Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Daw Alfada Information Security Insights

Channel

Daw Alfada Information Security Insights

@Daw_alfada_Information_Security

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

966subscribers

+5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002497518800
TypeChannel
Username@Daw_alfada_Information_Security
CreatedBetween 1 October 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/Daw_alfada_Information_Security

Growth

961966963.57 August 2026 — 961 subscribers8 August 2026 — 961 subscribers16 August 2026 — 966 subscribers7 August 202616 August 2026
3 measurements spanning 9 days, net +5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 960–967 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 06:11966+5
8 Aug 2026, 00:47961no change
7 Aug 2026, 14:54961first reading

Engagement

20 posts held, back to 4 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
16.8%
avg views ÷ 966 subscribers
Avg views / post
163
2 posts measured
Reaction rate
1.23%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 29 July 2026
Posts held20 (4 March 202629 July 2026)
Views total325
Reactions total4
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 00:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

18 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 61.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1161.1%
🔥527.8%
👍211.1%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 18reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 March 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

29 Jul 2026, 12:10 UTC113 views3 reactionsread 8 August 2026

سلسلة Cybersecurity VM Labs سلسلة عملية للتعرف على أهم الأنظمة والبيئات الجاهزة في الأمن السيبراني. من Kali وParrot إلى REMnux وFLARE VM ومن CSI Linux وTsurugi إلى Kodachi وTrace Labs OSINT VM وفي النهاية نجيب على السؤال الأهم: بعد المختبرات… أين نتدرب عمليًا؟ السلسلة تساعدك تفهم: أي نظام تستخدم متى تستخدمه كيف تختار مختبرك أين تتدرب بعد ذلك وما الفرق بين CTF وLabs وRed Team وBlue Team شاهد السلسلة الآن: htt

2👍1

19 Jul 2026, 18:54 UTC212 views1 reactionsread 8 August 2026

الحلقة الجديدة من سلسلة Cybersecurity VM Labs هذه حلقة مقارنة بين أشهر توزيعتين في الأمن السيبراني Kali Linux vs Parrot OS في الحلقة نجاوب على الأسئلة التي يسألها أغلب المبتدئين: 🔹 أيهما أفضل للتعلم؟ 🔹 أيهما أفضل لاختبار الاختراق؟ 🔹 ما الفرق بين Kali وParrot؟ 🔹 هل Parrot بديل لـ Kali؟ 🔹 ومتى أستخدم كل واحد منهما؟ هذه الحلقة مهمة لكل شخص يبدأ في مجال Pentesting و Ethical Hacking وCTF و Bug Bounty و Security Resea

1

2 Jul 2026, 08:32 UTC287 views3 reactionsread 8 August 2026

الحلقة الجديدة من سلسلة Cybersecurity VM Labs هذه المرة مع بيئة مهمة جدًا في مجال تحليل البرمجيات الخبيثة: REMnux بيئة Linux مخصصة لـ Malware Analysis و Reverse Engineering، وتُستخدم لتحليل الملفات المشبوهة، المستندات الخبيثة، الاتصالات الشبكية، واستخراج المؤشرات الأمنية داخل مختبر آمن. في الحلقة نشرح: 🔹 ما هو REMnux؟ 🔹 لماذا نستخدمه في تحليل المالوير؟ 🔹 ما الفرق بينه وبين FLARE VM؟ 🔹 متى نحتاج بيئة Linux في Malwar

3

29 Jun 2026, 13:45 UTC258 views1 reactionsread 8 August 2026

حلقة FLARE VM متاحة الآن! في هذه الحلقة من سلسلة مختبرات الأمن السيبراني الجاهزة | Cybersecurity VM Labs نشرح بيئة FLARE VM، وهي بيئة Windows مخصصة لتحليل البرمجيات الخبيثة Malware Analysis والهندسة العكسية Reverse Engineering. هل تريد فهم كيف يبدأ محلل المالوير داخل مختبر آمن؟ هذه الحلقة لك. شاهد الحلقة الآن: https://youtu.be/cKrMJqzGdpE فريق Nextwavehub

1

4 Jun 2026, 09:32 UTC332 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @Next9WaveHub

من أين يأتي الـ Bug؟ كثير من المبتدئين في اختبار البرمجيات يكتشفون وجود المشكلة، لكنهم لا يعرفون كيف يحددون مصدرها الحقيقي. في الحلقة الثانية من سلسلة "طريقك في اختبار البرمجيات" سنتعلم كيف يفكر مختبر البرمجيات المحترف عند تحليل الأخطاء وتشخيصها. سنتعرف على: الفرق بين Front-end و Back-end و Database كيف تنتقل البيانات داخل النظام الفرق بين UI و UX مفهوم Client-side و Server-side Validation الفرق بين Authenticat

