🌐 دیجی کورس برگزار میکند: 🎬 فقط در ۴۰ دقیقه، ویدئوی حرفهای بساز – با کمک هوش مصنوعی Sora! 😍 🚀دوره جامع ساخت ویدیو با Sora – از صفر تا خروجی حرفهای ✨ دوست داری فقط با نوشتن یه متن، ویدیوهایی بسازی که همه رو شگفتزده کنه؟ 😎 ⭐️ این دوره بهت یاد میده چطور با استفاده از Sora، در کمتر از چند دقیقه، محتوای تصویری جذاب و ویرایششده بسازی – حتی اگه هیچ تجربهای در ویرایش یا تولید ویدیو نداری! 💥 تو این دوره جامع یاد می…

Channel
دیجی کورس | DigiCourse
@Digicourseofficial
On this record: Also posting the same content · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
5,394subscribers
-44 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002216262481 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Digicourseofficial |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Digicourseofficial |
Also posting the same content
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 7 other registered channels, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
@youtabofficialaccount · Channel6,125 subscribersدکتر کوپایلت | Dr.Copilot
@drcopilot · Channel2,703 subscribersهوگر | Hooger
@hoogerstudio · Channel1,964 subscribersوایب کدینگ | Vibe Coding
@vibecodingiran · Channel1,229 subscribersAIMAH | آیماه
@AIMAHOfficial · Channel978 subscribersباشگاه پژوهشی دکتر کوپایلت
@Drcopilot_researchhub · Channel958 subscribersهوش مصنوعی طوطی | Tooti AI
@Tooti_AI · Channel951 subscribers
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 20:48 | 5,394 | -3 |
| 26 Aug 2026, 19:18 | 5,397 | -6 |
| 23 Aug 2026, 11:18 | 5,403 | -3 |
| 20 Aug 2026, 00:02 | 5,406 | -10 |
| 16 Aug 2026, 16:43 | 5,416 | -8 |
| 13 Aug 2026, 11:13 | 5,424 | -9 |
| 10 Aug 2026, 18:11 | 5,433 | -5 |
| 7 Aug 2026, 16:54 | 5,438 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:03 | 5,438 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 15 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 20 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 7m 03s
- Average length
- 1m 25s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 50.0% | |
| 🔥 | 1 | 50.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 November 2025 to 20 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🌐 دیجی کورس برگزار میکند: 🎬 فقط در ۹۰ دقیقه ادیتور حرفهای ویدیو شو – بدون نیاز به تجربه قبلی! 😍 🚀 دوره جامع ویرایش ویدیو با CapCut – از صفر تا ادیت حرفهای ✨ دوست داری ویدیوهایی بسازی که تو اینستاگرام، تیکتاک یا یوتیوب بترکونن؟ 😍 ⭐️ این دوره بهت یاد میده چطور با استفاده از CapCut و ترفندهای خلاقانه، ویدیوهای جذاب و حرفهای درست کنی – حتی اگه تا حالا هیچ ویدیویی ادیت نکردی! 💥 تو این دوره جامع یاد میگیری که: ✅…
🌐 دیجی کورس برگزار میکند: 💥 با بازار فارکس درآمد دلاری بساز – 😍 اگه تا حالا معامله نکردی! 💰 🚀 دوره جامع آموزش فارکس از پایه – با آموزش تکنیکال، لایو ترید، مدیریت سرمایه و بیشتر! 🔅 میخوای یاد بگیری چطور از بازار جهانی ارزها سود بگیری؟ ⭐️ این دوره ویژه مبتدیها و معاملهگرهای نیمهحرفهایه که میخوان مسیر سوددهی مداوم رو شروع کنن – بدون نیاز به تجربه قبلی! 💥 تو این دوره جامع یاد میگیری که: ⬆️ بازار فارکس چیه و چطو…
🌐 دیجی کورس برگزار میکند: 😍 اپلیکیشن بساز و درآمد کسب کن – بدون نیاز به کدنویسی! 😍 🚀 دوره جامع ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی – از صفر تا درآمد ✨ دوست داری یه اپلیکیشن حرفهای بسازی اما بلد نیستی کدنویسی کنی؟ 😎 ⭐️ این دوره بهت یاد میده چطور با ابزارهای قدرتمند AI مثل Claude 3.7، DeepSeek، Bolt و Grok 3، اپلیکیشن موبایل و وب حرفهای بسازی و ازش درآمد داشته باشی – بدون حتی نوشتن یه خط کد! 💥 تو این دوره جامع یاد میگ…
🌐 دیجی کورس برگزار میکند: 🕹اسلاید حرفهای طراحی کن – با پاورپوینت و هوش مصنوعی! 😍 🚀 دوره جامع طراحی ارائه با PowerPoint + ابزارهای Generative AI ✨ دوست داری اسلایدهایی بسازی که مثل آژانسهای تبلیغاتی حرفهای باشن؟ 😎 ⭐️این دوره بهت یاد میده چطور با ترکیب مهارتهای پاورپوینت و قدرت هوش مصنوعی مثل Midjourney و Adobe Firefly، ارائههایی بسازی که همه رو میخکوب کنه – حتی اگه طراح نیستی! 💥 تو این دوره یاد میگیری که: …
