Channel
@CyberWithBen
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
285subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003614485413 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @CyberWithBen |
| Created | Between 1 December 2025 and 9 April 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/CyberWithBen |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 05:12 | 285 | +1 |
| 6 Aug 2026, 23:17 | 284 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:45 | 284 | first reading |
20 posts held, back to 9 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (9 April 2026 – 26 July 2026) |
| Views total | 1,888 |
| Reactions total | 15 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 23:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
94 reactions across 19 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 40.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 38 | 40.4% | |
| 🔥 | 18 | 19.1% | |
| 👏 | 7 | 7.45% | |
| 👍 | 5 | 5.32% | |
| 👨💻 | 4 | 4.26% | |
| 👾 | 4 | 4.26% | |
| 🤔 | 4 | 4.26% | |
| ⚡ | 3 | 3.19% | |
| 😱 | 3 | 3.19% | |
| 💯 | 2 | 2.13% | |
| 🆒 | 1 | 1.06% | |
| 🏆 | 1 | 1.06% | |
| 👀 | 1 | 1.06% | |
| 😨 | 1 | 1.06% | |
| 🙏 | 1 | 1.06% | |
| 🤯 | 1 | 1.06% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 94reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 April 2026 to 26 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
כולם מדברים על פריצה לשרתים או גניבת מודלים אבל האיום האמיתי על סוכני AI נמצא במקום הרבה יותר פשוט בContext Window שלהם. תחשבו על הContext Window כזיכרון העבודה המיידי של הסוכן. זה המקום שבו הוא שומר את השיחה הנוכחית, את ההנחיות שקיבל ואת הנתונים שהוא הרגע קרא מהקובץ שצירפתם לו. איך נראית תקיפת זיכרון? הרעלת הקשר (Context Poisoning) תארו לכם סוכן AI שקורא מסמך PDF ארוך כדי לתמצת אותו, התוקף מחביא בתוך המסמך בטקסט לב…
⚡2❤2👍1👨💻1
האם אתם באמת יודעים מה רץ מאחורי הקופסה השחורה של סוכן הAI שלכם? לקחתי את סביבת Grok Computer של xAI לבדיקת בידוד מקיפה. זה לא סיפור על פריצה לשרת ארגוני, אלא ניתוח מעבדתי של מה שקורה כשסוכן בינה מלאכותית מקבל סנדבוקס עם הרשאות מוגבלות לכאורה המטרה הייתה פשוטה לבדוק איפה הבידוד באמת מחזיק ואיפה הוא רק נותן תחושת ביטחון מדומה. איך הארכיטקטורה בנויה? המערכת עובדת בשכבות הגנה קלאסיות. השכבה העליונה: Hypervisor (מ…
❤2
לפני הטכנולוגיות, לפני הAI, לפני הMicroservices ולפני GitHub. עוד לפני שJava, C++, C#, Python וGo הפכו לשמות שכל מפתח מכיר, היו שני חוקרים מנורווגיה שניסו לפתור בעיה אחרת לגמרי. איך מתארים מערכות מורכבות בעולם האמיתי? הבעיה שלהם לא הייתה איך כותבים קוד יפה יותר? הבעיה הייתה איך מדמים עולם שבו יש מאות ישויות שפועלות במקביל אנשים, רכבות, אוניות, מפעלים, בנקים ומערכות שלמות. הפתרון שלהם שינה את מדעי המחשב. הסיפור של S…
❤4👍2
האם אתם באמת יודעים מי כתב את הקוד שנכנס לפרויקט שלכם? היום אנחנו הולכים לפרק את אחד האיומים הכי שקטים, חכמים ומסוכנים שמשתוללים כרגע בתוך פלטפורמות הGitHub והGitLab של ארגונים שיטת תקיפה מתוחכמת שמנצלת את העובדה שכולנו התרגלנו לקרוא קוד שנכתב על ידי בינה מלאכותית. האקרים הבינו שהדרך הכי קלה להחדיר קוד זדוני Backdoor לארגון היא לא לפרוץ את השרת, אלא פשוט לבקש מהמפתחים שלכם להכניס אותו מרצונם החופשי. הנה הניתוח הטכנ…
💯1
התרגלנו לחשוב שסייבר קורה רק דרך כבלי רשת, שרתי ענן או קוד זדוני בזיכרון. היום אנחנו הולכים לדבר על הצד האפל והפיזי של עולם התקיפה עולם הSDR ואיך האקרים מנצלים אותו כדי לשלוט במערכות פיזיות מרחוק. מערכות בקרה תעשייתיות רבות מערכות OT כמו בקרים של שערים חשמליים, מערכות השקיה, פנלים סולאריים ואפילו מערכות בקרת רמזורים, עדיין משתמשות בתדרי רדיו פשוטים כדי להעביר פקודות בשטח. הנה הניתוח הטכני של השיטה שמשגעת את צוותי ה…
