Channel
@FlydroneNews
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,543subscribers
-94 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001663480813 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @FlydroneNews |
| Description | Новостной канал компании-разработчика антидронных систем и цифровой платформы сервисов, обеспечивающих организацию и выполнение полетов беспилотных воздушных судов. Сайт https://flydrone.ru Для связи info@flydrone.ru |
| Created | 25 April 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/FlydroneNews |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 01:14 | 4,543 | +5 |
| 9 Aug 2026, 12:01 | 4,538 | -99 |
| 6 Aug 2026, 10:35 | 4,637 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:57 | 4,637 | first reading |
30 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 18 of 30 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 30 (31 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 23,464 |
| Reactions total | 44 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 07:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
44 reactions across 18 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 29.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 13 | 29.5% | |
| 👏 | 8 | 18.2% | |
| 🔥 | 8 | 18.2% | |
| 🏆 | 7 | 15.9% | |
| 🤔 | 5 | 11.4% | |
| 🤩 | 2 | 4.55% | |
| 🎉 | 1 | 2.27% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 30 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 30 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Американская компания BRINC добавила в платформу для управления БПЛА данные о пожарах и задымлении в реальном времени🗺 В США продолжается сезон лесных пожаров, особенно сложная ситуация сохраняется в западных штатах. На этом фоне компания BRINC добавила в платформу управления беспилотниками LiveOps два новых слоя данных — информацию об очагах возгорания и распространении дыма. Теперь пожарные и другие экстренные сл…
🤔1
Дроны научились быстрее находить остатки агропленки благодаря обработке данных на борту и в облаке🌱 Исследователи из Синьцзянского сельскохозяйственного университета разработали систему для поиска остатков полиэтиленовой мульчирующей пленки с помощью беспилотников. Она объединяет обработку данных непосредственно на борту БПЛА и в облаке, самостоятельно выбирая, какие изображения достаточно проанализировать локально,…
В Хакасии спасатели начали искать медведя с помощью дрона с тепловизором🐻 В Абазе привлекли специалистов ГУ МЧС России по беспилотным системам для превентивных мер по недопущению выхода в город бурого медведя, который ранее был замечен в лесном массиве в районе «прижима», сообщает МК в Хакасии. Дежурные группы обследуют прибрежную зону с помощью беспилотников, оснащенных тепловизорами, чтобы обнаружить животное. Ос…
Дроны и машинное обучение позвоили картировать грибное разнообразие в лесах🍄 Исследователи из Канады и Китая показали, что данные с беспилотников в сочетании с машинным обучением позволяют оценивать разнообразие грибов в лесной почве на больших территориях. Такой подход может дополнить традиционный сбор почвенных образцов, который требует значительных времени и затрат. Исследование, опубликованное в журнале Forest …
Пассивные радиосенсоры могут усилить ПВО в борьбе с дронами📡 Современные системы противовоздушной обороны все чаще сталкиваются с беспилотниками, которые летят на небольшой высоте, имеют небольшую радиолокационную заметность и стоят значительно дешевле ракет-перехватчиков. В результате возникает проблема, радару сложно обнаружить небольшую цель, а уничтожать дешевый дрон дорогой ракетой экономически невыгодно. Один …
👏1
Тайвань наращивает производство дронов для создания «беспилотного щита»🛡 Тайвань ускоряет развитие собственного производства беспилотных систем, поскольку рассматривает массовое применение дронов как один из ключевых элементов оборонной стратегии. К 2030 году власти страны рассчитывают довести производство до 100 000 аппаратов в месяц. Стратегия получила название «hellscape» — концепция насыщения потенциальной зоны…
Новая силовая установка Intelligent Energy увеличивает продолжительность полета в 5 раз Intelligent Energy представила IE-FLIGHT 120 — водородную топливно-элементную силовую установку мощностью 120 кВт, предназначенную для крупных беспилотников с фиксированным крылом и полезной нагрузкой от 150 до 750 кг. Разработка ориентирована на аппараты, которым одновременно требуются высокая грузоподъемность, дальность и прод…
Китайские исследователи оптимизировали систему лазерной зарядки БПЛА и повысили эффективность до 38,49% Идея лазерной зарядки БПЛА не нова. Еще в 2023 году исследователи Northwestern Polytechnical University продемонстрировали квадрокоптер, способный получать энергию от наземного лазера и оставаться в воздухе практически неограниченное время. Однако эффективность системы оставалась серьезным ограничением из-за того,…
🏆1
Китай задействовал беспилотники и ИИ для подготовки к тайфуну «Дельфин»🌪 При подготовке к тайфуну «Дельфин» китайские власти задействовали беспилотники и системы искусственного интеллекта для контроля обстановки на побережье, патрулирования морской акватории и поддержки работы экстренных служб. По данным South China Morning Post, на фоне приближения четвертого за сезон тайфуна власти приостановили паромное сообщение…
🤩1
Китайские ученые научили дрон ориентироваться без GPS и карт — только по изображению цели 👀 Исследователи из Пекинского университета аэронавтики и астронавтики (Beihang University) представили новую систему автономной навигации Vision-Only Long-Horizon Navigation (VoLN), позволяющую беспилотнику самостоятельно находить путь к заданной точке без GPS, карт и текстовых команд. Вместо этого дрон ориентируется исключител…
👏2🤔2
Японские инженеры научили роботов-птиц устойчиво летать при порывах ветра💨 Исследователи из Японии разработали новую систему управления для миниатюрных беспилотников с машущими крыльями, которая значительно повышает устойчивость полета при внешних воздействиях. Решение позволяет таким аппаратам точнее удерживать позицию даже при порывах ветра и приближает их к практическому применению при инспекции инфраструктуры, п…
🏆2
В Подмосковье дрон с ИИ впервые выписал штраф за борщевик 💸 В Московской области впервые применили автоматизированную систему на базе беспилотников и искусственного интеллекта для привлечения к ответственности владельца земельного участка, не уничтожившего заросли борщевика. По итогам проверки собственнику назначили штраф в размере 150 тыс. рублей, сообщило издание Mash Money. Инцидент произошел в Рузском городском…
🎉1
Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @FlydroneNews. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 101,646 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Флай Дрон” (@FlydroneNews), 4,543 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FlydroneNews.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.