Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for GraphPad

Channel

GraphPad

@GraphPad

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

2,284subscribers

-12 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001455282758
TypeChannel
Username@GraphPad
CreatedBetween 1 April 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/GraphPad

Growth

2,2842,2962,2907 August 2026 — 2,296 subscribers8 August 2026 — 2,296 subscribers11 August 2026 — 2,292 subscribers14 August 2026 — 2,288 subscribers17 August 2026 — 2,284 subscribers7 August 202617 August 2026
5 measurements spanning 10 days, net -12. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,282–2,298 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 13:162,284-4
14 Aug 2026, 01:422,288-4
11 Aug 2026, 05:352,292-4
8 Aug 2026, 06:012,296no change
7 Aug 2026, 21:162,296first reading

Engagement

20 posts held, back to 12 April 2023the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 August 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Recent posts

12 Aug 2024, 11:17 UTC≈5,030 viewsread 7 August 2026

#چهل_سالگی من متولد ۲۲ مرداد سال ۱۳۶۳ هستم و امروز چهل ساله شدم. به خاطر دارم روزهای انتهای مدرسه سال سوم راهنمایی وقتی نوجوانی ۱۴-۱۵ ساله بودم، در یک دفتر یادداشت، امیدها و آرزوهای خود را وقتی چهل ساله شدم، نوشتم. دیشب که تا صبح بیدار بودم و دوست داشتم این طلوع آفتاب و سپیده چهل سالگی خودم را ببینم، آن یادداشت ها را نگاه می‌کردم. یا من در آن روزهای نوجوانی خیلی رویا پرداز بوده‌ام و با آرزوهای بلند که به هیچکدام

Signed GraphPad

18 Feb 2024, 20:05 UTC≈6,710 viewsread 7 August 2026

می‌توان گفت همه‌ی مقالاتی که با استفاده از Survival Analysis به بررسی تاثیر نماز خواندن، دعا کردن و عبادت (من از مفهوم عام آن به معنای توجه به الاهیت و خالق در هر دین و آیینی حرف می‌زنم)، منحنی بقایی شبیه به گراف‌های پیوست دارند. این گراف‌ها نشان می‌دهند نرخ بقا Survival Rate و زنده ماندن در افرادی که عبادت می‌کنند به صورت معنادار بیشتر از افرادی است که عبادت نمی‌کنند. 1- مقاله‌ای که در 29 July 2023 در Springer نما

Signed GraphPad

18 Feb 2024, 14:45 UTC≈4,280 viewsread 7 August 2026

1- آنچه من در متن بالا نوشتم، براورد، پیش‌بینی و یا تخمین نیست. اصولاً متن بالا آمار نیست. بلکه ریاضیات است که با قضیه و اصل قابل اثبات روبه‌رو است. یعنی اثبات ریاضی می‌شود که نسبت موفقیت به شکست در پدیده‌ای که در طول زمان حرکت می‌کند، برابر با EXP ضریب بتا و یا تانژانت زاویه‌ای است که خط ترند با محور افق می‌سازد. یعنی P/1-P = Exp {b} = Exp {Tangent θ} 2- خود من بهتر از هر کسی می‌دانم آنچه در اینجا نوشته و پیشنهاد

Signed GraphPad

17 Feb 2024, 08:22 UTC≈3,260 viewsread 7 August 2026

با ترند و ضریب بتا که هر نماد در طول زمان حرکت می‌کند آشنا هستیم. می‌دانیم که ضریب بتا از یک مدل رگرسیون خطی گذشته‌نگر به صورت زیر ساخته می‌شود. Y = b_0 + b_1X در این مدل ساده، Y همان قیمت و X زمان است. بنابراین مدل بالا را به صورت درست‌تر می‌توان به صورت زیر نوشت. Y = b_0 + b_1t همچنین b نیز همان ضریب بتا که می‌تواند عددی از منفی تا مثبت بی‌نهایت باشد و محدودیتی ندارد. نکته مهمی که وجود دارد این است که این یک مدل

Signed GraphPad

17 Feb 2024, 08:22 UTC≈3,480 viewsread 7 August 2026

عدد OR به ما نشان می‌دهد خرید این نماد چقدر شانس و احتمال موفقیت (سود) در آینده برای ما خواهد داشت. هر چقدر این عدد کوچکتر از یک باشد (دقت کنید OR همیشه مثبت و بزرگتر از صفر است) بیانگر احتمال کمتر موفقیت در آینده است. مثلاً اگر برای نمادی عدد OR = p/1-p آن برابر با 0.4 باشد، به معنای این است که احتمال ضرر آینده در این نماد 1/0.4 = 2.5 برابر احتمال سود است. به عبارت دیگر خرید این نماد شانس 2.5 برابری ضرر در برابر سود

