Channel
@Hikmatbasedmedicine
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry
6,203subscribers
-2 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001040192648 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Hikmatbasedmedicine |
| Description | مطب: مشهد. بین احمدآباد ۷ و ۹، ساختمان ۱۳۱، طبقه ۱، واحد ۱ . تلفن ۰۵۱۳۸۴۶۶۳۳۵ درخواست مشاوره: پیام به تلگرام یا ایتا: ۰۹۰۲۰۵۸۱۹۴۱ گرایش درمانی: اختلالات خودایمنی، روانتنی، اختلالات مغز، قلب، و کبد |
| Created | Between 1 January 2016 and 31 October 2016— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Hikmatbasedmedicine |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 18:42 | 6,203 | -3 |
| 6 Aug 2026, 22:21 | 6,206 | +1 |
| 6 Aug 2026, 03:21 | 6,205 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:49 | 6,205 | first reading |
29 posts held, back to 12 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 9 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 25 of 26 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 29 (12 July 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 40,340 |
| Reactions total | 1,279 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 03:26 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
1,050 reactions across 21 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 41.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 437 | 41.6% | |
| 👍 | 168 | 16.0% | |
| 🙏 | 164 | 15.6% | |
| 💔 | 127 | 12.1% | |
| 👌 | 69 | 6.57% | |
| 🕊 | 40 | 3.81% | |
| 😢 | 35 | 3.33% | |
| 😇 | 6 | 0.571% | |
| 😁 | 4 | 0.381% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 28 of the 29 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,385reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 29 most recent posts we hold, published 12 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
. ⚠️ چرا چربی احشایی، تهدیدی جدی برای سلامت است؟ زیرا چربی احشایی تعادل بدن را از چند جهت به هم میزند: 1️⃣ شعلهور کردن آتش التهاب مزمن: سلولهای چربی احشایی، مقادیر زیادی از پروتئینهای التهابی (سیتوکاین) ترشح میکنند. این مواد مانند یک هشدار کاذبِ دائمی سیستم ایمنی را برانگیخته میکنند و کل بدن را در وضعیت «التهاب خفیف اما مزمن» قرار میدهند که ریشهٔ بسیاری از بیماریهای گوناگون است. 2️⃣ مقاومت به انسولین و دیا…
❤16👌7🙏7🕊2
تصویری از نمای بدن نرمال، و نمای فرد مبتلا به چربی احشایی؛ و نوشتار پس از آن که ۱۰ سال پیش درباره دو نوع روش پاکسازی نگاشته بودم. خانمهایی که سایز دور شکم بیش از ۸۵ سانتیمتر دارند، و آقایانی که سایز دور شکم بیش از ۱۰۲ سانتیمتر دارند به مطالب چربی احشایی، خیلی توجه کنند.
👍21🙏8❤2🕊1
📌 چربی احشایی (Visceral Fat) چیست و چرا باید آن را جدی بگیریم؟ وقتی صحبت از «چربی بدن» میشود، اکثر ما به یاد چربیهای زیر پوستی میافتیم؛ همان لایهای که زیر پوست شکم یا ران قابل لمس است و ظاهر اندام ما را تغییر میدهد. اما یک دشمن پنهان و بسیار فعالتر در اعماق بدن وجود دارد: چربی احشایی چربی احشایی چیست؟ به زبان ساده، چربی احشایی نوعی از بافت چربی است که در عمق شکم و در فضای بین اندامهای حیاتی مانند کبد، معده، …
🙏19👍7❤4🕊1
لحظاتی برای سکوت: سکوت ذهن و سکوت زبان
❤34👌5😢5🙏5💔3😇1
🟢 نامش عبدالحسین وهابزاده است؛ مردی که در هشتادسالگی، دماوند را فتح میکند! 🟢 📚 @darvishnameh 1️⃣ این مرد بزرگ که در بزرگیش هرچه بگویم کم است، از همه نظر برایم یک الگو است؛ یک وطنپرستارِ درجه یک که عمیقاً عاشق کودکان است، زیرا نگران آینده ایران است. مردی که بیش از هر کسی که میشناسم عمیق کتاب میخواند و اغلب در حال نوشتن است. هرگز از کنشگری خسته نمیشود و اهل مبارزه است ... 2️⃣ او که بنیانگذار مکتب مدرسه طبیعت در…
