8 measurements spanning 15 days, net +10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,571–1,584 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
22 Aug 2026, 23:55
1,582
+4
19 Aug 2026, 06:46
1,578
+1
16 Aug 2026, 14:48
1,577
-2
13 Aug 2026, 07:04
1,579
+1
10 Aug 2026, 13:28
1,578
+3
7 Aug 2026, 23:25
1,575
+3
7 Aug 2026, 21:18
1,572
no change
7 Aug 2026, 12:08
1,572
first reading
Engagement
18 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
25.3%
avg views ÷ 1,582 subscribers
Avg views / post
401
14 posts measured
Reaction rate
1.16%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
18 (21 July 2026 – 6 August 2026)
Views total
5,612
Reactions total
65
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 21:18 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
20m 19s
Average length
2m 02s
Measured directly from 10 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
86 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 40.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
35
40.7%
🔥
21
24.4%
👍
14
16.3%
🏆
5
5.81%
👏
3
3.49%
😱
3
3.49%
🙏
3
3.49%
👌
1
1.16%
🤯
1
1.16%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 86reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
אזהרת פייק ⚠️
פעיל הימין יגאל מלכה פרסם היום בערוציו השונים פוסט נגד מפלגת הדמוקרטים, לאחר שמנעה מערוץ 14 לשדר מאירוע הפריימריז של המפלגה.
הפוסט של מלכה כלל תמונה שמציגה לכאורה תיעוד ממטה המפלגה, עם שלט שבו נכתב "אין כניסה לכלבים ולערוץ 14". מדובר בתמונה ערוכה שנוצרה באמצעות AI.
לשרשור המלא >>
https://x.com/FakeReporter/status/2085066294076784715?s=20
🚨מאות אלפי חשיפות: הפייק על הבן של גיא פלג🚨
הסיכולים הממוקדים בטלגרם לא עוצרים - והפעם נגד בנו הצעיר של עיתונאי חדשות 12. רועי שושן, מנהל המחלקה הציבורית בפייק ריפורטר, על הקמפיין השקרי והמסוכן - שמאיים לשבש את מערכת הבחירות.ֿ
"אין כמוה": הרשת המזויפת שקידמה מתמודדת בפריימריז בליכוד 😮
עשרות פרופילים פיקטיביים קידמו מועמדת אנונימית בבחירות הפנימיות בליכוד. כיצד הם עשו את זה, איך ואיפה הם פעלו - ואיך אפשר להתגונן מפני קמפיינים כאלה לקראת הבחירות לכנסת?
רועי שושן, מנהל המחלקה הציבורית בפייק ריפורטר, עם התחקיר שנחשף בעזרת דיווח מהגולשים.
סיכולים ממוקדים בטלגרם | הפעם נגד בנו של העיתונאי גיא פלג >>
אורי פלג, בנו של עיתונאי חדשות 12 גיא פלג, נמצא תחת מתקפה של ערוצי טלגרם שמבצעים "סיכולים ממוקדים" בעיתונאים ומתנגדי ממשלה. אמש הפיצו אותם הערוצים פייק זדוני במיוחד נגדו, והבוקר הם אף הגבירו את התפוצה.
ארגון פייק ריפורטר עוקב מקרוב אחר הערוצים, ולפני חודש אף חשף את זהותה של מנהלת באחד הערוצים המרכזיים במערך ההפצה.
לסיפור המלא >>
https://x.com/FakeReporter…
לא תאמינו מה מצאנו בקבוצות פייסבוק מקומיות בירושלים ואיך זה קשור לקמפיין לא אותנטי של מתמודדת אנונימית מהפריימריז של הליכוד >>
פייסבוק:
https://bit.ly/4fzLOuK
רשת X:
https://bit.ly/4pSQAa2
5 שנים, כ-50 רשתות זרות: המלחמה החשאית נגד ישראל
דוח חדש של פייק ריפורטר ומכון ברנדייס מספק הצצה נדירה ומעמיקה לפעילות של הרשתות זרות שפועלות בישראל בשנים האחרונות.
מקורונה ויוקר המחיה, דרך התחזות לתומכי ומתנגדי הממשלה וחרדים, ועד המלחמה והחטופים - הרשתות
פעלו סביב הסוגיות הרגישות ביותר בחברה הישראלית, ובחלק מהמקרים אף הצליחו לחדור
לתקשורת, להשפיע על השיח הציבורי ולהניע לפעולה במרחב הפיזי.
כיצד הן עשו זאת, מי הפ…
כך נראה קמפיין השפעה זר בפיד שלנו >>
החל מפריצה לחשבון של ח"כ לשעבר ועד הסתה נגד נתניהו - מיכאל האוזר טוב מציג כמה מרשתות ההשפעה האיראניות שחשפנו בחודשים האחרונים ברקע החשש מפני התערבות בבחירות. צפו בראיון לקרן מרציאנו>>
ברוכים הבאים לפרק ספיישל של המתחזים:
מה משותף ליהודה גליק, משה ארבל, פעילת שלום מבחריין ו… בנקאי טורקי? ומה לעזאזל הם רוצים מגדעון סער, לימור סון הר מלך וולדימיר בליאק?
נראה לנו שהבנתם: הצלחנו לחשוף ולהסיר עוד רשת השפעה זרה שפעלה בפיד הישראלי.
מוזמנים לצפות גם >>
בטיקטוק
https://bit.ly/4pPtMIq
בפייס
https://bit.ly/4bgb4Uk
תרמו לנו >>
https://bit.ly/4fNiWhn
👸🏻רונה קינן שלחה לנו הצעת חברות. מכאן זה הלך והידרדר.
יואל (שם בדוי), חוקר בארגון, קיבל הצעת חברות מפתיעה לחשבון הפייסבוק שלו: רונה קינן בכבודה ובעצמה. לאחר שתי שניות של התרגשות, יואל נזכר שאין סיבה שהזמרת (שחגגה השבוע יומולדת!) תציע לו חברות, אבל בכל זאת אישר את ההצעה. מכאן יצאנו למסע ביזארי ומשעשע מאחורי ניסיון עוקץ מרושל. אז מי הנוכל שניסה להפיל בפח חוקר של פייק ריפורטר?
שתפו בפייסבוק🎸
https://www.facebook.com/s…
🤝כיצד לזהות, לבדוק ולהגיב לפייק ניוז? פייק ריפורטר בשיתוף יחידת הצעירים של עיריית תל אביב-יפו בשני מפגשים שיעזרו לכם להילחם בדיסאינפורמציה ברשת.
🍎מתי? חמישי, 30.7, שעה 19:00
לפרטים נוספים והרשמה >>
bit.ly/4fBc3j5
"הסוף שלהם (הזוג נתניהו) יהיה כמו של צ'אושסקו"?
כל האמת על הפוסט שהרעיד את הרשת, מי זה דניאל עומר שעומד מאחוריו - והקמפיין המסוכן שהפיצה הסביבה הקרובה של נתניהו.
תרמו לנו >>
https://give.fakereporter.net/
❤6🙏1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @FakeReporter_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cross-platform identity — Wikidata
A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“FakeReporter | פייק ריפורטר” (@FakeReporter_official), 1,582 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FakeReporter_official.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.