Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for HFT & Market Microstructure

Channel

HFT & Market Microstructure

@HFT_Lab

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

14subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002874550927
TypeChannel
Username@HFT_Lab
CreatedBetween 1 June 2025 and 18 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded12 August 2026
Last confirmed live2 October 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 2 October 2026
On Telegramt.me/HFT_Lab

Topic

Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 2 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 73% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

131413.57 August 2026 — 13 subscribers12 August 2026 — 13 subscribers30 August 2026 — 14 subscribers8 September 2026 — 13 subscribers2 October 2026 — 14 subscribers7 August 20262 October 2026
5 measurements spanning 56 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 13–14 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
2 Oct 2026, 14:3714+1
8 Sept 2026, 14:4013-1
30 Aug 2026, 04:3614+1
12 Aug 2026, 03:3113no change
7 Aug 2026, 16:4213first reading

Engagement

20 posts held, back to 18 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

43 reactions across 17 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 23.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤1023.3%
🔥1023.3%
👍716.3%
👏49.30%
👀36.98%
🤔36.98%
😱24.65%
🤯24.65%
🤩12.33%
🫡12.33%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 43 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 July 2025 to 19 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

19 Jan 2026, 19:46 UTC97 views3 reactionsread 12 August 2026

Давненько я ничего сюда не писал.. Читаю я толстую книжку Халла «Опционы, фьючерсы и другие производные инструменты» и сейчас объясню что к чему. Дериватив - это по сути договор на будущее, который привязан к какому-то активу вроде акции, валюты или нефти. Сам по себе это не актив, а договор между 2 сторонами. Бывают деривативы трёх видов. Форвард - это когда две компании договариваются между собой о сделке в буд…

👏1🔥1🫡1

Signed Иван Каверин

26 Aug 2025, 17:30 UTC138 views4 reactionsread 12 August 2026
Photo

Последнее время решил углубиться в математику Разберем сегодня HFT по схеме выше 1. По числу каналов обслуживания В бирже многоканальные системы, потому что торговый движок (matching engine) обрабатывает одновременно тысячи ордеров, распределённых по разным инструментам и книгам заявок. (Хотя внутри конкретного инструмента обработка часто организована как единый “канал” — одна очередь на matching engine.) 2. По в…

❤1👏1🔥1🤔1

Signed Иван Каверин

14 Aug 2025, 18:49 UTC114 views2 reactionsread 12 August 2026

💡 Распределение Пуассона в HFT: зачем оно нужно трейдеру Распределение Пуассона — это модель, описывающая редкие события, происходящие с постоянной средней интенсивностью. В высокочастотной торговле (HFT) оно помогает: • Моделировать поток ордеров и прогнозировать, как часто приходят заявки в стакан. • Оценивать риск редких рыночных событий (например, резких скачков цены). • Оптимизировать ликвидность — понимать…

👍2

Signed Иван Каверин

3 Aug 2025, 11:47 UTC96 views1 reactionsread 12 August 2026

Оптимизация switch-case в C++ Компиляторы применяют несколько стратегий для оптимизации оператора switch: 1. Таблица переходов (Jump Table) Когда значения case образуют плотную последовательность (например, 0,1,2,3...), компилятор генерирует таблицу переходов. Это массив адресов, где каждый элемент соответствует определенному case. Процессор просто вычисляет смещение и переходит по нужному адресу за константное вре…

🤩1

Signed Иван Каверин

28 Jul 2025, 17:03 UTC78 views1 reactionsread 12 August 2026

🔁 XOR swap — трюк из ящика битовой магии Представьте: пишете пузырёк, находитесь в зоне, и вдруг — надо просто поменять местами значения двух переменных. Ну окей: void std_swap(int *a, int *b) { int tmp = *a; *a = *b; *b = tmp; } Нормальный человек напишет именно так. Просто, понятно, и в большинстве случаев компилятор сделает всё красиво. Но… Есть способ из разряда извращений, но с духом настоящего l…

👀1

Signed Иван Каверин

27 Jul 2025, 20:44 UTC57 views3 reactionsread 12 August 2026

Операция колибри — потом расскажите, как взломали NASDAQ Сегодня не будет разбора какой-то душной темы, порекомендую фильм на вечер. «Операция колибри» голивудский HFT триллер с Беном Аффлеком. Реальность? Ну хотя бы красиво Приятного просмотра)

❤3

Signed Иван Каверин

26 Jul 2025, 18:50 UTC57 views2 reactionsread 12 August 2026

Полноценная статья на моем новом ресурсе https://hft-online.ru/community/nanoseconds_world/про-hft-основы-принципы-технологии/#post-6 Регистрируйтесь, я буду рад!)

❤1🔥1

Signed Иван Каверин

24 Jul 2025, 18:14 UTC56 viewsread 12 August 2026

SSO — маленький хак C++ строк Вы знали, что std::string не всегда выделяет память в куче? 🧠 Small String Optimization (SSO) — это приём, когда короткие строки (обычно до 15–23 символов) хранятся прямо внутри объекта std::string, без malloc.

Signed Иван Каверин

24 Jul 2025, 17:26 UTC60 views1 reactionsread 12 August 2026
Photo

🚀 Как ускорить приложение и избавиться от фрагментации — опыт создания Fixed-Size Memory Pool 📌 Факт: в некоторых приложениях до 30–43% процессорного времени тратится на работу с памятью (malloc / free / new / delete). Большинство систем используют общие аллокаторы, пытаясь быть “универсальными”. Но если тебе нужен реальный контроль, скорость и предсказуемость — стоит пойти другим путём. 💡 Что я сделал: Реализовал…

🤔1

Signed Иван Каверин

23 Jul 2025, 20:35 UTC51 views7 reactionsread 12 August 2026
File

Литература Хорошая книжка, в которой изложены основы оптимизации на С++. (Пример выше взят из нее)

🔥3👍2❤1🤯1

Signed Иван Каверин

21 Jul 2025, 13:05 UTC53 views4 reactionsread 12 August 2026
Photo

🤌 Ура! Немного практики Предположим, что в нашей программе функция remove_ctrl потребляет значительное количество времени. Функция удаляет управляющие символы из строки, выглядит она довольно невинно, но производительность её оставляет желать лучшего (0.00758000 ms на вызов). std::string remove_ctrl(std::string s) { std::string result; for (int i = 0; i < s.length(); ++i) { if (s[i] >= 0x20) result = …

😱2👏1🔥1

Signed Иван Каверин

21 Jul 2025, 08:53 UTC47 views1 reactionsread 12 August 2026

Профилирование программ: как найти узкие места Профайлер — это инструмент, который собирает статистику о работе программы: - Сколько времени тратится на каждую функцию - Как часто вызываются определённые участки кода - Где программа "тормозит" Как работает профилирование? Есть два основных подхода: 1. Инструментирование кода - Компилятор добавляет в код специальные метки (в начале и конце функций) - При запу…

👀1

Signed Иван Каверин

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @HFT_Lab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“HFT & Market Microstructure” (@HFT_Lab), 14 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/HFT_Lab.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.