Channel
@EffectLoyalTelegram
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
15subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001605418091 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @EffectLoyalTelegram |
| Description | Все о программе лояльности EFFECT LOYAL |
| Created | Between 1 December 2021 and 26 April 2022— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 21 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/EffectLoyalTelegram |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 23:31 | 15 | no change |
| 7 Aug 2026, 05:49 | 15 | first reading |
20 posts held, back to 26 April 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 May 2022. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Друзья, прошел месяц с момента запуска программы лояльности EFFECT LOYAL, подводим итоги, смотрим в будущее. MINING-CENTER раздал Кешбек более чем на 6 000$! Loyal всегда будет обеспечен живыми деньгами: https://tronscan.io/#/address/TRRJqSXobfLLj8P8ygE4pVPvaLjUt339jh Некоторые участники собрали более 5000 CashBack Loyal за один месяц. Стоимость Loyal на сегодняшний день 0.2834$ +183% за первый месяц! Новый функ…
Курс Loyal на 25.05 1 Loyal = 0,2834$ В фонде обеспечения USDT TRC20 6173$: https://tronscan.io/#/address/TRRJqSXobfLLj8P8ygE4pVPvaLjUt339jh MINING-CENTER раздал кэшбэк на общую сумму более 6000$ и это всего за 1 месяц !!! Спасибо за ваше доверие и рекомендации 🔥🔥🔥 Effect Loyal
Для чего нужен промокод в EFFECT LOYAL и как его получить? После регистрирации в программе лояльности EFFECT LOYAL, вам необходимо активировать промокод для доступа ко всем функциям личного кабинета, получения Welcome Bonus в размере 50$ на первую покупку, а также зачисления CashBack Loyal после оформления заказа в MINING-CENTER. Для получения промокода, используйте кнопку "Получить Промокод" - промокод появится в…
Друзья, мы обновили платформу http://effectloyal.com и упростили возможность получения промокода на персональную скидку 50$ на первый заказ в MC В разделе “Промокод” появилась кнопка ПОЛУЧИТЬ ПРОМОКОД Новые клиенты автоматически будут закрепляться за теми кто уже совершал покупки рандомно (тем самым мы хотим ещё больше отблагодарить тех кто работает и доверяет MINING-CENTER, не только словом, но и деньгами❤️) Пре…
Курс Loyal на 15.05 1 Loyal = 0.2740$ В фонде обеспечения USDT TRC20 5068$: https://tronscan.io/#/address/TRRJqSXobfLLj8P8ygE4pVPvaLjUt339jh MINING-CENTER раздал кэшбэк на общую сумму почти 400.000 рублей и это всего за 20 дней !!! Мы гордимся тем, что больше не у кого нет системы кэшбэка, которая растёт не зависимо от ситуации на рынке❤️🔥❤️🔥❤️🔥 Effect Loyal
Весь рынок идёт вниз, а мы только набираем обороты !!! С момента старта системы лояльности курс Loyal вырос с 0.1$ до 0.2621$, или на 162% за 15 дней !!! Неплохо да? С учётом того что мы раздаём кэшбэк всем клиентам MINING-CENTER, за то что вы выбираете их !!! За 15 дней роздано в эквиваленте более 300.000 рублей !!! И это только начало и да, у нас есть прозрачное обеспечение, а не пустые слова - просто проверьте …
Курс Loyal на 09.05 1 Loyal = 0.2621$ В фонде обеспечения USDT TRC20 4066$: https://tronscan.io/#/address/TRRJqSXobfLLj8P8ygE4pVPvaLjUt339jh MINING-CENTER раздал кэшбэк на общую сумму почти 300.000 рублей и это всего за 14 дней !!! Effect Loyal
Курс Loyal на 05.05 1 Loyal = 0.2584$ В фонде обеспечения USDT TRC20 3598$: https://tronscan.io/#/address/TRRJqSXobfLLj8P8ygE4pVPvaLjUt339jh MINING-CENTER раздал кэшбэк на общую сумму почти 250.000 рублей и это всего за 10 дней !!! Effect Loyal
Копим и Тратим Loyal Как выгодно использовать Loyal? А вы знали, что при оформление заказа оборудования в Майнинг Центре, оплачивая часть заказа в Loyal вы получаете дополнительную скидку? Оплачиваем часть заказа в Loyal. Переходим в раздел Трансфер, выбираем Loyal платеж. Указываем сумму в Loyal или эквивалентно в $ в поле ниже и нажимаем оплатить. Вы можете использовать при оформление заказа до 50% в Loyal от ст…
Курс Loyal на 30.04 1 Loyal = 0.2464$ В фонде обеспечения USDT TRC20 2758$: https://tronscan.io/#/address/TRRJqSXobfLLj8P8ygE4pVPvaLjUt339jh Effect Loyal
Инструкция по регистрации на платформе Effect Loyal 1) Регистрация быстро и просто. Переходим по ссылке https://effectloyal.com/reg 2) Вводим E-mail, нажимаем «ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ» 3) Переходим по ссылке из письма - подтверждение почты, «готово» и сразу автоматом входим в личный кабинет. 4) Для полного доступа к функционалу личного кабинета и начисления Welcome Bonus в размере 50$, необходимо получить промокод и …
Господа, первые 50 участников программы лояльности Effect Loyal получили повышенный Welcome Bonus в размере 75$! Новый промокод для активации аккаунта можно будет получить уже от зарегистрированных участников! Они же и будут получать комиссионные в Loyal 🔥🔥🔥 Для получения промокода активации аккаунта в программе лояльности Effect Loyal и зачисления Welcome Bonus 50$, обращайтесь в чат к участникам программы или сп…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @EffectLoyalTelegram. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@EffectLoyalTelegram named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“EFFECT LOYAL” (@EffectLoyalTelegram), 15 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/EffectLoyalTelegram.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.