Channel
@Dnevnik_Rasskazov
On this record: Topic · Observations · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
2,333subscribers
-5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002016088189 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Dnevnik_Rasskazov |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Dnevnik_Rasskazov |
Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
5.5 average views per post against 2,333 subscribers — an engagement rate of 0.234%. Across the 54,164 registered channels in the same cohort — 1,000–3,162 subscribers, posting mainly in Russian — the middle half sit between 10.5% and 35.6%, with a median of 20.1%.
| Window | 30 days (13 July 2026 – 12 August 2026) |
|---|---|
| Posts measured | 20 of 20 published in the window (20 exact, 0 rounded by Telegram) |
| Views totalled | 109 |
| Mature posts only | 0.283% over 10 posts read at least 24h after publication |
| Subscribers | 2,333 measured 11 August 2026 |
| Cohort | b1000:rus · 54,164 channels · p10 5.33% · p25 10.5% · p50 20.1% · p75 35.6% · p90 57.1% |
| Position in cohort | 0.986th percentile · 1/83 the cohort median |
| Uncertainty | ±0.124% of the figure, from Telegram’s rounding |
| Post language | Russian · 100.0%of the window’s posts |
When this is recorded. A channel is listed here only when its engagement rate sits at or below the 1st percentile of its cohort and is at least 3× away from that cohort’s median — below it — on both the all-readings figure and the mature-only figure. The percentile alone would be circular: a percentile cut puts the same share of every cohort in the tail whatever the data looks like. The distance from the median is what makes it a statement about this channel.
This is not a verdict, and the direction is not a quality signal.A low rate has many innocent causes — audiences that read in the Telegram app without opening the channel, a subscriber base built long before the current output, an audience in a different timezone from our reading. A high rate has innocent causes too: a post that travelled far beyond the channel’s own subscribers will do it. We publish the measurement and the distribution it sits in. The full cohort baselines are downloadable, so this comparison can be reproduced rather than trusted.
Recorded under the key err_low, last confirmed 12 August 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 09:46 | 2,333 | -5 |
| 8 Aug 2026, 07:12 | 2,338 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:17 | 2,338 | first reading |
20 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (5 August 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 109 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 15:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Она написала: «Задержусь до полуночи». Он ответил: «Жду» В одиннадцать она зашла в лифт их дома. На её пальто — запах дорогого виски и миндаля. В телефоне — удалённый диалог, но в корзине осталась фраза: «Скажи ему, что была у подруги». Она открыла дверь своим ключом. В прихожей горел свет. Его ботинки стояли на коврике. И вторые — женские, красные, на шпильке, на полразмера больше, чем у неё. Она прошла на кухню. О…
Идём как-то с подругой по школе после уроков. Я ей хотела рассказать про паренька, который меня с ног сбил, да ещё и замарал. Сами понимаете — не в самых лестных выражениях. Но за нами по пятам шёл строгий учитель, и я никак не могла ей рассказать. Зашли в туалет. А он так устроен, что учительский туалет за стенкой, да ещё и вход через наш. Далее диалог: Я: — Ну наконец-то, а то из-за Павла Игоревича так и не смог…
Молодой, ещё неопытный, но довольно самоуверенный акушер, недавно в этот роддом попавший после мединститута на практику, заглянул в предродовую. - Девочки, хватит кричать, это же естественный процесс, раньше женщины вообще в поле рожали. А теперь все избаловались, потерпеть не могут, - произнёс он, похоже, от кого-то услышанные слова... Одна из рожениц, женщина за тридцать, уже познавшая радость материнства и прише…
