Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Косметолог Dr.Sadykova

Channel

Косметолог Dr.Sadykova

@DrSadykova7

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

9,759subscribers

-32 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001442623583
TypeChannel
Username@DrSadykova7
CreatedBetween 1 April 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/DrSadykova7

Growth

9,7599,7919,7757 August 2026 — 9,791 subscribers8 August 2026 — 9,787 subscribers11 August 2026 — 9,771 subscribers15 August 2026 — 9,766 subscribers17 August 2026 — 9,759 subscribers7 August 202617 August 2026
5 measurements spanning 10 days, net -32. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,754–9,796 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 19:359,759-7
15 Aug 2026, 01:539,766-5
11 Aug 2026, 21:269,771-16
8 Aug 2026, 12:329,787-4
7 Aug 2026, 15:469,791first reading

Engagement

20 posts held, back to 4 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
4.69%
avg views ÷ 9,759 subscribers
Avg views / post
457
19 posts measured
Reaction rate
2.02%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 18 of 19 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 15 August 2026
Posts held20 (4 August 202615 August 2026)
Views total8,687
Reactions total164
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken15 Aug 2026, 20:19 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
5m 27s
Average length
36s

Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

164 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 40.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
6740.9%
🔥3420.7%
😍1710.4%
❤‍🔥169.76%
🤩137.93%
💘84.88%
👏42.44%
👍31.83%
🥰21.22%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 164reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 15 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

15 Aug 2026, 13:01 UTC189 views4 reactionsread 15 August 2026
Photo

Сухая кожа тела может напоминать о себе в любой сезон Многие годами меняют кремы, а сухость возвращается — потому что уход не доходит до самой причины. В карусели рассказали, что реально стоит за этим ощущением и какой формат ухода меняет ситуацию. Листайте до конца → там наша новинка. Ламеллярный крем-эмолент DR.SADYKOVA уже в наличии. Деликатный уход для сухой, чувствительной и склонной к атопии кожи — подходит

2❤‍🔥1🤩1

14 Aug 2026, 14:02 UTC337 views2 reactionsread 15 August 2026
Video

Салициловая кислота работает не просто потому, что указана на упаковке. Важны её форма, концентрация и то, как она доставляется коже. Для жирной и проблемной кожи мы собрали полноценную систему из 7 средств, где каждый этап ухода дополняет и усиливает следующий. И наш тонер, восстанавливающий эмидермальный барьер, идеально вписался в этот набор, чтобы давать вам стойкий и показательный результат! В результате комп

2

13 Aug 2026, 13:32 UTC342 views8 reactionsread 15 August 2026
Photo

От акне — к чистой, сияющей коже ✨ Путь к здоровой коже редко бывает быстрым. Акне — всегда сложная история, в которой переплетаются работа сальных желёз, состояние барьера, гормональный фон и даже стресс. Именно поэтому уход за такой кожей требует терпения и системного подхода. Наша пациентка прошла этот путь длиной в год. Вместе с ней комплексно работали 3 врача клиники: шаг за шагом они убирали воспаления, вырав

8

13 Aug 2026, 13:04 UTC355 views8 reactionsread 15 August 2026
Photo

Новинка уже доступна к заказу 🤩 Ламеллярный крем-эмолент DR.SADYKOVA — ежедневная забота, которая возвращает коже мягкость и комфорт в любой сезон. - Поддерживает липидный баланс и помогает удерживать влагу; - Возвращает коже мягкость и эластичность, уменьшает раздражение и покраснение; - Подходит для кожи, склонной к атопии, взрослым и детям с 3 лет. 📌 Забирайте скорее: В корнере: KazanMall В клинике: Катановский

🔥52🤩1

13 Aug 2026, 06:29 UTC404 views3 reactionsread 15 August 2026
Video

Ботокс — это не про «замороженное» лицо. В своей работе я стараюсь сохранить естественную мимику, поэтому снижаю её активность примерно на 60–70%. А для тех, кто не хочет инъекций, в клинике есть EMFACE: процедура стимулирует мышцы лица и одновременно прогревает ткани RF-энергией, помогая сделать овал более подтянутым. Моя задача — чтобы ваше лицо выглядело свежим и естественным🫶

👍3

12 Aug 2026, 15:05 UTC444 views10 reactionsread 15 August 2026
Photo

Наша новинка и её главная особенность — ламеллярная структура 🤩 Она повторяет липидное строение барьера кожи, поэтому крем не ложится плёнкой, а встраивается в неё. В карусели разобрали, чем он отличается от обычного крема, скорее листай до конца! Ламеллярный крем-эмолент для тела. 📌 Совсем скоро: Корнер: KazanMall Клиника: Катановский пер., 4 И на сайте: drsadykova.pro

5🔥4❤‍🔥1

11 Aug 2026, 17:01 UTC485 views8 reactionsread 15 August 2026
Video

Новая серия нашей постоянной рубрики — онлайн-разборы кожи 🤍 @kaboglumelisa, врач-дерматолог-косметолог, разобрала кожу прямо по фото — показала по зонам, что видит, объяснила причины и собрала понятный уход на утро и вечер. Всё максимально наглядно и понятно - скорее смотрите видео до конца! А если и вы хотите такой разбор своей кожи - присылайте фото по ссылке в шапке профиля — мы отбираем участников для следующ

👏4🔥31

11 Aug 2026, 13:19 UTC475 views3 reactionsread 15 August 2026
Photo

Процедура с WOW-эффектом, а в комплексе шикарный результат 🔥🔥🔥 Я обожаю процедуры, которые дают результат сразу. Red Touch — как раз из таких. Он одновременно работает с коллагеном, меланином и сосудами, поэтому кожа уплотняется, разглаживаются морщины, исчезает краснота, а тон становится ровнее. При этом эпидермис не повреждается, боли нет, а реабилитация не требуется. У пациентки были покраснения от расширенных с

🔥3

11 Aug 2026, 06:02 UTC482 views9 reactionsread 15 August 2026
Photo

Мастер-класс «Первый уход» — 23 августа 🌿 Помогаем подросткам разобраться в уходе за кожей вместе с врачом-дерматологом-косметологом 🤍 Поговорим о том, что действительно важно в ежедневном уходе, и разберём, с чего правильно начать. И, конечно, готовим приятные подарки для каждого участника 🎁 📍 23 августа, клиника DR.SADYKOVA Количество мест ограничено. Чтобы забронировать место, напишите 💌

7🔥2

10 Aug 2026, 19:04 UTC417 views10 reactionsread 12 August 2026
Video

Уволить или обучать? Вопрос не всегда только в профессиональных навыках. Важно, чтобы сотрудники были собраны вокруг единых ценностей, принципов и отношения к своей работе. Навыкам можно научить. А вот желание развиваться, ответственность и отношение к пациентам — то, что должно быть внутри команды с самого начала.

💘82

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @DrSadykova7. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 630,786 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Косметолог Dr.Sadykova” (@DrSadykova7), 9,759 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DrSadykova7.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.