6 measurements spanning 10 days, net +87. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,117–1,230 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Aug 2026, 05:16
1,217
+55
12 Aug 2026, 05:52
1,162
+20
9 Aug 2026, 13:01
1,142
+11
6 Aug 2026, 12:03
1,131
no change
6 Aug 2026, 11:04
1,131
+1
6 Aug 2026, 05:18
1,130
first reading
Engagement
20 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
14.2%
avg views ÷ 1,217 subscribers
Avg views / post
173
19 posts measured
Reaction rate
4.72%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 18 of 19 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (31 July 2026 – 5 August 2026)
Views total
3,294
Reactions total
149
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 12:03 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
149 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 53.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
79
53.0%
👍
50
33.6%
🙏
10
6.71%
👌
6
4.03%
👏
2
1.34%
🥰
2
1.34%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 149reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎯 چالش این هفته | لکنت و روانتر صحبت کردن (روز ششم)
⠀
💬 تمرین امروز:
امروز هنگام صحبت، نگاهت را از مخاطب برندار و تا پایان جمله، جریان کلام را دنبال کن.
اگر روی یک واژه مکث کردی، به جای واکنش نشان دادن یا معذرتخواهی، فقط ادامه بده.
⠀
✨ بسیاری از افراد بعد از یک گیر کوتاه، با تغییر حالت چهره یا قطع کردن جمله، فشار روانی بیشتری به خودشان وارد میکنند. حفظ آرامش و ادامه دادن، به مغز پیام میدهد که اتفاق خاصی نیفتاده ا…
🎯 چرا بعضی صداها از همان جملهی اول، مطمئن به نظر میرسند؟
⠀
🎙 اولین جمله، فقط برای رساندن پیام نیست؛ فرصتی است که شنونده کیفیت صدای تو را ارزیابی میکند.
یکی از اشتباههای رایج این است که جملهی اول را با هوای کم یا شتابزده شروع میکنیم. در این حالت، صدا ناپایدار، کمجان یا فشرده شنیده میشود؛ حتی اگر ادامهی صحبت کاملاً خوب باشد.
به همین دلیل، گویندهها و مجریهای حرفهای قبل از شروع، یک دم آرام و عمیق میگیرند و …
🎯 چرا بعضی صداها از همان جملهی اول، مطمئن به نظر میرسند؟
⠀
🎙 اولین جمله، فقط برای رساندن پیام نیست؛ فرصتی است که شنونده کیفیت صدای تو را ارزیابی میکند.
یکی از اشتباههای رایج این است که جملهی اول را با هوای کم یا شتابزده شروع میکنیم. در این حالت، صدا ناپایدار، کمجان یا فشرده شنیده میشود؛ حتی اگر ادامهی صحبت کاملاً خوب باشد.
به همین دلیل، گویندهها و مجریهای حرفهای قبل از شروع، یک دم آرام و عمیق میگیرند و …
🎯 چالش این هفته | لکنت و روانتر صحبت کردن (روز پنجم)
⠀
💬 تمرین امروز:
امروز هنگام صحبت، اگر روی یک کلمه مکث یا گیر داشتی، جمله را از اول شروع نکن.
یک نفس آرام بکش و همان جمله را از آخرین کلمهای که روان گفتهای ادامه بده.
⠀
✨ شروع دوبارهی جمله، معمولاً فشار ذهنی را بیشتر میکند. ادامه دادن از همان نقطه، به مغز یاد میدهد که لازم نیست برای یک مکث کوتاه، همهچیز را از ابتدا بسازد.
⠀
🎯 هدف امروز ادامه دادن است، نه بی…
🎯 سؤال را پشت سر هم نپرس
⠀
💬 گاهی قبل از اینکه مخاطب به سؤال اول فکر کند، سؤال دوم را هم میپرسیم.
در این حالت، ذهن او بین چند سؤال جابهجا میشود و معمولاً فقط به آخرین سؤال پاسخ میدهد.
⠀
✨ بعد از پرسیدن یک سؤال، چند ثانیه فرصت بده. اگر لازم بود، بعد از شنیدن پاسخ، سؤال بعدی را مطرح کن.
⠀
🎯 یک سؤالِ خوب، وقتی اثر میگذارد که فرصت پاسخ دادن هم داشته باشد.