👾4❤1🏆1👏1🔥1
הרבה זמן לא עליתי כאן עם פוסט, אבל האמת היא שעולם הסייבר של 2026 פשוט לא מחכה לאף אחד. בזמן שהייתי מנותק, עקבתי אחרי מגמה מדאיגה ומטורפת שמתרחשת ממש עכשיו בשטח, והגיע הזמן לפתוח את זה טכנית. אנחנו כבר לא מדברים על תוקפים שמשתמשים בבינה מלאכותית כדי לכתוב פישינג. המלחמה האמיתית היום היא תקיפה ישירה נגד תשתית הAI עצמה (ביצוע AI Infrastructure Attacks). הנה שלושת הוקטורים הכי חמים שראיתי בפרויקטים האחרונים, שלב אחרי ש…
👏3👨💻3
ככל שהכבישים בישראל ובעולם מתמלאים ברכבים חשמליים, אני מזהה וקטור תקיפה חדש ומטריד שעובר מתחת לרדאר של רוב הנהגים פריצה לרכב דרך עמדת הטעינה (EV Charging Infrastructure) האיום פרוטוקול הOCPP והזרקת פקודות חקרתי את האינטראקציה שבין עמדת הטעינה הציבורית לבין מחשב הרכב רוב העמדות משתמשות בפרוטוקול שנקרא OCPP (Open Charge Point Protocol) הבעיה מתחילה כשהעמדה הופכת לנקודת קצה ברשת ולעיתים קרובות היא לא מאובטחת מספיק. אי…
🔥4🤔1
קמפיין Phishing פעיל בזמן אמת על תשתית CoinPayments אני מעלה כאן התרעה דחופה בעקבות מידע שהגיע אליי מהמשתמש @RichardXel בקהילה שלנו. לאחר שחקרתי את הנושא, זיהיתי קמפיין תקיפה מתוחכם שרץ ברגעים אלו ממש ומשתמש בשיטה של רכיבה (Abuse) על פלטפורמת סליקת הקריפטו המוכרת CoinPayments. איך התוקפים רוכבים על המערכת? (Technical Breakdown) חשוב להבין התוקפים לא בהכרח פרצו למאגר הנתונים של החברה, אלא מנצלים פרצה לוגית (Business …
❤5🔥3👏2😱1
בפוסט הקודם פירקנו איך סוכני תקיפה אוטונומיים משמידים גיבויים לפני ההצפנה. היום אני רוצה לתת לכם את המתכון לבניית ארכיטקטורה נכונה. אם אתם אנשי אבטחה, DevOps או מנהלי תשתיות זה בשבילכם. כדי להגן על המידע באמת, אתם חייבים לעבור למודל של Immutable Storage (אחסון בלתי ניתן לשינוי). הנה העקרונות הטכניים ליישום 1. הגדרת Object Lock ברמת הענן השיטה היעילה ביותר היא להשתמש בS3 Object Lock במצב של Compliance Mode. במצב הזה…
❤4🔥2
בזמן שאנחנו חוגגים את העצמאות שלנו, עולם הסייבר מתמודד עם איום קיומי מסוג חדש הבטחתי לכם ניתוח טכני מעמיק של האיום החדש תולעת AI אוטונומית בRuntime. תשכחו מכל מה שידעתם על נוזקה. המלחמה היום היא לא נגד קוד זדוני סטטי היא נגד אינטליגנציה חושבת שפועלת בתוך הרשת שלכם, מי שלא מבין את זה, נשאר מאחור. בואו נפרק את וקטור התקיפה, שלב אחרי שלב: שלב 1 החדירה (Implantation & Fileless Execution) התולעת מנצלת וקטור ראשוני, כמו…
😱2❤1
התגעגעתם? גם אני אז נעלמתי לכמה ימים... הערוץ היה שקט, אבל מאחורי הקלעים הייתי עסוק בפרויקט מורכב של Red Teaming לסביבת ענן היברידית שהזכיר לי שוב הקצב של 2026 הוא פשוט לא הגיוני בזמן שהייתי בתוך הלוגים, קרו כמה דברים בעולם הסייבר שאי אפשר להתעלם מהם. בואו נדבר רגע על מה שבאמת קורה עכשיו בשטח. ב2024 דיברנו על ChatGPT שעוזר לכתוב קוד זדוני, ב2026 אנחנו כבר בעידן הסוכנים האוטונומיים. ראינו השבוע מקרה ראשון של תולעת AI…
❤5💯1
🚨 אזהרה – קמפיין פישינג המתחזה לשופרסל למערך הסייבר הלאומי הגיעו דיווחים על קמפיין הונאה שמציע “זכייה” בשוברים דרך שאלון קצר. בפועל מדובר באתר מתחזה שאינו קשור לשופרסל, ומטרתו לאסוף פרטים אישיים ולעיתים גם פרטי אשראי. כך זה נראה: ▪️ שאלון קצר עם הבטחת זכייה ▪️ מעבר לאתר עם כתובת לא רשמית ▪️ בקשה להזין פרטים לקבלת “הפרס” מה חשוב לעשות: ▪️ לא להזין פרטים אישיים או פיננסיים ▪️ להיכנס רק לאתר או לאפליקציה הרשמית כבר …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @CyberWithBen. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 262,606 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ben Cyber Lab | עושים סייבר” (@CyberWithBen), 285 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CyberWithBen.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.