Channel
@GiftGiveawayClub
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
503subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001828178478 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @GiftGiveawayClub |
| Description | Практикум по использованию искусственного интеллекта. Инструкции, готовые промпты, AI-инструменты, фриланс и автоматизация задач. |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/GiftGiveawayClub |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 04:17 | 503 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:07 | 503 | first reading |
20 posts held, back to 27 February 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (27 February 2025 – 2 August 2026) |
| Views total | 30 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 04:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @GiftGiveawayClub. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 27 February 2025 to 2 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
📚 ИИ-инструменты и автоматизация: Практическая база знаний Искусственный интеллект стал полноценным рабочим инструментом для специалистов, контент-мейкеров и бизнеса. Главный навык сегодня — умение правильно составлять промпты и применять нужные сервисы под конкретные задачи. В этом канале публикуются обзоры новостей ИИ, обновленные версии нейросетей и прикладные фишки. --- 📖 Материалы практической библиотеки: 📂…
💻 Локальный ИИ: Как запустить нейросеть прямо на своем ПК без интернета и цензуры Все привыкли использовать облачные нейросети вроде ChatGPT или Claude. Но что делать, если вам нужно обработать конфиденциальные данные компании, секретный код или личные документы, которые нельзя отправлять на чужие серверы? На помощь приходят локальные языковые модели (LLM), которые работают прямо на железе вашего компьютера (CPU/GP…
💼 Как искать работу в эпоху ИИ: Почему стандартные резюме больше не работают Рынок найма изменился навсегда. Сегодня 90% крупных компаний используют AI-фильтры (ATS), которые автоматически сканируют резюме и отсевают кандидатов по ключевым словам еще до того, как их увидит живой рекрутер. Но хорошая новость в том, что соискатели тоже могут использовать нейросети, чтобы обходить эти барьеры и получать офферы в разы …
🗣️ Живой голос: Как новые голосовые ИИ-ассистенты полностью меняют наше общение с технологиями Помните старых голосовых помощников? Вы говорите заученную фразу, система долго думает, а потом выдает механический робо-ответ. Эти времена остались в прошлом. Современные голосовые режимы (такие как Advanced Voice в ChatGPT или Gemini Live) общаются со скоростью живого человека, умеют менять интонации, смеяться, улавлива…
⚖️ Авторское право и ИИ: Кому принадлежат картинки, тексты и код, созданные нейросетью? С каждым днем контента, созданного искусственным интеллектом, становится всё больше. Но вместе с этим растет количество юридических споров: можно ли защитить авторским правом логотип из Midjourney? Кому принадлежат права на код, написанный ИИ? И можно ли использовать чужие тексты для обучения моделей? Разбираем главные правовые …
🤖 ИИ Практикум | Нейросети и Навыки pinned Deleted message
👁️ Больше чем текст: Как мультимодальность и гигантские контекстные окна изменили ИИ Раньше нейросети были «слепыми и глухими» — мы могли общаться с ними только текстом. Современные модели видят мир так же, как мы: они одновременно анализируют видеопоток, слушают голос, читают огромные книги целиком и понимают сложные чертежи. Разбираемся, что такое мультимодальность и почему гигантский контекст полностью меняет пр…
🔍 ИИ-галлюцинации: Как заставить нейросеть выдавать только достоверные факты Главная проблема всех больших языковых моделей (LLM) — способность с полной уверенностью придумывать даты, цитаты, законы и исследования, которых никогда не существовало. Это называется «галлюцинациями» ИИ. Разбираемся, как правильно настраивать промпты и использовать инструменты, чтобы получаемый ответ был на 100% достоверным. --- 🛡 3 п…
👤 Цифровые аватары: Как создавать ролики с AI-диктором без съемок и камер Съёмка экспертных Reels, Shorts и видеопрезентаций раньше требовала кучу времени: подготовить свет, настроить звук, записать 10 дублей, смонтировать. С появлением цифровых аватаров этот процесс сократился до пары кликов. Вы просто загружаете текст — а нейросеть сама генерирует реалистичного диктора с точной мимикой и артикуляцией. --- 🛠 3 г…
💻 Vibe Coding: Как создавать сайты и приложения через ИИ без знания программирования Ещё недавно для создания рабочего сайта или приложения нужно было нанимать команду из разработчика, верстальщика и дизайнера. Сегодня появился тренд Vibe Coding — создание полноценных веб-продуктов с помощью описания задачи обычным языком. ИИ сам пишет код, верстает интерфейс и исправляет ошибки прямо на лету. --- 🛠 Топ-3 ИИ-инст…
📱 Нейросети в вашем смартфоне: Карманный AI-офис для продуктивности Работать с ИИ за ноутбуком — привычно. Но настоящая мобильность начинается тогда, когда вы можете полностью закрыть рабочую задачу прямо с телефона, находясь в дороге, кафе или на встрече. Собрали базовый мобильный AI-стек, который превратит ваш смартфон в полноценный рабочий центр: --- 1. ✍️ Текст и идеи: ChatGPT / Claude Mobile Apps Официальные…
👔 AI-специалист: Главная профессия 2026 года и как им стать с нуля Всего за 2 года умение работать с нейросетями превратилось из хобби в одну из самых высокооплачиваемых digital-специальностей. AI-специалист — это эксперт, который знает, как внедрить ИИ в бизнес-процессы для экономии денег и времени. Но сколько реально можно заработать в этой нише? --- 📋 3 уровня монетизации навыков AI-специалиста: 1. 💻 Фриланс …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @GiftGiveawayClub. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 613,966 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🤖 ИИ Практикум | Нейросети и Навыки” (@GiftGiveawayClub), 503 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/GiftGiveawayClub.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.