Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for DoQA

Channel

DoQA

@DoQATMS

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

809subscribers

-2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001656557603
TypeChannel
Username@DoQATMS
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live24 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged2 times, most recently 24 August 2026
On Telegramt.me/DoQATMS

Growth

8098118107 August 2026 — 811 subscribers8 August 2026 — 811 subscribers16 August 2026 — 809 subscribers7 August 202616 August 2026
3 measurements spanning 9 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 809–811 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 22:17809-2
8 Aug 2026, 01:33811no change
7 Aug 2026, 16:05811first reading

Engagement

20 posts held, back to 23 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
20.4%
avg views ÷ 809 subscribers
Avg views / post
165
3 posts measured
Reaction rate
3.64%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held20 (23 April 20267 August 2026)
Views total494
Reactions total18
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 01:33 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
3m 44s
Average length
1m 52s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

218 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 44.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥9744.5%
3214.7%
2913.3%
👍2210.1%
👌115.05%
custom 523102134618766229294.13%
🤣52.29%
41.83%
🆒31.38%
🤗31.38%
👏20.917%
🤔10.459%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 218reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 April 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 09:04 UTC117 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Вышел State of Testing 2026 от PractiTest — уже 13-е издание отчёта, впервые с генеративным анализом собранных данных. Один вывод особенно приятный: специалисты, которые работают в выделенной TMS, а не в табличках вперемешку с тикетами, зарабатывают в среднем на 23,7% больше коллег. И у них на 13,5% выше шанс успешно внедрить AI в процессы — просто потому, что данные уже структурированы и есть куда его приземлять.

👍21

5 Aug 2026, 13:01 UTC155 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Что для тестировщика важнее — зарплата или порядок в работе?🧐 В свежем опросе AvitoTech это спросили напрямую: если бы можно было изменить в работе только одну вещь, что бы вы выбрали? 40% специалистов назвали процессы. Деньги — только 8%. Причина видна в открытых ответах сразу: требования меняются на ходу, документация либо отсутствует, либо устаревает быстрее, чем её успевают обновить, а договорённости, зафиксиро

🔥811🤔1🤣1

3 Aug 2026, 11:00 UTC222 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Выпустили DoQA 4.2.1 Главная новость — импорт теперь тянет файлы до 1 ГБ. Раньше самый крупный файл, который нам вообще приносили — 236 МБ. Разница в разы, а значит переезд с большой базой тестов больше не упрётся в лимит. Ещё выкатили три новых коннектора — двусторонняя синхронизация требований с YouTrack, Яндекс.Трекером и Kaiten. 🌐 https://doqa.app/ 🥸 Telegram 🤩 Мы в MAX

🔥3

23 Jul 2026, 09:04 UTC425 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Тесты стареют быстрее, чем вы успеваете это заметить📉 Если честно, это довольно неприятное открытие — когда понимаешь, что тест-кейс, который прошёл вчера, проверяет то, чего уже нет. Требование поменяли в трекере полгода назад, никто не заметил, а тест как ни в чём не бывало продолжает зеленеть в отчётах. Мы это видели на многих проектах — и сделали матрицу трассировки требований, чтобы такое больше не всплывало с

54🔥4👌1

21 Jul 2026, 06:22 UTC290 views15 reactionsread 8 August 2026
Video

Записали видеообзор релиза 4.2 🚀 Если текстом читать было некогда — за 2 минуты показываем, как работает модуль управления требованиями, матрица покрытия и обновлённый плеер прогона. 🌐 https://clck.ru/3UshxJ 🌐 https://clck.ru/3Ushzw 🌐https://clck.ru/3Usmm3

8🔥5👌2

17 Jul 2026, 09:04 UTC366 views18 reactionsread 8 August 2026
Photo

DoQA 4.2 (Niccolum) — самый крупный релиз этого года 🔗 Главное: требования из трекера теперь живут в связке с тестами. Изменилось требование — узнали сразу, а не когда тест уже упал по устаревшему сценарию. Что ещё внутри: • Модуль управления требованиями: синхронизация с трекером, матрица покрытия, ИИ-генерация тестов по требованию; • Перезапуск автотеста прямо из результатов прогона, без возврата в CI/CD; • М

🔥124👌2

10 Jul 2026, 09:02 UTC397 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Пять ИИ-функций DoQA, которые реально экономят время 🤖 Про пользу ИИ уже написана каждая вторая статья на Хабре, поэтому теорию пропустим. Расскажем, что у нас реально работает в рутине QA: — генерация тест-кейса из описания или PDF/DOCX с требованиями — генерация чек-листа, когда нужен набор проверок, а не один кейс — массовая генерация — загрузили требования, получили сразу несколько связанных тест-кейсов — ИИ-ре

🔥9👌2

30 Jun 2026, 09:04 UTC393 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

TestRail в РФ. Что вы делаете в 2026? Три года команды живут в режиме «работает — не трогай». Лицензии продлеваются через посредников, картой российского банка не оплатить, поддержка приходит как повезёт. У многих сейчас истекают годовые контракты, и стандартный сценарий «нажать продлить» уже не работает. Написали статью для PM и CTO, которые сейчас решают, что с этим делать. Внутри — реальный план миграции с Test

7👌2

24 Jun 2026, 08:00 UTC420 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Почему тестировщики ошибаются в оценках — и что с этим делать Наш QA-лид написал статью на Хабре про то, как обучал команду точно оценивать задачи на тестирование. Внутри — семь конкретных причин, почему эстимейты разъезжаются с реальностью: от «тумана требований» до когнитивных искажений и недооценённой багоёмкости. Каждая причина — с разбором и решением, которое реально применяли на проектах. Самое ценное в стат

🔥9👌2

19 Jun 2026, 10:30 UTC438 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Мини-релиз: подружили DoQA с Kaiten Теперь баг-репорт можно завести прямо в Kaiten, не выходя из DoQA. А когда статус задачи меняется в трекере — связанный баг-репорт в DoQA обновляется сам, без лишних телодвижений. Работает и в облаке, и в коробочной версии. Начать пользоваться DoQA → doqa.app Вопросы — @doqa_team или [email protected]

6🔥3🆒3👍1

4 Jun 2026, 10:04 UTC539 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

DoQA AI приехал в коробку🚀 Главная новость релиза 4.1 для on-prem: в серверной DoQA начали работать ИИ-функции. Генерация тест-кейсов и чек-листов, заголовков баг-репортов, ревью кейсов — всё то, что уже год живёт в облаке, теперь доступно и в коробочной версии. Подключение — через OpenAI, Яндекс или своего провайдера. Платите им напрямую, выбираете любые доступные модели. Данные и финансы остаются в вашем контуре

🔥9👏2

2 Jun 2026, 09:04 UTC406 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Собрали подборку с IT-каналами — одна ссылка, всё нужное Договорились с несколькими каналами и сложили всё в одну папку. Внутри — QA и AQA, Java и Python, SQL и аналитика данных, программирование и карьера в IT. Можно подписаться на всё сразу или выбрать только то, что нужно именно вам. Забрать папку

👍7

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @DoQATMS. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 549,502 of 1,624,904entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“DoQA” (@DoQATMS), 809 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DoQATMS.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.