Religion — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 61% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Observations
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
Views per post sit far above this size band
5,890 average views per post against 2,967 subscribers — an engagement rate of 198.6%. Across the 15,813 registered channels in the same cohort — 1,000–3,162 subscribers, posting mainly in Persian — the middle half sit between 8.34% and 32.3%, with a median of 17.2%.
What this was computed from
Window
30 days (13 July 2026 – 12 August 2026)
Posts measured
21 of 21 published in the window (0 exact, 21 rounded by Telegram)
Views totalled
123,730
Mature posts only
203.6% over 20 posts read at least 24h after publication
When this is recorded. A channel is listed here only when its engagement rate sits at or above the 99th percentile of its cohort and is at least 3× away from that cohort’s median — above it — on both the all-readings figure and the mature-only figure. The percentile alone would be circular: a percentile cut puts the same share of every cohort in the tail whatever the data looks like. The distance from the median is what makes it a statement about this channel.
This is not a verdict, and the direction is not a quality signal.A low rate has many innocent causes — audiences that read in the Telegram app without opening the channel, a subscriber base built long before the current output, an audience in a different timezone from our reading. A high rate has innocent causes too: a post that travelled far beyond the channel’s own subscribers will do it. We publish the measurement and the distribution it sits in. The full cohort baselines are downloadable, so this comparison can be reproduced rather than trusted.
Recorded under the key err_high, last confirmed 12 August 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
Growth
4 measurements spanning 4 days, net +684. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,152–3,073 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
10 Aug 2026, 14:12
2,967
+709
7 Aug 2026, 20:32
2,258
-25
6 Aug 2026, 21:15
2,283
no change
6 Aug 2026, 21:04
2,283
first reading
Engagement
21 posts held, back to 15 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
198.6%
avg views ÷ 2,967 subscribers
Avg views / post
5,890
21 posts measured
Reaction rate
—
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
21
of 21 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
21 (15 July 2026 – 7 August 2026)
Views total
123,730
Reactions total
—
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 16:43 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🛑 🛑 🛑 انصاف رسانهای؛ وقتی تلاشهای صادقانه شایسته قدردانی است
✍️ عبدل خزلی
رسانهای که خود را متعهد به حقیقت میداند، تنها زبان نقد نیست؛ بلکه در برابر خدمات صادقانه، مدیریت میدانی و تلاشهای خالصانه نیز مسئولیت قدردانی دارد. عدالت رسانهای زمانی معنا پیدا میکند که نقد و تشکر، هر دو بر پایه انصاف و واقعیت بیان شوند.
کنگره بزرگ اربعین، آزمونی دشوار برای مجموعه مدیریت استان ایلام بود؛ رویدادی که حجم گسترده زائران،…
🛑 🛑 🛑 قهرمانان بینام اربعین؛ آنان که ردِ عشق را پاکیزه نگه داشتند
✍️عبدل خزلی
اربعین به پایان رسید؛ اما عطر دلدادگی، نوای گامهای عاشقانه و شکوه خیل مشتاقان سیدالشهدا(ع) همچنان در جانها جاری است. این حماسه عظیم، با همت و ایثار انسانهای بسیاری رقم خورد؛ انسانهایی که هر یک به سهم خود، خالصانه خدمت کردند و نام نیکشان در خاطرهها خواهد ماند.
اما...
در میان همه این قدردانیها، هنوز هستند خادمانی که صدای خستگیشان …
🛑 🛑 🛑 اربعین؛ شکوه همدلی ملت ایران و درخشش هنر ماندگار ایلام در قاب اقتصاد و فرهنگ
✍️ عبدل خزلی
همایش عظیم اربعین حسینی، بار دیگر عظمت ایمان، وحدت، همدلی و اقتدار ملت بزرگ ایران را در برابر دیدگان جهانیان به نمایش گذاشت. این اجتماع بیبدیل، تنها یک مراسم مذهبی نبود؛ بلکه نمایشی باشکوه از عشق، ایثار، خدمت، مهماننوازی و انسجام مردمی بود که در آن میلیونها عاشق سیدالشهدا(ع) با قلبهایی سرشار از محبت، صحنههایی ماندگا…
🛑 🛑 🛑 عدالت، خط قرمز مردم است؛ فساد، هیچ حاشیه امنی ندارد
✍️ عبدل خزلی
دستگیری یکی دیگر از مدیران شهرداری ایلام در ادامه روند رسیدگی به پروندههای مرتبط با تخلفات مالی، بار دیگر نشان داد که عزم سربازان گمنام امام زمان(عج)، دستگاههای اطلاعاتی و دستگاه قضایی برای مقابله با فساد، عزمی جدی و امیدوارکننده است. این تلاشها، زمانی ارزشمندتر میشود که مردم احساس کنند هیچ مقام، مسئول یا صاحبنفوذی فراتر از قانون نیست.
پرو…
🛑 🛑 🛑 مهران؛ جایی که عشق، لباس خدمت بر تن کرده است
✍️ عبدل خزلی
این روزها مهران فقط یک مرز نیست؛ تپش مشترک هزاران دلی است که برای عشق میتپند و برای عشق، از خود عبور میکنند. هر قدمی که در این خاک برداشته میشود، روایت انسانهایی است که آمدهاند تا سهمی از مهربانی را به نام خدمت بنویسند.