🌐 دیجی کورس برگزار میکند: 🎙 یادداشت بردار هوشمند بساز – با کمک Google NotebookLM و هوش مصنوعی! 😍 🚀 دوره جامع Google NotebookLM – از صفر تا دستیار اجرایی هوشمند ✨ دوست داری یادداشتهات، فایلهات و منابع اطلاعاتی رو به خروجیهایی مثل پادکست، سوال و جواب، اینفوگرافیک، ویدیو ، دوره یا گزارش تبدیل کنی؟ 😎 ⭐️ تو این دوره یاد میگیری چطور از Google NotebookLM به عنوان یه دستیار همهکاره استفاده کنی – حتی اگه تا حالا با ا…
🌐 دیجی کورس برگزار میکند: 😍 محتوای وایرال بساز و شبکههای اجتماعی رو بترکون! 😍 🚀 بوتکمپ تولید محتوای وایرال با هوش مصنوعی – راز موفقیت در شبکههای اجتماعی ( AI Viral Content creation Mastery ) ✨ آیا میخوای توی اینستاگرام، یوتیوب، توییتر و تیکتاک، محتوایی بسازی که همه رو جذب کنه و تعامل بالا بگیره؟ 😎 ⭐️ این بوتکمپ بهت یاد میده چطور با ChatGPT و مهندسی پرامپت، محتوای وایرال تولید کنی، مثل اینفلوئنسرهای بزرگ دی…
❤1
💥 تو این دوره جامع یاد میگیری که: ✅ چطور با ChatGPT و ابزارهای AI ویدیوهای حرفهای بسازی ✅ استراتژی پیدا کردن نیچهای پرطرفدار و بدون رقابت ✅ نحوهی نوشتن اسکریپتهای جذاب که مخاطب رو تا آخر نگه میداره ✅ چطور با SEO یوتیوب و انتخاب عنوان و تامبنیل درست، بازدیدها رو بالا ببری ✅ روشهای درآمدزایی فراتر از تبلیغات (مارکتینگ، همکاری در فروش، اسپانسر) ✅ اتوماسیون و برونسپاری برای رشد کانال بدون نیاز به تولید شخصی
🌐 دیجی کورس برگزار میکند: 😍 از صفر تا درآمد با یوتیوب – کانال یوتیوب خودتو بساز و درآمد غیرفعال داشته باش! 😍 🚀 دوره کامل اتوماسیون یوتیوب – راز کسب درآمد از یوتیوب بدون ضبط ویدیو! ( Facless Youtube Mastery ) ✨ تا حالا دوست داشتی از یوتیوب درآمد داشته باشی اما نمیخوای جلوی دوربین باشی؟ 😎 ⭐️ این دوره بهت یاد میده چطور با اتوماسیون یوتیوب و بدون نیاز به ضبط ویدیو، یه کانال حرفهای بسازی، دیده بشی و ازش درآمد کسب ک…
💥 تو این دوره جامع یاد میگیری که: ✅ با ChatGPT کدهای آماده برای سایتت بسازی و بهراحتی استفاده کنی ✅ بدون نیاز به تجربه قبلی، HTML، CSS، JavaScript و PHP رو در عمل به کار ببری ✅ سایتت رو با کمک ChatGPT طراحی، بهینهسازی و منتشر کنی ✅ چطور با ابزارهایی مثل DALL-E محتوای تصویری خلاقانه برای سایتت بسازی ✅ اتصال به هاست، تنظیم دامنه و راهاندازی فرمهای تماس و ایمیل ✅ سایتهای حرفهای و واکنشگرا (Responsive) بسازی که ت…
🌐 دیجی کورس برگزار میکند: 😍 در ۱ ساعت سایت حرفهای بساز – بدون نیاز به برنامهنویسی! 😍 🚀 دوره جامع طراحی سایت با ChatGPT – از صفر تا سایت حرفهای ✨ دوست داری بدون حتی یک خط کدنویسی، یه سایت حرفهای و جذاب بسازی؟ 😎 ⭐️ این دوره بهت یاد میده چطور با استفاده از ChatGPT و ابزارهای هوش مصنوعی، سایتهای شگفتانگیز طراحی کنی – حتی اگر تا حالا کد ننوشتی! 📜 با ارائه گواهی معتبر 📆 دوره غیرحضوری سه هفتهای 🎯به همراه فیلم …
خلاصه کتاب "قدرت عادت" از چارلز دوهیگ کتاب "قدرت عادت" (The Power of Habit) نوشته چارلز دوهیگ، یکی از پرفروشترین کتابهای حوزه توسعه فردی است که به بررسی عادتها، نحوه شکلگیری آنها و روشهای تغییر عادتهای منفی میپردازد. در این کتاب توضیح داده میشود که چگونه عادتها بر زندگی شخصی، کسبوکار و جامعه تأثیر میگذارند. سه بخش اصلی کتاب علم شکلگیری عادت دوهیگ توضیح میدهد که عادتها از یک حلقه سه مرحلهای تشکیل میش…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Digicourseofficial. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 458,050 of 1,627,068entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 1
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 1
- vacant every time we have ever looked
@Digicourseofficial named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 4 posts, 8 August 2026 – 9 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دیجی کورس | DigiCourse” (@Digicourseofficial), 5,394 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Digicourseofficial.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.