Channel

DevSprout

@DevSprout

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,164subscribers

-8 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID	-1003401084911
Type	Channel
Username	@DevSprout
Created	Between 1 November 2025 and 31 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	7 August 2026
Last confirmed live	11 August 2026
Measurements held	4
Confirmed unchanged	1 time, most recently 11 August 2026
On Telegram	t.me/DevSprout

Growth

4 measurements spanning 4 days, net -8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,163–1,173 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
11 Aug 2026, 17:02	1,164	-7
8 Aug 2026, 06:50	1,171	-1
7 Aug 2026, 23:32	1,172	no change
7 Aug 2026, 18:52	1,172	first reading

Engagement

20 posts held, back to 11 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 10 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

178 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 48.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
custom 5307603924495147022	87	48.9%
custom 5307847646709323377	46	25.8%
custom 5307597430504594366	26	14.6%
custom 5310118460343229079	19	10.7%

Custom emoji. Every row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 178reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 June 2026 to 10 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

10 Jul 2026, 14:34 UTC100 views11 reactionsread 7 August 2026

Photo

On-Chain AI Inference когда искусственный интеллект начинает работать прямо в блокчейне 😀 Искусственный интеллект уже активно интегрируется с Web3, однако большинство AI-приложений по прежнему выполняют вычисления вне блокчейна. Смарт контракты лишь получают готовый результат, не имея возможности проверить, как именно он был получен On-Chain AI Inference - это новое направление, цель которого заключается в переносе…

custom 53076039244951470225custom 53078476467093233774custom 53075974305045943662

8 Jul 2026, 16:41 UTC90 views4 reactionsread 7 August 2026

Photo

Long-Context Models: когда ИИ перестает «забывать» Одним из главных направлений развития искусственного интеллекта стали Long-Context Models - модели, способные одновременно обрабатывать не тысячи, а сотни тысяч и даже миллионы токенов контекста. Раньше LLM (Long Language Models) были ограничены небольшим объемом памяти внутри одного диалога или запроса. Из-за этого большие документы приходилось разбивать на части…

custom 53076039244951470224

7 Jul 2026, 14:15 UTC89 views7 reactionsread 7 August 2026

Photo

Multi-Modal AI в кодинге: как разработчики работают с изображениями и видео💿 Искусственный интеллект постепенно выходит за рамки генерации текста и написания кода. Современные AI-модели становятся мультимодальными - они способны одновременно анализировать текст, изображения, интерфейсы, схемы и даже видео. Это значительно расширяет возможности разработки программного обеспечения и ускоряет процесс создания цифровых …

custom 53076039244951470225custom 53078476467093233772

6 Jul 2026, 17:10 UTC89 views9 reactionsread 7 August 2026

Photo

Decentralized AI Chatbots для dApps: реальные интеграции и новые возможности 🍫 Искусственный интеллект становится важной частью экосистемы Web3 Сегодня децентрализованные AI-чатботы это не просто инструмент для общения с пользователем, а полноценный элемент инфраструктуры dApps, который повышает удобство, автоматизирует процессы и делает взаимодействие с блокчейн-приложениями более эффективным 😀 Где уже применяются…

custom 53101184603432290795custom 53076039244951470224

4 Jul 2026, 15:41 UTC93 views4 reactionsread 7 August 2026

Photo

Account Abstraction выходит в масс-маркет: вход по email, биометрия и Sponsored Transactions 🍫 Еще несколько лет назад использование криптокошельков требовало хранения seed-фразы, самостоятельной оплаты комиссий и понимания особенностей работы блокчейнов. Для массового пользователя такой опыт был слишком сложным Сегодня ситуацию меняет Account Abstraction - технология, которая делает взаимодействие с Web3 похожим н…

custom 53076039244951470224

3 Jul 2026, 15:05 UTC105 views13 reactionsread 7 August 2026

Photo

Web3 Gaming выходит из стадии обещаний: кто действительно строит игровую индустрию нового поколения 😀 Долгое время Web3 Gaming ассоциировался с громкими анонсами, NFT-спекуляциями и проектами, которые так и не дошли до полноценного релиза Однако сегодня ситуация постепенно меняется. На рынке появляются экосистемы с выстроенным pipeline разработки, регулярными запусками и реальными игровыми продуктами 📖 Почему pipel…

custom 53076039244951470227custom 53075974305045943663custom 53078476467093233773