Навестил приятеля в больнице. Сел возле кровати, думал о политике поболтаем, а он давай мне жаловаться, что подчиненные на работе его не любят и это еще мягко сказано, хотя он старается, но вот не срослось. И в этом духе бла, бла, бла. А у него смартфон на тумбочке лежит и сообщения туда прям сыпятся. Я ему и говорю: - Ну как же не любят. Они вон, смотри, забросали твой телефон смешными байками и анекдотами. Приятель…
Я 20 лет работаю в морге... За это время привыкаешь почти ко всему: к ночным сменам, к тишине, к чужому горю за закрытыми дверями. Я не пугливая. Коллеги даже шутили: — Вера Николаевна и мёртвого разговорит. В ту ночь я осталась одна. Молодого санитара отпустила: жена рожала. Привезли женщину лет 40. Сердце остановилось дома, врачи всё оформили. Обычный случай. Я подписала бумаги, закатила каталку в камеру и пошла…
Познакомился как-то с девушкой на вечеринке, да так удачно, что проснулись вместе. Она утром убежала вприпрыжку, куда-то опаздывая, а я неспешно позавтракал и принял ванну, вспоминая ночь и разглядывая в зеркале расцарапанную спину . Смотрю — на столике её серьги. Старинные, тяжёлые. Прабабкины, она говорила, ещё. Сунул в карман и поехал возвращать. Дверь открыла симпатичная дама в халате, по лицу — мама, я протян…
Вчера стою на остановке. Горит светофор красный. Подъезжает пара машин, одна из них семерка вся в обвесе, рядом вроде десятка и через 3 машины от них стоят менты, ну дальше загорается зеленый... свист резины у семерки... и голос мента в рупор: (цитирую) "И вот ВАЗ 2107 вырывается вперед, обходит одного, второго, третьего, прижимается к обочине и достает документы". 📢 Дневник Рассказов
Встречалась с парнем 3 года, жили вместе. Думала, он мой идеал — вкусы совпадали практически во всем. Походы, путешествия, книги, фильмы, устраивали домашние вечеринки для друзей — то с настолками, то с гитарами. Не мешал работать, я визажист и работаю с музыкантами, часто езжу по фестивалям. Когда забеременела, перепугалась, не знала, как совместить ребенка и мой образ жизни, но парень накидал видосов о том, как люд…
У мужа был друг-юрист. 37 лет. Красивый, умный, обеспеченный, главное — не женатый. Мы перезнакомили его со всем подругами, но его сердце так и осталось свободным. Я уже начала думать, что он гей. Но однажды он познакомил нас с ней. Чудесная женщина, невероятной красоты, брюнетка с добрыми глазами и милой улыбкой. Боже, как он на нее смотрел! Мы были так рады, когда узнали, что они женятся. После свадьба молодые с…
Работаю в школе учителем. Для всех вроде общительный и улыбчивый человек. Всегда всем желаю доброго утра и приятного дня. И дети меня на работе любят, и коллеги уважают. На самом же деле никто не знает, какой я замкнутый человек с кучей комплексов. После работы прихожу домой в пустую квартиру, где меня ждёт только кот. И так каждый день. Коллеги думают, что я "душа нараспашку", а мне от одиночества иной раз волком вы…
История, от которой у меня каждый раз начинается истерический хохот. Сняли мы компанией небольшой домик в лесистой местности. Как в 8-местный дом набились 20 человек, это не история. Как на нас упал туалет с второго этажа, тоже. История о том, как мой приятель Дима кормил оленя. В этих местах олени не редкость. Их часто сбивают водители. И мы их видели вдали. Поэтому, когда в три часа ночи Дима сказал: “Пойду покормл…
Мы могли бы сейчас быть вместе. Жить под одной крышей, пить по утрам кофе, расползаться в разные комнаты, чтобы делать свою работу, а вечером сидеть на кухне, готовить что-нибудь обжигающе-острое и невероятно вкусное, а затем говорить обо всём на свете, засыпать и просыпаться, обнявшись. Но не сложилось. Между нами полтысячи километров, мы встречаемся на несколько дней раз в пару месяцев, судорожно пытаемся восполнит…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Dnevnik_Rasskazov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,065,178 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Дневник Рассказов” (@Dnevnik_Rasskazov), 2,333 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Dnevnik_Rasskazov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.