированного ИИ-ассистента для клиник. Состоит он из трех частей и все там направлено на то, чтобы снять с нас всю эту ненавистную бумажную работу: 📍Голосовое заполнение протокола: быстро расшифровывает аудиозапись приема и собирает обезл

12👍6🔥3👏1

21 Jun 2026, 07:14 UTC688 views34 reactionsread 8 August 2026
Photo

С днем медицинского работника 🤍 Первое фото со времен моей ординатуры, 2013 г, в Московской офтальмологической клинической больнице. Это было очень сложное дежурство, которое меня физически и эмоционально размазало. Хорошо помню этот момент. Второе и третье фото сделаны в этом году с экскурсии с дочкой в квартире-музее Майи Плисецкой, которая неожиданно оказалась в соседнем доме - из окна спальни открывается вид на

23👍6👏3🙏2

10 Jun 2026, 17:23 UTC861 views18 reactionsread 8 August 2026
Photo

Лиминальность Слово-состояние второго модуля программы «Лидеры как преподаватели». Спасибо Егору Переверзеву за него. И за образовательный опыт, который многое расставил внутри

👍108

10 Jun 2026, 05:34 UTC842 views26 reactionsread 8 August 2026

Вчера на программе «Лидеры как преподаватели» выступал Александра Диденко про искусственный интеллект в исследованиях. Мега полезно (и сложно), но если вы в этой тематике - очень советую. Хочу зафиксировать для себя и поделиться с вами списком инструментов, которые прозвучали на интенсиве. Список выстроен от более простых и универсальных сервисов к более сложным и специфическим для исследовательской работы: • Conse

13🔥7👍3👏3

5 Jun 2026, 06:10 UTC741 views38 reactionsread 8 August 2026
Photo

Поработать на ПМЭФ Отметить день рождение сестры и показать ей любимые места. Питер моими глазами Накупить книг и напитаться атмосферой «Подписных изданий» Умчаться на утренник к дочке 🤍

27👍6👏5

4 Jun 2026, 14:53 UTC772 views38 reactionsread 8 August 2026
Photo

Первый выпуск совместной с факультетом фундаментальной медицины МГУ программы «Лидеры будущего в здравоохранении» Широко осветили результаты года в СМИ: ВГТРК, Первый канал, ТАСС, РИА Новости и на ПМЭФ Очень горжусь ребятами и их изменениями. Помню адмиссии с каждым на старте. И как же много они успели узнать и «вырасти» за этот год. Будет продолжать и масштабировать 🤍 С этого года открываем возможность присоедини

19🔥12👍6🙏1

23 May 2026, 19:09 UTC990 views45 reactionsread 8 August 2026
Photo

Сегодня завершили программу с первым потоком «Лидеры будущего в здравоохранении» Это дорогого стоит учиться там, где есть свой культурный код и высокие стандарты. Узнавать друг друга через глубокие открытия и чувство «плеча». И учиться смотреть через разные профессиональные линзы. В этом проекте много души и я верю, что от него будет много волн в будущем 🤍

30🔥8👍7

22 May 2026, 06:41 UTC≈1,050 views15 reactionsread 8 August 2026

Сделала две ненавистные мне задачи за пару минут с ИИ , которые раньше пожирали несколько часов и выматывали меня на все оставшиеся в дне время. И снова поймала себя на мысли как можно злиться на «молодежь», что они ищут возможности/работу попроще и не умеют вытягивать тяжелые длинные задачи. А если бы у нас была возможность сразу с ИИ делать всю эту рутину, мы бы умели/хотели? А вторая мысль, если отсутствует прито

9🔥4👍2

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @IMC_education. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 246,525 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ценность развития | Марина Казанфарова” (@IMC_education), 2,983 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/IMC_education.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.