❤91👍11🕊1🙏1
. چندین داروی مکمّل/طبیعی/گیاهی بسیار موثر و ایمن و مجرّب برای کاهش چربی احشایی و بهبود مقاومت به انسولین به فرم شربت و کپسول و خمیرهٔ نیمهجامد و عرق ترکیبی در دسترس است. این داروها ضمن رفع چربی احشایی، برای کاهش سایز شکم، و بهبود نفخ و یبوست، و تقویت مراحل هضم معدی و کبدی بسیار اثربخش هستند. مراجعه حضوری: ۰۵۱۳۸۴۶۶۳۳۵ مشاوره غیرحضوری: پیام به ایتا یا تلگرام ۰۹۰۲۰۵۸۱۹۴۱ https://t.me/Hikmatbasedmedicine
🙏16❤10👌6🕊1
📝 پسنوشت برای مطلب فوق: مقاومت به انسولین عموماً ناشی از تعامل چندین عامل است، نه یک علت واحد. مهمترین عوامل شناختهشده در بروز مقاومت به انسولین عبارتاند از: 🍔 ۱. چاقی احشایی این عامل، قویترین فاکتور خطر محسوب میشود. بافت چربی احشایی، مواد التهابی و هورمونهایی ترشح میکند که پاسخ سلولها به انسولین را کاهش میدهند. 🚶♂️۲. کمتحرکی عضلات فعال، گلوکز را با کارایی بیشتری جذب میکنند. کاهش فعالیت بدنی به مرور …
👍11🙏8❤6
این هم تصاویری از «منگولهٔ پوستی» در کنار بیماری «آکانتوزیس نیگریکانس» در گردن و زیر بغل. هر دو این اختلالات در مبتلایان مقاومت به انسولین، و افزایش انسولین در خون (هایپرانسولینمی) همراه چاقی، شایعتر هستند. مقاومت به انسولین وقتی رخ میدهد که انسولین کافی در خون در جریان است اما سلولها به آن پاسخ نمیدهند و انسولین نمیتواند گلوکز را به درون سلول ببرد تا مورد استفاده بافت قرار بگیرد بنابراین بطور جبرانی انسولین بی…
👍10❤5🙏4
🟤 منگولهٔ پوستی و مقاومت به انسولین 🖋 مجید انوشیروانی، طبیب، دکترای تخصصی طب ایرانی زایدههای کوچک و نرم پوستی (منگولهٔ پوستی: skin tag) معمولا در گردن، کشالهٔ ران، زیر بغل، زیر پستان، و گاهی روی پلکها پدیدار میشوند و ممکن است نشانهای از مقاومت به انسولین باشند؛ بویژه اگر تعداد آنها بیش از ۵ تا ۱۰ منگوله باشد و بتدریج افزایش یافته باشند و در فردی مبتلا به چاقی و پرخوری و با سابقهٔ خانوادگی دیابت ایجاد شده باشن…
❤15👍10🙏2
🌀 فهم بیماری و دو دانش همپیوندِ سببشناسی، و نشانهشناسی 🖋 مجید انوشیروانی، طبیب، دکترای تخصصی طب ایرانی * دانشهای نشانهشناسی و سببشناسی، دو جزءِ بنیادیِ دانشِ طبِ نظری هستند. هر اندازه وقوف طبیب بر این دو دانش ژرفتر و استوارتر باشد، درمان او کارسازتر و ایمنتر خواهد بود. اگر طبیب و درمانگری این دو دانش را بهخوبی فرانگرفته باشد، سن و سابقه و شهرت وی، نجاتبخشِ بیمارِ سرگشتهٔ دردمند نخواهد بود. ** دو دانشِ …
❤15👌10
. ادامه نوشتار پیشین: 🔹 اشارتی به نشانهشناسی در اختلالات خودایمنی گفته شد که درمان بیماریهایی مانند پسوریازیس، کولیت اولسرو، آرتریت روماتوئید، سندرم شوگرن و دیگر اختلالات خودایمنی، اگر تنها بر وجهِ جسمیِ آشکار متمرکز شود، غالباً به کنترل موقت بیماری میانجامد، نه دگرگونیِ پایدارِ آن؛ خواه درمان با داروهای گیاهی باشد و خواه با داروهای رایج پزشکی. اما مقصود من از وجهِ ظاهری و پدیدارِ جسمی در نوشتار پیشین، صرفاً نما…
👌19🙏11👍8❤3
🔹اختلالات خودایمنی اختلالات و بیماریهای خودایمنی دارای دو بُعد درهمتنیده هستند: ۱. وجه پدیدار جسمی ۲. کُنه پنهان روانی درمان پسوریازیس یا کولیت اولسرو یا آرتریت روماتوئید یا سندرم شوگرن و... باید با این نگاه انجام شود وگرنه بیمار سالها با بیماری دست به گریبان خواهد بود حال چه داروی گیاهی مصرف کند و چه داروی غیرگیاهی. @Hikmatbasedmedicine
👍19🙏11❤5👌1
Showing the 12 most recent of 29 posts we hold for @Hikmatbasedmedicine. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@Hikmatbasedmedicine edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Citation-graph rank — 150,835 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 8 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🧠🫀🌿 دکتر مجید انوشیروانی/طب حکمتبنیان ایرانی” (@Hikmatbasedmedicine), 6,203 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Hikmatbasedmedicine.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.