⠀
#فن_بیان_با_میترا
#ارتباط_موثر
#فن_بیان
⠀
@FaneBayan_Mitra
…
🎯 چرا بعضی سؤالها گفتوگو را تمام میکنند، نه اینکه ادامه بدهند؟
⠀
💬 همهی سؤالها به یک اندازه گفتوگو را پیش نمیبرند. بعضی سؤالها فقط یک پاسخ کوتاه میخواهند؛ مثل «خوب بود؟» یا «تمام شد؟» که معمولاً جوابشان «بله» یا «نه» است و مکالمه همانجا متوقف میشود.
اما سؤالهایی که با «چطور»، «چه چیزی» یا «به نظرت چرا» شروع میشوند، ذهن مخاطب را به فکر کردن و توضیح دادن دعوت میکنند. به همین دلیل، مشاورها، مدرسها و مدیرا…
https://t.me/booksStillAlive
فرید حامد
یکی از ثابتقدمترینها در این راه
از حدود ده سال پیش در کانال تلگرامی کتاب گویا، هنرِ چندرسانه را به شعر و ادبیات و کتاب افزوده.
و حالا با پروژهئی دیگر
کتابهایی که هنوز زندهاند
پادکستهایی برای معرفی و بررسی کتابهای ماندگار
در YouTube هم هست
هر کدام از ما ممکن است نامِ کتابهایی را شنیدهباشیم و پیش از خواندنِ آن بخواهیم چیزی در بارهاش بدانیم
یا ممکن است کتابی را خوا…
🎯 چالش این هفته | لکنت و روانتر صحبت کردن (روز چهارم)
⠀
💬 تمرین امروز:
امروز هنگام صحبت، روی اولین کلمهی جمله تمرکز نکن؛ هدفت را روی کلمهی دوم یا سوم بگذار.
به جای اینکه ذهنت درگیر شروع جمله شود، از همان ابتدا نگاهت را به ادامهی جمله معطوف کن.
⠀
✨ بسیاری از افرادی که لکنت را تجربه میکنند، بیشترین فشار را روی لحظهی شروع جمله احساس میکنند. تغییر نقطهی تمرکز، میتواند این فشار ذهنی را کمتر کند.
⠀
🎯 هدف امروز عبو…
🎯 از اصطلاحات تخصصی، بهاندازه استفاده کن
⠀
💬 گاهی برای نشان دادن تسلط، از واژههای تخصصی زیادی استفاده میکنیم؛ اما اگر مخاطب آنها را نشناسد، ارتباط ضعیفتر میشود.
⠀
✨ هر اصطلاح تخصصی را فقط زمانی به کار ببر که مطمئن باشی مخاطب با آن آشناست؛ و اگر لازم بود، همان لحظه با یک جملهی ساده توضیحش بده.
⠀
🎯 فهمیده شدن، مهمتر از پیچیده صحبت کردن است.
⠀
#فن_بیان_با_میترا
#ارتباط_موثر
#فن_بیان
⠀
@FaneBayan_Mitra
⠀
آخرین با…
🎯 چرا بعضی آدمها همیشه احساس میکنند حرفشان درست فهمیده نشده است؟
⠀
💬 گاهی مشکل از بیان ما نیست؛ از این است که فرض میکنیم مخاطب همان پیشزمینه و اطلاعاتی را دارد که ما داریم.
روانشناسها به این خطا «نفرین دانایی» میگویند؛ یعنی وقتی چیزی را خوب میدانیم، فراموش میکنیم که دیگران ممکن است آن را ندانند. نتیجه این میشود که بخشی از توضیح را حذف میکنیم، از اصطلاحات تخصصی استفاده میکنیم یا از یک مرحله به مرحلهی بعد …
🎯 چالش این هفته | لکنت و روانتر صحبت کردن (روز سوم)
⠀
💬 تمرین امروز:
امروز هنگام صحبت، آگاهانه سرعتت را حدود ۱۰ درصد کمتر از حالت معمول نگه دار.
نه آنقدر آهسته که مصنوعی به نظر برسد؛ فقط کمی آرامتر از همیشه.
⠀
✨ کاهش اندک سرعت، به مغز و اندامهای گفتاری فرصت بیشتری برای هماهنگی میدهد و میتواند شروع جملهها را روانتر کند.
⠀
🎯 هدف امروز آرامتر حرف زدن نیست؛ هماهنگتر صحبت کردن است.
⠀
#فن_بیان_با_میترا
#چالش_هفتگ…
🙏6❤3👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @FaneBayan_Mitra. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 348,156 of 1,481,502entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 27 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it. The 24 listed below are the most frequent namers; the rest are counted above but not each listed.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“فن بیان و مهارتهای ارتباطی|میترا اللهیاری” (@FaneBayan_Mitra), 1,217 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FaneBayan_Mitra.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.