2 Jul 2026, 10:30 UTC95 views15 reactionsread 7 August 2026

Photo

Модульные блокчейны 2.0: как Celestia, Avail и Near меняют подход к масштабированию Концепция модульных блокчейнов перестала быть теорией и постепенно становится одним из ключевых направлений развития инфраструктуры Web3. Если раньше большинство сетей пытались одновременно выполнять все функции: консенсус, исполнение транзакций, доступность данных и расчеты, то сегодня индустрия все чаще разделяет эти задачи между …

custom 53076039244951470227custom 53075974305045943664custom 53101184603432290794

30 Jun 2026, 19:29 UTC104 views17 reactionsread 7 August 2026

Photo

Crypto IPO Year: начинается новая глава крипторынка 📖 После громкого IPO Circle рынок получил важный сигнал: криптокомпании всё увереннее выходят на публичный рынок капитала Теперь внимание инвесторов приковано к новым потенциальным листингам и сделкам через SPAC, которые могут стать одним из главных трендов ближайших лет Выход на биржу - это не только способ привлечь финансирование Для криптоиндустрии это показате…

custom 53076039244951470228custom 53078476467093233775custom 53101184603432290794

29 Jun 2026, 14:22 UTC114 views12 reactionsread 7 August 2026

Photo

Privacy Tech для институционального рынка: новая эра конфиденциальных вычислений 🕹 По мере того как банки, инвестиционные фонды и крупные корпорации активнее внедряют блокчейн, требования к защите данных становятся одним из ключевых факторов развития отрасли. Институциональные участники не готовы раскрывать детали своих сделок, структуру портфелей и внутренние финансовые процессы в публичных сетях 📖 Zama: приватные…

custom 53075974305045943664custom 53076039244951470224custom 53078476467093233774

28 Jun 2026, 21:32 UTC115 views5 reactionsread 7 August 2026

Photo

M&A в крипте: Coinbase, Kraken и Ripple начинают новую волну консолидации рынка 💵 2026 год становится одним из самых значимых для рынка криптовалют с точки зрения сделок по слияниям и поглощениям (M&A). Крупнейшие игроки индустрии активно расширяют свои экосистемы, приобретая биржи, инфраструктурные компании, платежные сервисы и лицензированные финансовые платформы 📌 Coinbase продолжает стратегию масштабирования, у…

custom 53076039244951470225

27 Jun 2026, 15:27 UTC102 views13 reactionsread 7 August 2026

Photo

Prediction Markets выходят за пределы политики: спорт, события и данные как новый класс рынков 📖 Когда речь заходит о prediction markets, большинство сразу вспоминает выборы и политические прогнозы. Однако сегодня эта технология активно выходит далеко за рамки политической повестки, превращаясь в универсальный инструмент оценки вероятностей практически любых событий. Современные рынки предсказаний позволяют пользов…

custom 53076039244951470226custom 53078476467093233774custom 53101184603432290793

25 Jun 2026, 12:43 UTC115 views13 reactionsread 7 August 2026

Photo

AI-Native Apps: когда искусственный интеллект становится архитектурой, а не функцией 🍫 Большинство современных продуктов используют ИИ как дополнительный инструмент: чат-бот, рекомендательную систему или генератор контента. Но появляется новый класс приложений - AI-Native Apps, где искусственный интеллект встроен в саму основу продукта и определяет его ключевую логику В традиционном подходе пользователь взаимодейст…

custom 53076039244951470225custom 53075974305045943664custom 53078476467093233774

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @DevSprout. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 533,991 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Airbag calls
@airbagcalls · 221 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

iceberg live
@LiveIceberg · 5651 post Yotsuba
@yotsubago · 1461 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“DevSprout” (@DevSprout), 1,164 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DevSprout.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.