Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Deep NLP spring 2018

Channel

Deep NLP spring 2018

@DeepNLPspring2018

On this record: Growth · Engagement · Posts · Cite this entry

342subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001372489005
TypeChannel
Username@DeepNLPspring2018
CreatedBetween 1 March 2018 and 8 March 2018— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live20 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 20 August 2026
On Telegramt.me/DeepNLPspring2018

Growth

341342341.56 August 2026 — 342 subscribers6 August 2026 — 342 subscribers12 August 2026 — 341 subscribers20 August 2026 — 342 subscribers6 August 202620 August 2026
4 measurements spanning 14 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 341–342 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
20 Aug 2026, 15:52342+1
12 Aug 2026, 16:33341-1
6 Aug 2026, 21:33342no change
6 Aug 2026, 06:43342first reading

Engagement

20 posts held, back to 8 March 2018the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 May 2018. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Recent posts

23 May 2018, 17:16 UTC≈2,450 viewsread 6 August 2026

по техническим причинам было две трансляции: https://www.youtube.com/watch?v=nIw-hNAjTwE

23 May 2018, 15:49 UTC≈2,400 viewsread 6 August 2026

трансляция семинара будет вот здесь: https://www.youtube.com/watch?v=z9DdKE6Yfps

22 May 2018, 07:58 UTC≈1,930 viewsread 6 August 2026

последнее занятие состоится завтра, в среду, 23-его мая еще раз напоминаю про отчеты по проектам, дедлайн завтра

17 May 2018, 08:09 UTC≈1,980 viewsread 6 August 2026

В четверг 23-его мая состоится десятое, завершающее занятие по курсу Deep Learning in Natural Language Processing. Занятие пройдет в 105 БФК. Начало в 19.00. Десятая лекция: https://www.youtube.com/watch?v=T3octNTE7Is Задание к десятому занятию здесь: https://github.com/deepmipt/deep-nlp-seminars/blob/master/seminar_09/quora.ipynb К этому семинару должны быть готовы финальные отчеты по вашим проектам. Их нужно пр

16 May 2018, 15:35 UTC≈1,310 viewsread 6 August 2026

трансляция семинара будет здесь: https://www.youtube.com/watch?v=-gBDHysFGns

3 May 2018, 13:59 UTC≈1,560 viewsread 6 August 2026

В среду 16-ого мая состоится девятое занятие по курсу Deep Learning in Natural Language Processing. Занятие пройдет в 105 БФК. Начало в 19.00. Девятая лекция: https://www.youtube.com/watch?v=Lg6MZw_OOLI Новый квиз доступен в Telegram: @MiptCourseBot Задание к девятому занятию здесь: https://github.com/deepmipt/deep-nlp-seminars/tree/master/seminar_08 ВНИМАНИЕ! Дедлайн по заданию: 16.05.2018. Ваши вопросы к семин

25 Apr 2018, 19:11 UTC≈1,330 viewsread 6 August 2026

запись сегодняшнего семинара https://www.youtube.com/watch?v=LhH6wMvntSM

25 Apr 2018, 10:59 UTC≈1,360 viewsread 6 August 2026

коллеги, мы приносим свои извинения, по ошибке был выложен квиз к другой лекции, сейчас выложили правильный квиз если вы уже заполняли выложенный квиз, то ваши ответы будут сохранены, и мы постараемся их учесть при высталении итогового рейтинга

17 Apr 2018, 13:51 UTC≈1,530 viewsread 6 August 2026

Также напоминаю, что на следующей неделе наступает дедлайн по отчетам по вашим проектам. edu.ipavlov.ai/nlp28

17 Apr 2018, 13:34 UTC≈1,380 viewsread 6 August 2026

Задание к восьмому занятию по курсу DL in NLP В среду 25-ого ноября состоится восьмое занятие по курсу Deep Learning in Natural Language Processing. Занятие пройдет в 105 БФК. Начало в 19.00. Восьмая лекция: https://www.youtube.com/watch?v=IxQtK2SjWWM Восьмой квиз будет доступен в боте, как только мы решим проблему с доcтупом к серверу: @MiptCourseBot Не забывайте проверять домашние задания других участников, что

11 Apr 2018, 18:12 UTC≈1,270 viewsread 6 August 2026

на семинаре я обещал выложить ссылки на доп материалы: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ про архитектуру про Transformer пока не буду выкладывать, выложу со следующей лекцией

11 Apr 2018, 15:48 UTC≈1,220 viewsread 6 August 2026

трансляция семинара https://www.youtube.com/watch?v=15di_vdDZYs

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @DeepNLPspring2018. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Deep NLP spring 2018” (@DeepNLPspring2018), 342 subscribers as measured 20 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/DeepNLPspring2018.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.