Signed GraphPad

12 Jan 2024, 20:55 UTC≈4,600 viewsread 7 August 2026

#همین_او هر روز ده‌ها نفر را می‌بینیم، آشنا یا غیرآشنا، مرد و زن. دختر یا پسر، پیر یا جوان. فرقی نمی‌کند. با برخی حرف می‌زنیم، ارتباط برقرار می‌کنیم و با برخی هم فقط از کنار آن‌ها رد می‌شویم. در خیابان چشممان به یک نفر می‌افتد، در تاکسی، اتوبوس و یا مترو کنار یک نفر می‌نشینیم و یا می‌ایستیم. در محل کار، پارک یا یک جلسه کنار یک نفر می‌نشینیم. او را می‌شناسیم یا نمی‌شناسیم مهم نیست. اینجا فقط یک چیز مهم است، چشم ما

Signed GraphPad

23 Dec 2023, 08:49 UTC≈3,650 viewsread 7 August 2026

درباره متن بالا و مطالبی که درباره توزیع پواسن و نمایی نوشتم، چند سوال از من پرسیده شده بود. در چند نکته توضیح می‌دهم. 1- آنچه که من اشاره کردم و مثال آوردم، به وضوح مربوط به یک بازار فیوچرز با مشخصات مخصوص به خودش است. 2- یک بازار اسپات به سختی می‌تواند پیش‌فرض‌های توزیع پواسن و پس از آن توزیع نمایی را پاس کند. برابر بودن امید ریاضی E(X) و واریانس Var (X) در توزیع پواسن، ویژگی مهمی است که در اسپات، تایید آن اما و

Signed GraphPad

22 Dec 2023, 10:15 UTC≈4,260 viewsread 7 August 2026

همین تلگرام. تعداد دفعاتی که شما در طول روز تلگرام گوشی موبایل خود را چک می‌کنید، دارای توزیع پواسن است. تعداد دفعاتی که یک دانشجو و یا سرباز در طول سال از دانشگاه یا پادگان به خانه بر‌میگردد، نیز توزیع پواسن دارد. در اینجا هر فرد برای خودش یک توزیع پواسن دارد. اصولاً بسیاری از کارهای روزمره که با تعداد و فراوانی تکرار روبه‌رو هستند دارای نظم ریاضی با نام پواسن هستند. کمی بزرگتر تعداد زمین لرزه‌ها در یک منطقه، تعد

Signed GraphPad

22 Dec 2023, 10:15 UTC≈4,480 viewsread 7 August 2026

به زبان ساده‌تر یعنی اینکه چنانچه در یک تایم خاص تعدد باز کردن پوزیشن داشته باشید، احتمال لیکویید شدن شما به شدت افزایش پیدا می کند. به بیان دیگر تعدد و فراوانی تعداد معاملات فیوچرز در یک بازه ثابت، شانس سود شما را بیشتر نمی‌کند که هیچ، بلکه شانس لیکوئید شدن را افزایش می‌دهد. مثلاً از صبح تا شب بنشینید و به امید کسب سود ده‌ها پوزیشن را باز و بسته کنید، در نهایت با احتمال بسیار فراوان شما شب یا حتی قبل از شب لیکوئید

Signed GraphPad

12 Dec 2023, 15:52 UTC≈3,450 viewsread 7 August 2026

1- همه‌ی این مدل‌ها که من در اینجا برخی از خوبترین‌های آن‌ها را آوردم، محدوده‌ای از پیش‌بینی درست همراه با مقداری خطا را خواهند داشت. 2- یافتن داده گمشده‌ای در گذشته و یا آینده یک فرایند احتمالی است. یعنی همه‌ی مدل‌های پیش‌بین دارای احتمال پیش‌بینی قطعا درست در بازه (0,1) هستند. 3- آمار در چند سال اخیر توانسته است مدل‌هایی بسازد که احتمال درستی آن‌ها در بازه (0,1] قرار بگیرد. یعنی مدلی که همیشه قطعاً غلط است. ام

Signed GraphPad

12 Dec 2023, 15:50 UTC≈2,870 viewsread 7 August 2026

#گمشده فرض کنید یک نفر از خانه بیرون رفته و دیگر بازنگشته. او گمشده است. چگونه او را پیدا می‌کنید؟ با خودش تماس می‌گیرید؟ آشنایان و دوستان را خبر می‌کنید؟ به پلیس اطلاع می‌دهید؟ به بیمارستان‌ها و کلانتری‌ها و ... سر می‌زنید؟ اطلاعیه و اعلامیه به دیوار می‌زنید؟ به روزنامه‌ها و در اینترنت خبر می‌دهید؟می‌روید خیابان و فریاد و داد بیداد می‌کنید که ای مردم، بچه‌ام، مادرم یا پدرم گمشده؟ چه می‌کنید؟ هدف نهایی آمار همین ا

Signed GraphPad

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @GraphPad. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,375,120 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“GraphPad” (@GraphPad), 2,284 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/GraphPad.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.