در میان ازدحام عاشقان، آنچه بیش از هر چیز چشم را مینوازد، همدلی بینظیری است که مردم، موکبها و خادمان با تمام وجود به نمایش گذ…
🛑 🛑 🛑 موج بازگشت زائران اربعین به مهران رسید؛ تردد از مرز ۲ میلیون نفر گذشت
مرز مهران این روزها شاهد اوج موج بازگشت زائران اربعین است؛ مجموع تردد از پایانه مرزی شهید سلیمانی از مرز ۲ میلیون نفر عبور کرده و این گذرگاه همچنان پرترددترین مرز زمینی اربعین کشور محسوب میشود.
استاندار ایلام اعلام کرد: از بامداد روز یکشنبه ۱۱ مرداد تاساعت هفده همین روز ۱۵۳ هزار تردد در مرز مهران ثبت شده که ۱۲۰ هزار نفر از آنها زائران ورو…
🛑 🛑 🛑 اربعین؛ آنجا که مدیریت، ضامن آرامش میلیونها زائر است
✍️ هاوارایلام
تا ظهر نهم مردادماه، بیش از یک میلیون و هفتصد هزار زائر حضرت اباعبدالله الحسین(ع) از مرز بینالمللی مهران عبور کردهاند؛ آماری که نه فقط یک عدد، بلکه نماد عظمت بزرگترین اجتماع معنوی جهان است. این موج عظیم هنوز در آغاز راه است و با نزدیک شدن به اربعین، بر شمار مشتاقان زیارت افزوده خواهد شد؛ تا جایی که استان ایلام، بار دیگر پذیرای جمعیتی چند ب…
🛑 🛑 🛑 آنچه در اربعین باید دیده شود
✍️ عبدل خزلی
در روزگار شبکههای اجتماعی، گاهی یک تصویر یا یک اتفاق کوچک، بیش از یک عملیات بزرگ دیده میشود؛ اما اربعین در ایلام، رویدادی نیست که بتوان آن را با چند قاب محدود روایت کرد. اینجا سخن از مدیریت بزرگترین جابهجایی انسانی کشور است؛ مأموریتی که موفقیت آن را باید در آرامش میلیونها زائر جستوجو کرد، نه فقط در حاشیهها.
مدیریت اربعین یعنی مدیریت تردد میلیونها زائر؛ مأموری…
🛑 🛑 🛑 اربعین؛ جایی که همه «ما» میشوند...
✍️ عبدل خزلی
گاهی خدا، برای نشان دادن عظمت عشق، جادهای میآفریند که در آن هیچکس با داراییاش شناخته نمیشود؛ همه را با دلهایشان میسنجند. اربعین، همان جاده است...
این روزها، استان ایلام و مرز مهران، روایتگر زیباترین قصه عاشقیاند. قصه مردمانی که از گوشهوکنار این سرزمین، با هر توان و هر شرایطی، دل به جاده سپردهاند تا خود را به کاروان عاشقان حضرت اباعبدالله الحسین(ع) بر…
🛑 🛑 🛑 موکب هنرمندان ایلام وایران «شین»؛ آغازی باشکوه برای میزبانی فرهنگی از زائران اربعین حسینی
✍️ هاوارایلام
با افتتاح موکب «شین» در سهراهی کارزان، برنامههای متنوع فرهنگی و هنری برای استقبال از زائران اربعین آغاز شد.
همزمان با آغاز بزرگترین گردهمایی جهان اسلام و ورود خیل عظیم عاشقان حضرت اباعبدالله الحسین (ع) به استان ایلام و مرز بینالمللی مهران، موکب هنرمندان ایلام وایران «شین» با اجرای برنامههای متنوع فرهنگ…
🛑 🛑 🛑 عکس یادگاری کافی است؛ یکبار هم از جاده کارزان تا ایلام عبور کنید!
✍️ عبدل خزلی
نمایندگان مردم ایلام در مجلس شورای اسلامی این روزها مرتب مقابل پروژههای نیمهتمام عکس یادگاری میگیرند و از پیشرفت و توسعه استان سخن میگویند؛ اما اکنون بهترین فرصت است که بدون تشریفات و تبلیغات، سوار بر خودرو شوند و مسیر کارزان تا ایلام را طی کنند تا از نزدیک ببینند مردم هر روز چه رنجی را تحمل میکنند.
تونل جدید آزادی که سالهاس…
🛑 🛑 🛑 مهران؛ آغاز روایت بزرگترین اجتماع جهان/ رسانهها راوی امید، معرفت و شکوه اربعین شدند
✍️ هاوارایلام
با آغاز به کار قرارگاه رسانهای اربعین در مرز مهران، فصل تازهای از همافزایی، هماهنگی و روایت حرفهای بزرگترین اجتماع معنوی جهان آغاز شد؛ قرارگاهی که با حضور نماینده ولیفقیه در استان، استاندار ایلام، فرماندار مهران، مدیرکل فرهنگ و ارشاد اسلامی و جمعی از اصحاب رسانه افتتاح شد تا پوشش خبری و رسانهای اربعین ام…
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @Hawar_ilam. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 448,868 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هاوار ایلام” (@Hawar_ilam), 2,967 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Hawar_ilam.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.