21 Apr 2026, 06:47 UTC476 viewsread 8 August 2026

تم نشر حلقة جديدة من سلسلة : Penetration Testing (Ethical Hacking) هل تحلم بدخول عالم الاختراق الأخلاقي لكن لا تعرف من أين تبدأ؟ في هذه الحلقة، نشرح لك المسار الحقيقي لتصبح Pen Tester بطريقة واضحة واحترافية. موضوع الحلقة: Penetration Testing (Ethical Hacking) ستتعلم: ما هو اختبار الاختراق وكيف يتم عمليًا المهارات الأساسية التي تحتاجها (Networking, Linux, Web Security) أهم الشهادات كيف تبدأ من الصفر وتبني خبرة حقي

16 Apr 2026, 07:16 UTC369 viewsread 8 August 2026

خارطة طريق Security Operations Center (SOC) تم نشر الحلقة الثالثة من سلسلة: "رحلة في عالم السايبر: محطات التعلم والشهادات" موضوع الحلقة: خارطة طريق Security Operations Center (SOC) في هذه الحلقة ستتعرف على: المسار الكامل لدخول مجال SOC المهارات الأساسية المطلوبة أهم الشهادات الاحترافية المرتبطة بهذا المسار أفضل طرق التعلم والمصادر العملية مسار SOC يُعد من أسرع الطرق للدخول إلى سوق العمل في الأمن السيبراني. 🎬 شا

19 Mar 2026, 10:40 UTC392 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @Next9WaveHub

هل تعتقد أنك مبرمج أم فقط تستخدم AI؟ في هذه الحلقة من سلسلة رمضان والذكاء الرقمي نستضيف: حسن جبار لنتحدث عن موضوع جدلي في عالم البرمجة: البرمجة الواقعية Vibe Coding vs مع انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان أي شخص كتابة كود خلال ثوانٍ لكن هل هذا يعني أنك أصبحت مبرمجًا فعلًا؟ في هذه الحلقة ستتعرف على: ▪️ ما هو Vibe Coding ▪️ الفرق بين استخدام AI والفهم الحقيقي للكود ▪️ هل يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناع

18 Mar 2026, 08:39 UTC292 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @Next9WaveHub

في هذه الحلقة من سلسلة رمضان والذكاء الرقمي، تم استضافتي للحديث عن أحد أهم مجالات الأمن السيبراني وهو: الجرائم السبرانية و التحليل الجنائي الرقمي حيث تناولنا دور هذا المجال في كشف الجرائم الإلكترونية وتحليل الهجمات بعد حدوثها، وكيف يمكن استخدام الأدلة الرقمية للوصول إلى الحقيقة. في هذه الحلقة ستتعرف على: ▪️ماهي الجريمة الرقمية ▪️ ما هو التحليل الجنائي الرقمي ▪️ كيف يتم جمع وتحليل الأدلة الرقمية ▪️ دور هذا المجال

17 Mar 2026, 13:21 UTC239 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @Next9WaveHub

وصلنا اليوم إلى 2,900 مشترك في NextWave Hub 💙 وبقي فقط 100 مشترك لنصل إلى 3000 قبل العيد! 🌙✨ جهّزنا لكم محتوى مميز قادم، ونتمنى أن يصل لأكبر عدد ممكن من المهتمين بـ الأمن السيبراني وتكنولوجيا المعلومات. 💡 انسخ رابط القناة وشاركه مع أصدقائك، في الكروبات أو الستوري خلّينا نحتفل سوا بالـ 3000 مشترك هل نكدر نوصل قبل العيد؟ 😉 رابط القناة : https://www.youtube.com/channel/UCwZIWuR2mZU4yb_VBZyeKYA فريق Nextwavehub

🔥1

15 Mar 2026, 20:29 UTC286 viewsread 8 August 2026

ثلاث أدوات قوية لتحسين أداء جهازك وتنظيف الذاكرة إذا كان جهازك يعاني من البطء أو من استهلاك مرتفع للذاكرة، فهذه الأدوات الثلاث ستساعدك على تحسين الأداء بشكل واضح، سواء أثناء العمل اليومي أو عند تشغيل البرامج الثقيلة. الاول Fixyfier أداة مخصّصة لتحسين أداء نظام التشغيل من خلال إصلاح الإعدادات غير المثالية وتنظيف الملفات المؤقتة. تساهم في تقليل التهنيج وتسريع الجهاز، خصوصًا بعد فترات الاستخدام الطويل. الثاني RamMap

14 Mar 2026, 06:40 UTC234 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @Next9WaveHub

طالب جامعي يكتشف أكثر من 30 ثغرة أمنية في شركات عالمية! في هذه الحلقة من رمضان والذكاء الرقمي نستضيف: علي خالد طالب هندسة تقنيات الأمن السيبراني في جامعة الحلة رغم أنه ما زال في المرحلة الثانية، استطاع اكتشاف ثغرات في شركات مثل: Cisco و Lenovo و Coca-Cola وتشمل هذه الثغرات: XSS و SQL Injection و Information Disclosure في هذه الحلقة سيشارك معنا: كيف بدأ في اكتشاف الثغرات الأدوات التي يستخدمها نصائح للمبتدئين

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Daw_alfada_Information_Security. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Daw Alfada Information Security Insights” (@Daw_alfada_Information_Security), 966 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Daw_alfada_Information_Security.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.