4 measurements spanning 9 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 413–415 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 00:34
415
+1
6 Aug 2026, 19:32
414
no change
6 Aug 2026, 16:25
414
+1
6 Aug 2026, 08:16
413
first reading
Engagement
15 posts held, back to 23 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
28.4%
avg views ÷ 415 subscribers
Avg views / post
118
1 post measured
Reaction rate
5.08%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held
15 (23 October 2025 – 1 August 2026)
Views total
118
Reactions total
6
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 19:32 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
182 reactions across 15 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 81.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
149
81.9%
🔥
26
14.3%
👎
7
3.85%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 182reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 23 October 2025 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ویدئوی کامل سمینار «برترشو» منتشر شد!
اگر در سمینار «برترشو» همراه ما نبودید یا دوست دارید مطالب آن را دوباره مرور کنید، حالا میتوانید ویدئوی کامل این رویداد را در کانال یوتیوب انجمن علمی مدیریت دانشگاه تهران تماشا کنید. ✨
در این سمینار که با همکاری مرکز آموزشی نوگام برگزار شد، محمدجواد انارکی مهمترین نکات درباره کنکور کارشناسی ارشد مدیریت، از انتخاب منابع و برنامهریزی تا مدیریت زمان و مسیر موفقیت در کنکور را به…
در میان هزاران اندوهی که این روزها بر دوش ایران سنگینی میکند، فقدان چند تن از همدانشگاهیانمان زخمی عمیق و ماندگار بر پیکره جامعه دانشگاهی برجا گذاشته است.
خاموشی زودهنگامشان آیندهای ناتمام، امیدی خاموششده و رؤیاهایی نرسیده را با خود برد.
این سوگ، غمی است که همه ما در آن شریکیم؛ وطن داغدار است و ما، همدل و همراه 🖤
مجمع انجمنهای علمی دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران
انجمن علمی مدیریت مالی دانشگاه تهران با حمایت مرکز آموزشی نوگام برگزار میکند:
🗓 زمان: سهشنبه، ۹ دی ماه ۱۴۰۴
⏰ ساعت: ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰
🏛 مکان: دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، ساختمان جنوبی، سالن صدقی
در برترشو منتظرتون هستیم .✨
«لینک ثبت نام»
🗝️کدتخفیف ۱۰۰٪ ویژه دانشجویان دانشکدگان مدیرت:دو رقم اول شماره دانشجویی
باهم برای آینده.💜
🌐 Telegram | Instagram 📷
«برترشو»
رویدادی جامع برای بررسی کنکور ارشد مدیریت.✨
این برنامه به همت انجمنعلمیمدیریتمالی دانشگاه تهران و با حمایت مرکز آموزشی نوگام برگزار میشود.📚
🗓 زمان: سهشنبه، ۹ دی ماه ۱۴۰۴
⏰ ساعت: ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰
🏛 مکان: دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، ساختمان جنوبی، سالن صدقی
با حضور محمد جواد انارکی، یکی از برترینهای تاریخ کنکور مدیریت.
"لینک ثبت نام"
با هم برای آینده.💜
🌐 Telegram | Instagram 📷
انجمن علمی مدیریت مالی دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران برگزار میکند:
🎓 سمینار جامع «برترشو»
سمیناری متمایز برای برتر شدن در کنکور ارشد مدیریت
📚 در این سمینار به تمامی جوانب کنکور ارشد مدیریت پرداخته خواهد شد؛ از نحوه ترازدهی و تقسیمبندی سوالات تا بررسی کامل منابع دروس عمومی و تخصصی. همچنین در این برنامه، شما با شیوه درست زمانبندی، مطالعه و مدیریت چالشهای کنکور آشنا خواهید شد تا بتوانید مسیر موفقیت را بهطور مؤثر…
📌اطلاعیهای به سبب راهنمایی:
سری جلسات کارگاه Power BI در هنگام امتحانات متوقف و با شروع ترم بعد از سر گرفته میشود.
به نوعی در این ترم بخش مقدماتی دوره و در ادامه بخش پیشرفته Power BI را با هم یاد میگیریم.✨💜
🌐 Telegram | Instagram 📷
انجمن علمی مدیریت مالی برگزار میکند:
💻 کارگاه جامع آموزش Power BI
📊دیتاها هستند که شما را متمایز میکنند؛
اگر میخواهید در تحلیل داده و گزارشدهی حرفهای شوید، این کارگاه برای شماست تا مزیت رقابتی خود را بسازید.
✨در این کارگاه طی ۱۰ جلسه کاربردی، گامبهگام میآموزیم:
· آشنایی اولیه با نرمافزار تا مدلسازی داده
· طراحی داشبورد تعاملی و جذاب
· محاسبات پیشرفته با DAX
· انتشار گزارشهای حرفهای
· همراه با کیسهای عم…
✨ با هم چنین گذراندیم 💜
اولین همایش تیم انجمن علمی مدیریت مالی با همراهی شما عزیزان، به بهترین شکل ممکن برگزار شد — پر از تجربه، یادگیری و لحظههای ارزشمند. 🌿
در این رویداد، با همکاری رهبران کسبوکار، به مسیر شگفتانگیز دکتر مصطفی حسینی از دانشکده مدیریت تا مدیرعاملی تپسی پرداختیم.
سپس در فضایی صمیمی، به گفتوگوی پرسشوپاسخ نشستیم، ایدهها و چالشهای ذهنی خود را به اشتراک گذاشتیم و در نهایت فرصتی برای شبکهسازی و…
🏛️انجمن علمی مدیریت مالی دانشگاه تهران از شما دعوت میکند.✨
🚗 از دانشکدگان مدیریت تا صندلی مدیرعاملی تپسی با دکتر مصطفی حسینی!🌱
برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید:
لینک ثبت نام
🌐Telegram 💬 Support
📷Instagram 🌐 Website
💼LinkedIn 📹 YouTube
🏛️ انجمن علمی مدیریت مالی دانشگاه تهران با همکاری مرکز توسعه رهبران کسب و کار استاد فضلی برگزار میکنند:
✨ اشتراک تجربه با آقای «مصطفی حسینی» مدیرعامل گروه تپسی
📣 روایت مسیر رشد و رهبری گروه تپسی از زبان دکتر مصطفی حسینی، مدیرعامل تپسی و فارغالتحصیل دکترای حسابداری دانشگاه تهران؛
از روزهای دانشجویی در دانشکدگان مدیریت تا مدیریت یکی از بزرگترین کسب و کار های اقتصاد ديجيتال کشور.
🎯 این رویداد فرصتی است برای شنیدن ا…
📣 عضویت در انجمن علمی مدیریت مالی دانشگاه تهران
برای عضویت در انجمن، ابتدا باید در شورای عمومی دانشگاه عضو شوید.
به سادگی مراحل زیر را طی کنید:
1️⃣ وارد سایت [نگارستان دانشگاه تهران](https://cultural.ut.ac.ir/) شوید.
2️⃣ در بالای صفحه، روی گزینه «ورود به سامانه» کلیک کنید.
3️⃣ نام کاربری و رمز عبور خود را وارد کنید
(همان نام کاربری و رمزی که در سامانه تغذیه یا بهستان استفاده میکنید).
4️⃣ پس از ورود، بخش «انجمنها»…
❤7
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @FAF_UT_AC. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی مدیریت مالی” (@FAF_UT_AC), 415 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/FAF_UT_AC.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.