Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
3 measurements spanning 36 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 270–272 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Sept 2026, 03:17
272
+2
8 Aug 2026, 08:49
270
no change
7 Aug 2026, 21:14
270
first reading
Engagement
19 posts held, back to 12 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 4 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
85 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 30.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
26
30.6%
🔥
26
30.6%
❤🔥
10
11.8%
👍
10
11.8%
👌
8
9.41%
🏆
2
2.35%
🤝
2
2.35%
💘
1
1.18%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 85 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 12 February 2026 to 4 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 19 we hold a reading for · 5%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Glogospro. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 12 February 2026 to 4 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
📊 Фрахтовый рынок | Азово-Черноморский регион
Неделя 23
Рынок coaster-перевозок в Азово-Черноморском регионе продолжил оставаться под давлением на фоне слабой грузовой активности и избытка свободного тоннажа.
По партиям пшеницы 5 000 т из Ростова / Азова в порты Мраморного моря ставки скорректировались до уровня ~USD 24-25/MT.
Основное влияние на рынок оказывают следующие факторы:
• Ограниченная торговая активнос…
📊 Фрахтовый рынок | Азово-Черноморский регион
Неделя 22
Рынок coaster-перевозок в Азово-Черноморском регионе продолжил снижение на фоне слабой активности и ограниченного количества фиксаций. По партиям пшеницы 5 000 т из Ростова/Азова на порты Мраморного моря ставки скорректировались до уровня ~USD 26/MT.
Основное давление на рынок оказывают два фактора:
• Праздничная неделя в Турции, существенно снизившая спотовы…
📊 Фрахтовый рынок | Азово-Черноморский регион
Неделя 21
Рынок coaster-перевозок в Азово-Черноморском регионе продолжает снижение. По партиям пшеницы 5 000 т из Ростова/Азова на порты Мраморного моря ставки скорректировались до уровня ~USD 30/MT.
Основное давление на рынок оказывает избыток спотового тоннажа с открытием в конце мая при ограниченном количестве новых грузов. Дополнительное влияние продолжают оказывать…
📊 Фрахтовый рынок | Азово-Черноморский регион
Неделя 20
Рынок coaster-перевозок в Азово-Черноморском регионе сохраняет стагнацию. По партиям пшеницы 3 000 т из Азова на порты Мармарского моря ставки удерживаются на уровне ~USD 34/MT без существенных изменений.
Основное давление на рынок продолжают оказывать слабый спрос со стороны Турции, укрепление рубля и низкая активность в речных портах. Участники рынка сохраня…
Проект по перевозке стальных труб | Тайчанг → Санкт-Петербург
В условиях ограниченного предложения тоннажа клиенту требовалось в короткий срок найти судно под перевозку партии стальных труб из Китая в Санкт-Петербург и уложиться в фиксированный бюджет.
Параметры проекта:
🔹 Объём груза: ~3,244 CBM
🔹 Тип груза: стальные трубы (проектный груз)
🔹 Размещение: многоярусная загрузка до 3 уровней под палубой
Что сделали:
…
📊 Фрахтовый рынок | Азово-Черноморский регион
Неделя 19
Рынок coaster-перевозок в Азово-Черноморском регионе продолжает оставаться под давлением на фоне слабого спроса.
По партиям 3 000 т пшеницы из Ростова и Азова на Мармару ставки удерживаются на уровне ~USD 34/MT. При этом дальнейшее снижение рынка пока выглядит ограниченным.
Судовладельцы сопротивляются дополнительному дисконту на фоне высоких цен на бункер, п…
📊 Фрахтовый рынок | Азово-Черноморский регион
Неделя 18
Ставки фрахта в регионе продолжают снижаться на фоне ослабления спроса на старый урожай и сохраняющегося давления со стороны доступного тоннажа.
По партиям 3 000–5 000 т пшеницы из Азова и Ростова ставки в целом стабилизировались по ключевым направлениям. Сделки по Мармаре фиксируются на уровне ~USD 35/MT, что отражает временный баланс на рынке, обусловленный …
📊 Фрахтовый рынок | Азово-Черноморский регион
Неделя 17
Ставки фрахта в регионе продолжают снижаться на фоне сохраняющегося дисбаланса между предложением тоннажа и ограниченным спросом со стороны турецких и средиземноморских грузоотправителей.
По партиям 3 000–5 000 т пшеницы из Азова и Ростова ставки дополнительно просели, сделки фиксируются на уровне USD 37–38/MT по направлению Мармара.
Текущие уровни:
• Ростов…
📊 Фрахтовый рынок | Азово-Черноморский регион
Неделя 16
Ставки фрахта в регионе продолжают находиться под давлением на фоне сдержанного спроса и достаточного предложения тоннажа на споте.
По партиям 3 000 т пшеницы из Азова в порты Мраморного моря сделки фиксируются на уровне USD 40–43/MT, отражая дальнейшее смягчение рынка по сравнению с предыдущей неделей.
Текущие уровни:
• Азов → Мармара: ~USD 40
• Азов → Изми…
📊 Фрахтовый рынок | Азово-Черноморский регион
Неделя 15
Ставки фрахта в регионе продолжают снижаться на фоне ограниченного грузопотока и практически исчерпанных экспортных квот.
По данным участников рынка, сохраняется давление на ставки, при этом по партиям 30–35 тыс. т уже формируется ориентир USD 45/MT и ниже в направлении Мраморного моря.
Текущие уровни:
• Новороссийск → Мерсин: ~USD 26
• Новороссийск → Ливан:…
📊 Еженедельный фрахтовый отчёт | Азово-Черноморский рынок
26 марта 2026
На 13-й неделе ставки фрахта в Азово-Черноморском регионе стабилизировались. По партии 3 000 т пшеницы из Азова в порты Мраморного моря уровень сохраняется на отметке USD 56 / MT, без снижения относительно предыдущей недели.
Ключевым фактором остаются высокие цены на бункерное топливо, которые формируют устойчивый “порог” для ставок и не позвол…
📊 Еженедельный фрахтовый отчёт | Азово-Черноморский рынок
19 марта 2026
На 12-й неделе ставки фрахта в Азово-Черноморском регионе продолжили рост. По партии 3 000 т пшеницы из Азова в порты Мраморного моря сделки фиксируются на уровне USD 56–57 / MT, что выше значений прошлой недели.
Основным драйвером роста остаётся резкое удорожание бункерного топлива. На фоне геополитической напряжённости в Персидском заливе цен…
❤2👍1🔥1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Glogospro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Glogos Project” (@Glogospro), 272 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Glogospro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.